抗氧剂乙酰阿魏酸芳香醇酯的合成及性能研究

以乙酰阿魏酸为原料,通过酰化反应制备了乙酰阿魏酰氯再与芳香醇进行酯化反应,合成了四种乙酰阿魏酸芳香醇酯。采用IR(红外光谱)和1H NMR(核磁共振)对目标化合物进行了分析与表征。以食用猪油为底物,过氧化值(POV)的测定采用GB/T5538—2005的标准方法,对产物抗氧化活性进行了评价。结果表明:乙酰阿魏酸芳香醇酯对食用猪油均有一定的抗氧化能力,其中乙酰阿魏酸苯甲醇酯抗氧化效果最好;当乙酰阿魏酸苯甲醇酯的添加量为0.02%时,其抗氧化能力为12.01meq/kg,与BHT(2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚)相近。     

教育人本论视域下的高职高专英语个性化教学

从教育人本论视域下分析高职高专英语教学引入个性化教学的必要性,提出高职高专英语个性化教学的实施策略。坚持以学习者为中心,尊重学习者在语言潜能、学习动机、个性特征、认知风格等差异性特征,做到激发其语言潜能,引导其学习动机、尊重其个性、适应其学习风格,培养适应社会变革所需要的,具有独立性、创造性、独特性且身心和谐统一的完整的人。     

高职高专院校大学生就业新思路探索

文中在探索高职高专院校毕业生就业渠道方面,强调除了加强传统的就业渠道外,更要加强探索新的领域,横向上拓宽,纵向上深入挖掘,注重以市场为主导,根据用人单位的需要,调整课程设置及就业指导课程,以需定产,与社会需要接轨。     

塔里木盆地塔中4油田成藏过程分析

塔中 4油田的油气来自于满加尔坳陷下古生界烃源岩和塔中地区中上奥陶统烃源岩 ,天然气主要来源于寒武系—下奥陶统烃源岩。石炭系自上而下有三套储盖组合 :含灰岩段和CI储盖组合 ;中泥岩段和CⅡ储盖组合 ;下泥岩段和CⅢ储盖组合。塔中 4油田最初形成于晚海西期 ,燕山期经历了又一次重要的成藏过程 ,喜山期还有一次改造再分配的过程。塔中 4井的成功是在大漠腹地寻找油气树立的一座丰碑。正确认识塔中 4油田的油气成藏过程对于分析塔中地区乃至整个塔里木盆地台盆区的油气藏形成与改造过程具有一定的意义     

有色金属合金溶液热力学模型研究进展

从模型的本质特征出发,根据不同模型的特点,综述了理论模型及应用模型等金属合金溶液热力学模型的研究进展,介绍了各模型的优缺点及适用范围,并对这些模型进行了简要评述,可为合金组元活度预测热力学模型的选择提供参考。     

鄂尔多斯盆地杏白地区长6段沉积微相研究

根据岩心观察与描述,综合岩石类型、沉积构造、古生物等特征,确定研究区整体上属三角洲前缘亚相沉积。以此为基础,对研究区8口取心井进行单井相分析,建立了测井相识别模式,并识别出研究区发育水下分流河道、水下天然堤、河口坝、支流间湾4种沉积微相,其中水下分流河道是研究区主力沉积相带,是油气储集层。根据岩心微相分析、小层砂体形态和测井剖面对比分析,对该区及小层的沉积微相进行了研究,了解沉积微相的时空展布和变化规律,确定了其沉积过程。并根据单井相和剖面相分析,编制了研究区的沉积微相平面分布图,恢复了长6段沉积环境。     

油气成藏体系及油气输导子体系研究

油气成藏体系是地表以下含油气的自然系统,它包括了形成油气藏的一切必要元素以及这些元素之间的有效配置结构,其中的元素是烃源岩、输导体系和圈闭。油气成藏体系必须具备能够产生任何单一元素所不具备的功能(形成油气藏)的结构。根据独立烃源岩的发育情况及三大元素的匹配组合关系,油气成藏体系可分为单源一位、单源二位、单源三位、二源二位、二源三位及三源三位。每一元素均包含了自身的时间和空间概念,成藏体系的时间也就涵盖了从"源"到"输导",再到"藏"的基本过程,它们的匹配组合也就具有了表示油气成藏体系在时间和空间上分布规律的属性特征。在输导体系成因分类方案的基础上,提出了输导体系的理论空间配置关系。     

东濮凹陷油气精细勘探可持续发展的对策

东濮凹陷是渤海湾盆地既富油又富气的凹陷之一,虽然经过了30多年的勘探开发,仍具有较大的勘探潜力。要实现东濮凹陷精细勘探的可持续发展,应根据凹陷不同构造带特征,采用相适用的技术对策。在凹陷西部斜坡带注重精细落实断裂夹缝带,不断发现新的油气富集块;中央隆起带北部注重储量空白区填空,实现多层系含油断块的叠合连片;中央隆起带南部重在依据高精度地震资料,修正构造格局,评价挖潜目标。发展高精度三维地震勘探、多目标定向钻井等适用于东濮凹陷精细勘探的配套技术,推行项目管理和部—院—厂相结合的勘探开发一体化运作管理机制,这是精细勘探可持续发展的有效保障措施。     

基于混合算法的图书馆个性化推荐系统

随着图书馆藏书数量的逐年增加,对于读者而言,从大量符合基本条件的图书中找出完全满足自己要求的已经越来越难了,特别是在这种检索只是基于标题或者作者等简单关键词的前提下。基于此,文章提出了一个基于混合算法的图书个性化推荐系统。首先研究了协同过滤和基于内容的推荐算法在图书推荐中的应用,包括用户分类及相似度的计算、建立条目评分矩以及构建向量空间模型。并针对高校图书和读者的特点,改进了用户条目评分矩阵,采用聚类方法来缓解数据稀疏性问题,利用混合算法对安庆师范大学图书馆的藏书数据集进行对比实验。结果表明,与传统方法相比,混合方法能提供更准确的建议。最后,利用Hadoop的Spark大数据平台实现个性化图书推荐系统架构设计。