基于Android系统的智能终端开放软件平台助力广电"三网融合"

要真正实现"三网融合"背景下的业务融合,广电系统需要创新服务业态,同时也要使终端设备能互联互通,并具备支持绝大多数服务业态甚至"全业务"的运行能力.基于集操作系统、中间件和关键应用为一体的Android系统所设计的智能终端软件平台,立足于"三网融合"业务,便于终端设备集成,是"三网融合"业务推进的有效手段之一.     

一种新的用于人脸识别的特征提取方法

由于特征提取在模式识别中占据非常重要的位置,提出了一种非线性的特征提取方法.该方法通过结合LTSA和LDA算法来构造目标函数,通过优化该目标函数,可以提取非线性特征.该方法的主要优点是可以充分地利用训练样本的非线性结构和类别信息.在ORL和PIE数据库上的试验证明了算法的有效性.     

PSR模型支持下重庆市主城区生态安全评价

运用PSR(压力-状态-响应)模型构建重庆市主城区生态安全评价指标体系,并结合层次分析法和熵权法确定指标权重,对重庆市主城区1988~2007年近20年的生态安全情况进行评价分析,最后利用ArcGIS9.3对主城区1988、2000、2007年的生态安全指数进行可视化,动态分析主城区近20年来生态安全情况的空间差异性。结果表明:重庆市主城区过去20年间整体生态情况趋好,近年来各区环境整体上都有较大好转。分析其驱动因素,主要概括为:政府加大环保投入,人口素质提高,环保法律法规的健全等方面。     

小波基对多分形小波模型的影响

以多分形小波模型（MWM）为基础,选取了Haar, Daubechies, Coiflets, Symlets四种小波基,分别研究不同小波对此模型的影响。通过对真实流量、模型合成流量进行多种实验的分析、比较,得出结论：在多分形小波模型中采用Haar小波合成的流量,能够更准确的反映原始流量的统计特性。     

基于MFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类

为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MFA)和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法。该方法利用数据的类别信息,通过MFA将高光谱数据从高维观测空间投影到低维流形空间,然后利用邻域内多个近邻点的信息通过kNNS分类器对低维空间中的数据进行分类。在Urban、Washington和Indian Pine数据集上的分类识别实验表明,该方法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,在每类随机选取4,6,8个训练样本的情况下,该方法的总体分类精度能够比其他算法提高3.7%～8.5%,分类精度有了明显的提高。     

智能终端双核多媒体播放器设计

随着全球数字家庭产业的发展，智能终端正在成为数字家庭建设的核心环节，而影音处理能力是评价智能终端性能的重要标准之一，本文基于自主研发的兼容Android平台的智能终端，利用软解码与硬解码相结合的指导思想，设计了一款新型的双核多媒体播放器，实现了对高清TS流、多种本地青视频文件以及网络流媒体文件的支持。     

自组织LLE算法及其在人脸识别中的应用

流形学习方法可以有效的发现存在于高维图像空间的低维子流形并进行维数约简,近年来越来越受到生物特征识别和认知科学领域的研究者的重视。针对局部线性嵌入（Local linear embedding,简称LLE）流形学习算法存在的问题,本文提出了一种自组织LLE算法(Self-Organized LLE,简称SO-LLE),该算法不仅能自动确定数据点邻域选择、减少运算量,而且能有效的发现嵌入于高维人脸图像的低维子流形。本文对SO-LLE算法进行了详细的理论分析,并应用各种数据集进行了仿真实验和分析。在公开的人脸数据库上的仿真实验结果表明,该方法能有效的提高人脸识别的性能。     

多线性局部与全局保持嵌入在高光谱遥感影像分类中的应用

针对一般流形学习算法在学习高光谱数据的多流形结构时存在的不足,提出一种基于线性局部与全局保持嵌入(LLGPE)的多流形学习算法.对于分布在不同流形上的高维观测数据,利用LLGPE算法学习每类分组数据的内蕴特征;然后通过遗传算法搜索每类数据的本质维数;最后根据重构误差最小化准则确定样本所属的类别.在HYDICE高光谱数据集上的分类识别实验结果表明,文中算法能够有效地揭示高维空间中数据的内蕴几何结构;在每类随机选取2,4,6个训练样本的情况下,该算法的总体分类精度比其他流形学习算法分别提高了约3.5%,6.9%和7.2%,且分类精度也有明显的提高.     

融合LBP和表观流形鉴别分析的人脸识别算法

流形学习方法可以有效地发现存在于高维图像空间的低维子流形,但是流形学习是一种非监督学习方法,其鉴别能力反而不如传统的维数约简方法,且对人脸图像的光照、姿态等局部变化敏感,针对这两个问题,本文提出一种基于人脸表观流形鉴别分析的识别方法,该方法利用局部二元模式(Local binary pattern,LBP)对人脸图像进行局部特征描述,提取对局部变化不敏感的特征,然后使用有监督的核局部线性嵌入算法(Supervised kernell ocal linear embedding,SKLLE)对由局部特征构造的全局特征进行维数约简,提取低维鉴别流形特征进行人脸识别,该方法不仅对局部变化不敏感,而且将人脸表观流形和类别信息进行有效的结合,同时对新样本有较好的泛化性,实验结果表明该算法能有效的提高人脸识别的性能.     

基于WiFi框架的广播电视无线双向系统设计

本文介绍了一种基于WiFi框架的广播电视无线双向系统,并简要介绍了系统的部分关键技术、网络架构、组网方式和系统特点.通过该系统的建设,能够解决广播电视网络未来面向媒体融合的多样化业务发展.