L形型钢混凝土异形柱正截面承载力的理论研究（I）——有限元计算程序编制

根据型钢混凝土（SRC）异形柱的工作机理和有限元计算原理,编制了SRC异形柱正截面承载力的有限元计算程序,并对所编制的有限元计算程序进行了试验验证。结果表明,数值模拟计算结果与试验结果吻合较好,从而证明了本文有限元计算程序的正确性,进而为文献[1]L形型钢混凝土异形柱正截面受力性能的分析奠定了基础。     

发酵和加工对桑椹抗氧化和降血糖作用的影响

目的：研究发酵和加工处理对桑椹抗氧化和降血糖作用的影响。方法：测定桑椹原粉（mulberry powder,MP）、桑椹发酵液（fermented mulberry,FM）、桑椹发酵液冻干粉（freeze-dried fermented mulberry,D（FM））、桑椹发酵液添加黄豆辅料后的冻干粉（freeze-dried fermented mulberry mixed with soybean,D（FM＋S））的单糖含量、菌落总数以及2,2’-联氨-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸（2,2’-azinobis-(3-ethylbenzthiazoline-6-sulphonate),ABTS）阳离子自由基、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基、羟自由基清除率和亚铁离子螯合能力、α-葡萄糖苷酶抑制率的变化。结果：桑椹经发酵、冷冻干燥处理后,基本检测不到果糖和葡萄糖;D（FM）中肠膜明串珠菌和酵母菌的存活率分别为54.77%、53.40%,而D（FM＋S）中两种菌的存活率都达到90%以上,说明添加黄豆辅料减少了冷冻干燥过程中益生菌的损失。ABTS阳离子自由基清除能力由强到弱依次为D（FM）＞D（FM＋S）＞MP＞FM;DPPH、羟自由基清除率以及亚铁离子螯合能力呈现出一致的趋势：D（FM）和D（FM＋S）清除能力最强,其次为MP,FM最弱。MP、FM、D（FM）、D（FM＋S）对α-葡萄糖苷酶的半抑制浓度分别为0.58、0.53、0.19、0.31 mg /mL,D（FM）和D（FM＋S）对α-葡萄糖苷酶的抑制效果优于MP和FM。结论：桑椹发酵和加工处理得到的冻干粉抗氧化能力和降血糖作用都比FM和未发酵的MP强。     

聚苯硫醚熔喷可纺性的研究

聚苯硫醚聚合物熔点高、流动性差、熔体黏度大,使其很难进行熔喷纺丝。从4种不同性能的聚苯硫醚原料入手,筛选出适合熔喷纺的原料,进而对熔喷纺丝工艺参数进行探索,分析了聚苯硫醚的熔喷可纺性。结果显示:熔融指数为258 g/(10 min)的聚苯硫醚具有较好的熔喷可纺性。当纺丝工艺参数为:挤出机2 Hz、风机35 Hz、挤出机主体温度340℃、喷丝头温度345℃、风温350℃时,可以纺出连续均匀的聚苯硫醚无纺布,纤维直径为2～5μm。     

用LCR波检测零件内部切向应力的实验研究

本文介绍了一种基于声弹性理论,利用临界折射纵波（Critically Refracted Longitudinal．LCR）从表面测量零件内部切向应力的方法．依据固体中超声波传播特性与应力状态的关系,搭建了基于传播声时的实验测量系统．在传播声时的测量中采用“过零检测”方式减小由超声波信号幅度变化造成的误差,利用时间-数字芯片实现高精度的时间间隔测量。     

多功能的微机—电液伺服控制实验系统

一、引言微机直接加入液压控制系统原是为提高系统的控制能力而首先采用的。这里微机作为高速的运算工具,借助其运算和逻辑判断能力,使各种不同的控制算法得到实现。进一步,本文将微机引入传统的电液伺服控     

基于CNN和MC的水文时间序列预测组合模型

对于水位精准的预测是预防洪涝灾害的有效措施。在深度学习不断发展的背景下,提出基于卷积神经网络和马尔科夫链的水文时间序列预测组合模型,该模型解决了现有算法未考虑站点之间空间的相关性、多维输入的时候会提高特征提取中数据重建的复杂度,以及单一模型只考虑水位时间序列线性部分而未考虑非线性部分所导致的预测精度低的问题。该组合模型首先运用卷积神经网络训练水位时间序列和降雨量时间序列对未来水位进行预测,并结合原始时间序列计算得到残差序列,再将使用马尔科夫链训练残差序列得到的残差预测结果和卷积神经网络预测的值相加得到最终的结果。实验表明,该方法与现有算法相比,在预报准确率上能够取得更好的效果。     

“H”型苯酯苯结构液晶单体的合成与表征

设计与合成了一种"H"型苯酯苯结构的液晶化合物,2,3-二烯丙氧基苯甲酰氧基苯甲酰氧基丁二酸乙酯(M)。对所合成的液晶化合物采用红外光谱仪(FT-IR)、差示扫描量热仪(DSC)、及偏光显微镜(POM)等技术进行了结构表征与性能研究。实验结果表明,单体M为热致单变向列液晶,升温过程中呈现纹影织构和球粒织构。     

内嵌秸秆板复合墙体破坏形态与抗震性能研究

采用低周往复荷载试验,研究了加气混凝土砌块复合墙体和秸秆板材复合墙体的破坏过程、裂缝分布特性和工作机制,对比分析了滞回曲线、骨架曲线等非线性特征参数。试验结果表明,内嵌秸秆板复合墙体具有较好的减震耗能作用。     

多核学习融合局部和全局特征的人脸识别算法

提出一种基于词袋模型的新的人脸识别算法.该方法将词袋模型和词袋模型的全局模式分别作为人脸图像的局部特征和全局特征描述,最后使用多核学习方法将二者进行融合.AR、FERET、CMU PIE以及LFW公开人脸数据库上的实验结果表明,本文方法能够更好的解决小样本问题,并且对人脸的表情变化、姿态变化以及面部遮挡具有更优良的鲁棒性.     

多孔PAN/MnO2超细纤维的制备及除甲醛性能

采用二元溶剂体系,通过相分离静电纺丝法制备出多孔聚丙烯腈(PAN)超细纤维负载纳米二氧化锰(MnO₂)复合材料。利用扫描电镜(SEM)、场发射电子显微镜(FE-SEM)、X射线衍射分析仪(XRD)等手段对多孔PAN-MnO₂纤维进行了表征。结果表明,PAN纤维微孔结构清晰,纤维内部及表面含有大量的MnO₂纳米颗粒;多孔PAN超细纤维具有一定的吸甲醛性能,而且掺杂了具有催化活性的MnO₂纳米颗粒后,多孔PAN@MnO₂超细纤维除甲醛效率显著提高,80 min内甲醛去除率达到57.9%;经过5次循环使用后,甲醛去除率仍保持在46.3%。