基于博弈论的MAS任务分配模型及算法研究

以博弈论为基础,引入Agent能力的概念,提出了一种MAS任务分配模型,同时给出了MAS任务分配和资源竞买的详细算法,最后用实例表明了本模型的合理性和算法的有效性.     

神经网络方法在解多路旅行商问题中的应用

本文对多路旅行商问题根据出发城市和返回情况分成了四个子问题，建立了各问题的神经网络计算能量函数和迭代公式，提出了智能化的优化方法，并用中国３１个城市进行了模拟分析，结果表明神经网络对求解多路旅行商问题十分有效。     

地震信号空间序列分形特征的研究

当把地震勘探信号各道间对应于同一时刻的数据序列看作是反映一定范围内地层及其地质参数的复杂函数时,便构成了地震勘探信号的空间序列。本文建立了地震信号空间序列的分形模型,将根据一维时间序列重建动力学系统的理论和时间序列关联维计算的G.P算法拓展到对地震信号空间序列的研究之中,提出了地震信号空间序列关联维的分析方法,对地震信号空间序列的分形特征进行了研究,结果表明,地震信号空间序列在一定的尺度范围内为分形结构,并存在较宽的分形无标度区。这一结论为应用分形理论到地震信号空间序列的研究提供了思路,若能将对地震勘探信号时深序列的研究和空间序列的研究相结合,有可能取得分形理论在地震勘探领域应用研究的新突破。     

一种改进的基于Ripplet变换的多聚焦图像融合方法

针对多聚焦图像在融合时容易产生边缘模糊现象 并损失清晰区域对比度的缺点,基于能有效描述图像边 缘的Ripplet变换(RT),提出一种改进的多聚焦图像融合方法。首先,通过离散RT(type-I) 获 得分解后的高频和低频 子带系数,对于低频子带系数,采用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行3层系数融合,而对于 高频子带系数,采用正交匹配 追踪(OMP)算法求解其对应过完备字典的稀疏表示系数;然后通过系数向量的活跃度规则进 行系数融合,并构造其对应的系 数矩阵;最后通过反RT得到最终的融合图像。实验结果表明,本文算法能很好 保持多聚焦图像的边缘轮廓 和清晰部分的对比度,并且在客观评价上,本文算法在互信息、边缘保持度等指标上均具有 一定的优势。     

高速铁路移动通信网移动IPv6应用研究

针对高速铁路的运行特点,提出一种基于预测的高速铁路移动通信切换方法,引入列车路径信息表,移动节点切换到新链路前预先指定下一接入路由,准确判断切换方向,提前完成配置子网前缀和新转交地址过程。通过NS2仿真实验证明,该方法提高了切换效率,解决了网络资源利用率低和切换延迟大的问题。     

轨道视觉检测系统中行程编码的应用研究

利用行程编码针对背景冗余计算的优化特性与交、并简便运算特点对二值图像形态学膨胀算法进行优化,并提出基于行程编码优化的形态学膨胀算法。利用算法对轨道轮廓二值图像进行形态学膨胀处理;依据优化前后的图像处理结果和速度进行对比分析。该算法能去除边缘毛刺与断线现象;轨道轮廓单帧图像经过优化处理后的速度提高5倍,轨道视觉检测系统的检测精度可提高到20点/m。     

基于混合Agent的实时分布监控系统软件设计方法

给出了以审慎Agent和反应Agent模型为基础的混合Agent模型,并对模型的有关概念进行了说明.在混合Agent模型框架下,提出了实时分布系统软件设计方法,主要内容包括采用UML并且充分考虑系统的动态和静态特征的本体设计过程,基于本体的交互协议Petri网形式化描述以及行为规范分类和设计.通过设置反映内存保证混合Agent对事件实时响应,而审慎Agent部分的存在使基于Agent的精神状态和输入事件的推理成为可能.     

高校数字校园统一身份认证系统研究

高校数字校园的软件建设目标就是集成各种信息管理系统,构建安全、可靠、可扩展、易维护的综合管理平台。通过整合高校各部门现有的应用系统,建立CA(认证中心)和LDAP(轻量级目录协议)服务,实现统一身份管理与统一认证管理,实现单点登录,能够保证用户电子身份的唯一性、真实性与权威性。     

基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合方法

针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相部低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进拉普拉斯能量和作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,与传统融合方法相比,该方法避免了图像失真,达到了良好的图像融合效果。     

基于SIFT特征检测的图像拼接优化算法研究*

针对复杂场景下图像拼接,误匹配点比例较大时,传统匹配优化算法效率低,合成图像易产生鬼影等问题,在SIFT算法基础上,采用一种新的聚类方法预筛选特征点对,再用RANSAC算法精确提纯,减少算法迭代次数;并提出了改进的基于特征点的最佳缝合线与多分辨率样条法相结合的融合方法,提升了融合图像质量。实验结果表明,经过对以上两部分的改进,算法效率有较大提高,并能有效去除鬼影现象。