模糊函数模型辨识的引导点方法

一、引言模糊模型辨识近年已引起重视,并形成函数模型辨识和关系模型辨识两个分支。在函数模型辨识中,线性多元回归形式占主导地位,其单一规则具有如下形式 IFx_1 is A_1 and…and x_n is A_n THEN y=p_0+p_1x_1+…+p_nx_n, (1)其中(x_1,…,x_n)为输入,y为输出,A_1,…,A_n为相应论域的模糊子集,p_0,p_1,…,p_n为待定回归系数。现有方法是在一定假设条件下,用优化算法对参数寻优,存在收敛慢和局部收敛问题。本文方法不用优化算法,也无须对规则数目和隶属函数形式作任何特别假设。     

模糊函数模型辨识的引导点方法

将用于辨识的数据看作是多维空间中的若干点,并通过确定引导点的方法将上述空间中的点用模糊分段直线加以拟合,从而构成了具有线性回归形式的模糊函数模型.利用这种简便算法辨识 Box-Jenkins 的煤气炉数据,得到的结果比现有的模糊关系模型辨识的结果好得多.此外,对一条飞行航迹的辨识结果也非常令人满意.     

基于FPGA的测相方法

利用FPGA芯片,根据测频测相原理,设计出能够测量其相位的方法。本文给出了原理框图、图形及数据。重点进行了该测相方法的绝对误差和相对误差分析。将得到的结果经过MATLAB转换程序则可得到不同正弦波的相位差,并处理了一组数据,处理后误差基本在10-5度量级。     

新型双相高强钢点焊接头拉剪力学性能与组织分析

以新型双相高强钢为研究对象,采用不同的工艺参数进行正交试验,并对点焊接头进行拉伸测试,分析各因素对电阻点焊质量的影响;然后对点焊接头金相组织进行观察,分析新型双相高强钢点焊接头的失效模式和接头金相组织特征。结果表明,点焊接头抗剪载荷的最优工艺参数为:焊接电流8 kA,焊接时间15 cyc,电极力2 kN,此时点焊接头的最大剪切力达到最大值。优质焊点在拉剪试验中最先从熔核边界附近开裂,随后延伸至母材部分,直至点焊接头全部断开。     

仿南宋油滴釉的研制

油滴釉是我国南宋时期发明的珍贵釉种之一,且有独特的装饰效果和极高的艺术价值。只要配方合理,工艺控制得当,采用普通制瓷原料对其仿制是可行的,并且取得了令人满意的结果。     

仿南宋油滴釉的研制

油滴釉是我国南宋时期发明的珍贵釉种之一,且有独特的装饰效果和极高的艺术价值。只要配方合理,工艺控制得当,采用普通制瓷原料对其仿制是可行的,并且取得了令人满意的结果。     

温-频耦合效应对高频固态变压器绝缘局部放电特性的影响

高频固态变压器的强温-频耦合效应会导致其绝缘过早失效,而局部放电是其失效的主要原因之一。为研究温度和频率交互作用对高频绝缘系统局部放电特性的影响,建立了电-热联合实验平台,模拟了固态变压器聚酰亚胺绝缘在30~160℃四个温度点和10~50k Hz五个频率点下的局部放电情况,阐明了典型局放特征参量随温度和频率的变化规律,并分析了其作用机理。实验结果表明,随着温度升高,最大放电幅值、放电次数和平均放电幅值都呈上升趋势,而频率则与这些特征量呈负相关,放电起始电压基本不随频率而改变。频变导致的空间电荷累积效应对局放特征变化起主导作用,频率-温度的协同作用改变了绝缘电导率以及电极-绝缘系统的切向电场分量,对局部放电发展具有显著影响。     

252kV罐式断路器三相机械传动的方案设计

为了满足电网中对252kV罐式断路器三相机械联动的要求,需要对原LW24-252分相罐式断路器进行改进,利用原LW24-252产品的灭孤室结构,对传动部分进行改进,介绍了一种三相机械联动的设计方案,经测试,各项特性曲线,包络线和原分相断路器进行比,特性均相符要求,并通过型式试验验证,现已经在工程上得到应用.     

矿聚物反向调堵技术在三元复合驱后期的应用

三元复合驱后期采出井低效无效循环严重,含水上升加快,驱油效率低,同时由于强碱体系的存在,常规化学堵水适应性差。受油层非均质性及水重力影响厚油层顶部波及效率低,剩余油相对富集。为控制强碱三元复合驱后期低效无效循环,进一步挖潜厚油层顶部剩余油潜力,开展了矿聚物反向调堵试验,在充分研究优选体系的理化性能、堵水机理、堵水优势以及区块条带分布规律的基础上,确定了反向调堵的选井选层原则,优化设计了注入方案,现场试验取得较好效果。15口试验井产液量下降了25.2%,含水下降了1.4个百分点,见剂浓度下降了45.8%,累积增油491t,降水增油效果明显。试验表明:矿聚物反向调堵体系能较好的解决强碱三元复合驱后期开发矛盾,控制低效无效循环,提高化学药剂利用率;优化选井选层,优化设计调堵用量,可有效提高矿聚物反向调堵体系的措施针对性;矿聚物反向调堵体系"堵而不死"的特性,有效保证了三元复合驱后期的采出能力。对其他区块的三元复合驱后期控制低效无效循环,进一步挖掘剩余油潜力具有一定的指导借鉴意义。     

基于机器视觉的苹果缺陷快速检测方法研究

针对目前中国苹果分选大部分还是经由人工筛选的现状,提出一种基于机器视觉的苹果缺陷快速检测方法。采用亮度自动校正技术消除苹果表面亮度不均匀分布,根据缺陷候选区域的数量,完成对苹果的初步判断,并使用加权相关向量机进一步对有缺陷的苹果进行判断。通过试验对文中方法的有效性和准确性进行验证。试验结果表明,该检测方法对1 000个测试样本的识别准确率为99.1%,对各种缺陷的检测精度较高。