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41.
基于集合属性和优先度的D-S证据决策方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
为了降低利用D-S证据组合结果进行决策的风险,提出了一种基于集合属性和优先度的证据决策方法,将决策问题分解成精细信度区间的构造和比较两个层面.在构造层面引入集合的不确定性测度和焦元间属性支持度,获取基元命题的精细信度区间值;在比较层面引入优先度评价各命题的精细信度区间,然后在优先度排序的基础上构建了证据决策模型.该方法的特点在于以区间值作为决策依据,充分利用了信度区间所蕴含的信息.实验分析结果表明,该方法是合理、有效的,克服了其它单点值D-S证据决策方法所存在的误决策或不做决策的问题.  相似文献   
42.
介绍了一种新型3D静电驱动微镜结构,对结构的下电极形状进行了改进,分析和比较了它们的几何参数与驱动电压之间的关系。通过理论分析表明,在其他几何参数一致的情况下,方形下电极单极板微镜结构的驱动电压比1/4圆形下电极单极板微镜结构的驱动电压小。  相似文献   
43.
常规型Cockcroft-Walton倍压器中,以驱动频率为基频的快速周期性波纹是影响其输出直流高压稳定性的重要因素之一。在其低压端注入一个人工合成信号,经电容柱传递到高压端后可补偿纹波。在10段模型倍压器电路上进行了纹波补偿的实验。结果表明,纹波的各次谐波均得到有效的抑制,输出直流电压纹波的有效值减小到补偿前的6.3%。  相似文献   
44.
提出一种基于节点信任值的层次型路由算法以提高无线传感器网络数据传输过程中的路由安全。该算法根据节点网络行为定义了多种信任因子,并采用加权平均的方法进行信任计算;结合信任值、密集度和节点间距离进行路由主干节点的可信选举;利用信任值排除恶意节点,建立安全可信的层次路由。实验和仿真结果表明,该算法能有效评估节点的信任值,避免了低信任值节点参与网络数据转发,解决了节点失效或被俘获所导致的层次路由安全问题。  相似文献   
45.
为了减少能耗对于无线传感器网络生存时间的影响.提出了一种置信区间和禁忌算法相结合的数据聚合算法(CBTA).CBTA根据簇内节点所采数据呈高斯分布的特点,使用抽样样本设定置信区间与总量模型的对比,有效地减少了数据发送量;同时为避免出现采集热点,采用禁忌算法对抽样数据进行禁忌水平线限制.与相关研究相比,CBTA采用全新的数据发送方式,能够有效降低能耗.仿真实验证明,CBTA能够很好地满足不同用户准确率的要求,且在网络寿命上大幅度优于同类算法.  相似文献   
46.
多段倍压整流器稳态特性的快速精确计算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
从稳态响应的周期性特点出发 ,采用基于牛顿迭代算法的加速方法实现了多段倍压整流电路稳态特性的快速、准确的数值模拟。以对称型 Cockcroft-Walton电路为对象 ,介绍了状态方程的建立和加速计算方法。结果表明 ,该方法可减少计算量近两个数量级 ;计算结果和实验值一致 ,在精度上明显优于传统的解析法和 PSpice模拟法  相似文献   
47.
相比于现有交通系统所采用的视频监控等技术,无线传感器网络具有自组织、低成本、低能耗和易部署等优势,将无线传感器网络技术应用于智能交通是近年来研究的热点.提出了基于无线传感器网络技术的高速公路监控系统智能化设计方案,探讨分析了系统构成及工作过程,研究了系统设计中的关键问题并给出了相应的初步解决方法.基于传感器网络的智能监控系统可实现对高速公路全面、实时和不间断监控.  相似文献   
48.
采用状态空间分析法,研究MEMS静电驱动平行板结构的运动特性,实现了平行板机械子系统和静电子系统状态空间矩阵参数分离,制定了状态反馈控制方案以改善平行板系统的运动特性,在Simulink仿真平台上完成了控制方案的计算机仿真实验.结果表明,状态反馈控制方案能较好地提高系统的操作精度并改善瞬时特性.  相似文献   
49.
独立光伏系统中,铅酸蓄电池临界饱和状态下的浮充控制是影响蓄电池使用寿命的主要因素之一。针对该问题,对浮充控制技术展开研究,分别对被控系统中阀控铅酸蓄电池和Buck充电电路建立动态模型,在此基础上设计了一套以PWM为控制手段的PI浮充控制器,并搭建了充电实验系统进行验证。实验结果表明,该浮充控制系统能够有效地防止由于光照强度突变引起的过充现象,快速地稳定充电输出电压,对蓄电池持续进行涓流充电,保证了充电系统蓄电池容量的饱荷。  相似文献   
50.
目前高速率转台性能评价方法主要以静态角度测试和恒定角速率情况下的测试为主,而对于转台角速率、角加速率快速变化情况下的动态性能测试研究相对较少。提出一种圆光栅信号高速采集以及基于分段相位建模的瞬时角速率解算方法,能够对转台转速快速变化情况下的转台瞬时角速率进行获取,得到角速率的最大跟踪误差、超调量和稳态误差等参数。通过与零锁区四频环形激光陀螺测角仪测试数据比对,结果表明,转台速率快速变化过程中解算精度优于0.12%,在转速平稳阶段解算精度可达到0.02%。  相似文献   
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