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冶金厂矿对高温线材(小捆盘圆)的包装,长期以来采用人工捆扎方式,劳动条件恶劣,且包装质量得不到保证.研制高温线材打捆机,用以替代手工作业,对提高轧钢厂的自动化水平和包装质量有极其重要的意义.结合打捆机的设计参数,给出了打捆机中关键部件--拧丝机构的技术要求,并在分析已有的拧丝机构方案基础上,提出了一种新型的圆锥拧头结构方案.该方案经实施,在样机试验和生产应用中表明:所设计的拧丝机构完全能够替代人工操作,捆扎速度快,且包装质量好,从而为打捆机的总体研究提供了一条新思路. 相似文献
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破碎、粉磨行业生产设备中的耐磨材料通常都选用高锰钢,因要求有较高的硬度而使得其韧性不会太好,耐磨性一般,由于使用量较大,经济效益不理想。以高锰合金焊芯在Q345底板上堆焊耐磨层,处理后得到高硬度的马氏体组织,在相同的工况条件下,耐蚀、耐磨性大大提高,从而提高了零件的适用范围和使用寿命,降低了成本,提高了经济效益。 相似文献
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蒋政涛贺旭李琼傅智勇 《微电子学与计算机》2022,(12):107-114
在超大规模集成电路设计中,时序分析的准确性对指导时序优化,保证芯片时序收敛和运行性能至关重要.目前,时序分析绝大多数都是采用商用签核(Sign-off)工具时序报告,作为主要依据.在逻辑综合阶段,由于缺少物理布局布线之后的模块位置和布线结果等信息,因此很难得到准确的电容电阻等寄生参数,用于预测其对应的Sign-off时序.为提高逻辑综合阶段时序预测的准确性,在给定工艺库的情况下,以电路网表作为输入,采用线负载模型对网表的电容电阻等进行估算,并在此基础上利用Elmore Delay模型计算时延作为时序特征.在时序模型训练阶段,提取训练集电路网表的时序特征,以训练模型对应的Sign-off时序结果为标准,采用机器学习中的随机森林算法进行模型训练,包括构建三个模型:互连线时延(Wire delay)、互连线信号转换时延(Wire slew),以及输出负载(Output load).在测试阶段,本文以同工艺库下,新的电路网表作为测试集,输入给训练后的时序模型进行预测.我们的方法与商用工具PrimeTime相比,在Wire delay和Wire slew的Sign-off结果预测上,平均一致性(Correlation)分别提高了49%、37%.此外,我们的方法所预测的Output load与Sign-off结果的一致性在0.99以上. 相似文献
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