合振动的初相位确定方法

本文通过对简谐振动合成分析，探讨了同方向同频率简谐振动合成中初相位的确定方法，提出了一种初相位的简便确定方法。通过具体例子，证明这种方法是正确可行的。     

基于迭代剪枝VGGNet的火星图像分类

VGGNet能提供高精度的火星图像分类,但需消耗大量内存资源。鉴于器载计算机内存资源有限,为解决这一矛盾,本文提出了基于迭代剪枝VGGNet的火星图像分类方法。首先,采用迁移学习训练网络的连通性,以便评估神经元的重要性;其次,通过迭代剪枝方法修剪不重要的神经元,以便将全连接层的参数量和内存占用量减少;最后,采用K-means++聚类实现权重参数的量化,利用霍夫曼编码压缩迭代剪枝与量化后的VGGNet权重参数,达到减少存储量和浮点数运算量的作用。此外,通过5种数据增强方法进行数据扩充,目的是解决类别不平衡的问题。实验结果表明,压缩后的VGGNet模型的所占内存、Flops和准确率分别为62.63 Mb、150.6 MFlops和96.15%。与ShuffleNet、MobileNet和EfficientNet等轻量级图像分类算法相比,所提模型具有更好的性能。     

飞行模拟器动态地景库中纹理过渡算法

针对传统方法构造地景数据库过程中存在的不足进行改进,提出了基于矢量数字地图建立地景数据库的方法,并对其中一种关键算法：二维地表纹理生成中异种纹理过渡算法进行了研究。提出以纹理颜色相似度为约束动态选取过渡区域宽度,实现异种纹理间自然过渡的纹理过渡算法。实验证明,该算法扩展了传统拼接算法的适用范围,解决了异种纹理拼接时接缝明显的问题,在保证了过渡后图像良好视觉效果同时,也提高了运算效率。     

基于NSCT与DWT的压缩感知图像融合

针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的压缩感知图像融合算法,存在融合图像局部细节信息表达不足的问题,提出一种基于NSCT与离散小波变换(DWT)的压缩感知图像融合算法.首先,对图像进行NSCT变换,得到低频系数和高频系数;然后,对高频系数进行压缩融合,并通过重构算法恢复融合的高频系数;而对低频系数,采取基于小波变换的融合方法;最后,对融合的高频系数和低频系数进行NSCT逆变换,得到最终的融合图像.实验结果表明:本文算法使融合图像的质量,在主观和客观方面都得到了明显改善,最终的融合图像具有更多的细节特征和更清晰的边缘轮廓.     

快速瞬态响应低噪声无片外电容LDO

针对便携式设备快速瞬态响应、低噪声、高电源抑制比等应用需求,提出了一种无片外电容NMOS型低压差线性稳压器(LDO)。该LDO基于浮栅结构,通过具有推挽输出级的放大器辅助控制,减小了电荷泵的噪声耦合;另外,通过取样输出电流控制误差放大器的输出动态范围,极大地提高了电路的瞬态响应能力。电路基于HHGrace 0.35μm BCD工艺设计,仿真结果表明,无外接电容时,负载电流在1μA～400 mA之间跳变,电路的下冲电压为203 mV,过冲电压为101 mV,响应时间小于1.5μs;在10 Hz～100 kHz的频段内,系统输出积分噪声电压为14μV·Hz^-1/2。LDO达到了快速瞬态响应和低噪声的需求。     

Visual Basic编程中常见错误及调试方法

该文强调了在Visual Basic教学中掌握调试程序的重要性,对程序中出现的错误进行了归纳、分析,并结合多年的教学经验给出了调试程序的有效方法。     

虚拟装配的几种中心技术研究

该文讨论了虚拟装配的基本理论基础,给出了针对实际开发中具有一定实际应用价值和潜力的以设计为中心的虚拟装配、自顶向下的并行产品设计和可制造可装配性设计,详细阐述了其特点。     

多Agent信息融合的故障诊断研究

该文介绍了将分布式多Agent系统应用于信息融合对装备进行故障诊断的智能故障诊断技术,将多Agent技术与信息融合技术进行了有机的结合,并对多Agent的信息融合理论和故障诊断方法进行了研究。最后,分析了基于此技术的体系结构。     

基于PROFIBUS—DP的交流伺服驱动器现场总线接口设计

针对伺服驱动器智能化、网络化的发展趋势,分析了PROFIBUS现场总线的特点、协议及其网络结构;采用高性能的运动控制芯片fRMCK201和DSP处理器TMS320F2812设计了交流伺服驱动器的控制系统;提出了使用PROFIBUS—DP技术设计交流伺服驱动器的现场总线接口的方法;并应用PROFIBUS—DP协议芯片VPC3＋C完成了通信接口的硬件实现及软件设计。     

基于遗传算法的EBFB小波滤波器优化设计

EBFB是基于伯恩斯坦多项式的偶数长滤波器组.针对伯恩斯坦多项式中参数的不确定性,提出了一种基于遗传算法的具有EBFB特征的小波滤波器优化设计方法.该方法在保证滤波器组具有完全重构性和消失矩特性的前提下,设定伯恩斯坦多项式中不确定性参数的个数,采用遗传算法对参数进行分阶段优化,得到任意长度的反对称双正交小波滤波器组.实验结果表明,利用此方法设计的小波滤波器具有较大的阻带衰减和良好的数据压缩性能.