非一致分类数据集的一致化与特征选择

采用不一致性或含有冗余特征的样本数据集往往会降低分类的质量和效率.提出了一种将分类数据集一致化,并在此基础上选择最小特征变量集的方法.该方法首先根据贝叶斯公式,将非一致数据归为最可能的一类,使数据集一致化,然后在一致数据集上,定义类别区分矩阵,选择最小特征变量集,并给出了在类别区分矩阵上搜索最小特征变量集的启发式搜索策略.采用UCI标准数据集的实验结果表明,提出的方法可有效地删除数据集的不一致性,选择的最小特征变量集可准确区分各类数据并降低数据的维数.     

面向事实性问题的答案选择技术研究综述

答案选择是问答系统的一个关键步骤,它的任务是从候选答案集中选择出最佳答案返给用户,其主要研究内容包括答案选择的标准、方法及评价。该文首先介绍了主要的答案选择标准,分析了答案选择标准与问答系统评测之间的关系。然后将答案选择策略分为基于冗余的策略、基于相似性的策略和基于推理的策略,分别对每种策略的主要答案选择方法和特点进行了概述。随后又介绍了答案选择的评价指标及答案验证评测。最后讨论了答案选择所面临的主要问题,并对其未来的发展方向进行了展望。     

SPSS统计软件中的因子分析法在医学科研中的应用

首先介绍了因子分析理论及分析步骤,然后,通过举例介绍了如何利用SPSS来完成对健康人生化检查结果的因子分析,根据分析出的结果进行评价,以确定检验人是否健康的最适标准的模型。     

SPSS统计软件中的因子分析法在医学科研中的应用

首先介绍了因子分析理论及分析步骤,然后,通过举例介绍了如何利用SPSS来完成对健康人生化检查结果的因子分析,根据分析出的结果进行评价,以确定检验人是否健康的最适标准的模型。     

在线评判在C语言课程设计教学中的应用

本文提出在OnlineJudge系统基础上实现对C语言课程设计进行在线评判的方法,从而减少任课教师的工作负担,提高学生的学习兴趣与主动性,进而提高整个课程的教学质量。     

基于兴趣视图子集的流立方体计算方法

流立方体计算是流式数据多维分析的重要基础,然而流式数据的动态性、无限性、突发性等特征使其面临巨大的挑战.在实际应用中,用户的兴趣通常集中在部分视图上,基于这个特点提出了一种基于兴趣视图子集的计算方法,依据用户历史查询信息确定兴趣视图子集与兴趣路径,同时定义了Stream-Tree结构用于在主存中物化存储兴趣视图子集所包含的数据单元,在运行过程中依据多层次时间窗口约束不断更新和维护Stream-Tree中存储的数据单元,而对于稀疏数据单元仅保留高层次的聚集值.实验和分析表明,该方法能够在有限的主存空间中维持流立方体当前窗口内的数据单元,同时能够支持快速更新维护存储结构和响应用户查询.     

超薄沥青与施工要点控制加铺层方案

随着我国经济的快速发展,公路建设也开展得如火如荼,很多地区的公路由于修筑时间较早,已经出现了裂缝,迫切需要修护。纵观国内外旧水泥混凝土路面防治裂缝研究现状,旧混凝土面板与加铺层之间设置土工织物或加厚沥青加铺层结构是一种应用较多的方法,而且效果良好。因此,     

综合业务和区分业务比较研究

为了在Internet上提供有服务质量等级和保证的服务,现在已经提出的在传输层上的实现方案包括综合业务（Integtated Services）和区分业务（Differentiated Services)。本文分析了两种方案的体系结构、工作原理和服务类型,比较了二者在设计思想、实现机制、QoS特性等方面的差异和优缺点,介绍了两种模型相互结合的扩展体系结构及最新研究进展。     

教学软件的模糊多层次综合评价

由于影响教学软件质量的因素很多,因而对它的评价困难较大.文章提出了采用模糊多层次综合评价方法对教学软件质量进行评价,并讨论了利用层次分析法来确定各评价因素的权重.