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鉴于蒸汽压缩式制冷机组蒸发温度 Te 与过热度 Dsh的控制回路之间存在强耦合及大惯性、非线性和时延等特性。提出了一种蒸发温度与过热度的前馈解耦 PID 控制策略,且设计出改进多目标人工鱼群算法(Modified Multi-objective Artificial Fish Swarm Algorithm, MMOAFSA)对相应的 PID控制器参数进行整定,以提升 Te与 Dsh的调节质量。首先,对两个控制环路:电子膨胀阀开度 OEEV—蒸发温度 Te 和压缩机驱动电机的供电频率 f—过热度 Dsh,通过前馈补偿解耦方式来消除这两个控制回路之间的耦合效应。其次,对基本型单目标人工鱼群算法的视野 V 和步长 S 进行指数递减变化,构建改进单目标人工鱼群算法(Modified Single Objective Artificial Fish Swarm Algorithm,MSOAFSA)。再将多目标优化的混沌局部搜索策略引入 MSO... 相似文献
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在SA-540合金中添加了钒以改善其强韧性,并研究了钒含量和回火温度对合金强韧性的影响规律,同时采用JMatPro软件和钢中第二相热力学模型研究了加入钒后SA-540合金中的物相变化机制。结果表明:加入钒元素可提高SA-540合金强度,但冲击性能明显降低,但通过回火处理可改善冲击性能;加入0.1%钒的合金在570℃以上回火后冲击性能明显改善,而加入0.2%钒的合金在600℃回火仍不能改善冲击性能;加入0.1%钒的SA-540合金在860℃淬火+590~600℃回火可获得最佳强韧性匹配。热力学分析计算结果表明:SA-540合金平衡相中碳化物类型主要有M23C6、Fe3C、M7C3,加入钒后合金中生成了MC型碳化物,并导致了部分含钼碳化物由M23C6型转变为更加稳定的MC型;VC生成量的影响因素主要是合金中钒含量,其次为淬火温度,而回火温度的影响较小。 相似文献
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使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准。面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法。使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查。使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合。采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据。解析新增的稽查目标,确定稽查主体。设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化。采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别。由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与实际统计结果一致,且判别结果最高为0.99,具有较高的判别准确度。 相似文献
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城镇集中供热系统是支撑我国人民生产生活的重要能源基础设施.本文从换热站数据采集、安全防范、自动化控制、视频监控和通信等几个方面探讨换热站智慧供热思路和举措,为换热站智慧供热建设提供建设性举措和技术建议,而这些举措的实施必然会提高换热站运行智能化程度,提升管理运行效率. 相似文献
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文中简要介绍了多功能胶粉的性能,详细阐述了多功能胶粉在挡潮闸混凝土防碳化中的材料选择、施工工艺、施工方法以及注意事项. 相似文献
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