基于人工神经网络的水库纵剖面形态分类

利用ＢＰ型网络原理,采用６个指标,建立了评判加纵剖面形态影响因素的评判模型,并对该模型进行了检验,实例研究表明,人工神经网络法对水库纵剖面形态分类是可行的。     

稀土在瓦斯载体催化元件中抗积碳作用的研究

在实际应用中,瓦斯传感器常因载体催化传感元件表面积碳或孔被堵塞而失去活性,导致仪器灵敏度及使用寿命降低,针对这一问题,重点考察了常用稀土氧化物（如ＣｅＯ２）对瓦斯载体催化传感元件催化剂Ｐｔ／γ－Ａｌ２Ｏ３积碳生成的影响．实验证明,稀土（ＲＥ）掺杂确有抑制积碳生成的作用,同时也可提高催化剂的催化反应活性．研究中对稀土的抗积碳作用机理进行了初步探讨,认为积碳的消除主要是通过稀土对催化剂活性组分表面高度分散及贮氧作用而实现的     

稀土改性烟气脱硫剂脱硫作用的研究

经过理论分析和实验验证,研究开发了一种新型高效、预计将具有很大发展潜力的稀土改性烟气脱硫剂。实验证明:该脱硫剂中稀土氧化物掺杂不超过20%时均具有一定的脱硫效率,其中稀土氧化物含量为15%时脱硫效率较高(98%);同时实验考察了脱硫剂在不同温度下对模拟烟道气中SO2的脱除效果,结果发现在100～200℃温度范围内,稀土型烟气脱硫剂均具有很好的脱硫作用;此外,还实验考察了这类脱硫剂再生的条件和再生后脱硫的活性,表明在720℃左右的温度下焙烧再生后,其脱硫能力和新鲜脱硫剂相差不大。     

褐煤CO／H_2O体系亚临界─超临界流体萃取的研究

本文利用ＣＯ／Ｈ＿２Ｏ体系，对我国三种煤进行了亚临界─超临界流体萃取的研究。鉴于可保煤有较高的反应活性，故进一步考察了过程参数对其萃取率的影响，寻找了较好的工艺条件，在此条件下萃取率可达８８％左右，油收率可达６０％。研究了萃取物的基本性质，探讨了残煤的利用途径。     

硅油基磁流体的制备及表征

以具有憎水、憎油特性的硅油作为磁性液体基液,以硅酸钠作为磁性粒子在基液中的包覆分散剂,六甲基硅氧烷为稳定剂,制备出硅油基磁流体。对其制备条件及其性能做了研究,结果表明,当反应温度为80℃,溶液pH=9,硅酸钠的加入量为3.6mol时,制得的硅油基磁流体的分散稳定性最好,磁性颗粒的平均颗粒为8nm。     

新型磁性纳米级油酸改性铁氧磁流体磁性粒子的制备及表征

用油酸钠作为表面活性剂,采用化学共沉淀法制备纳米级油酸改性铁氧体磁性粒子,从温度T、碱的过量比y、表面活性剂的用量比n、反应时间t4个方面进行研究。确定高纯度、小粒径、强磁性、均匀分散的Fe3O4磁性粒子的合理工艺条件:t=180 min,T=80℃,y=0.25,n=0.6。红外光谱测试,证明产品为表面活性剂油酸包裹的纳米级磁性粒子,粒径<10 nm,XRD分析证实了产品为铁氧体磁性粒子,古埃磁天平对产品进行了性能测试。     

人工神经网络在单桩沉降预测中的应用

系统介绍了用神经网络法预测单桩沉降的方法,根据Ｈ．Ｇ．Ｐｏｕｌｏｓ等人的线性弹性理论,应用ＥＢＰ神经网络计算原理,结合概率论的分析方法,建立了用桩长径比Ｌ／ｄ预测在竖向荷载作用下单桩沉降的神经网络模型。总结和分析了珠江三角洲地区大量的单桩沉降的测试资料,通过大量单桩的沉降预测值与实测值对比,表明神经网络法的计算精度高,充分说明ＥＢＰ网络的自组织、自适应功能和异域联想功能强。     

水泥土搅拌法加固软土地基效果初探

该文在大量室内试验和前人研究的基础上,从水泥土搅拌法的加固机理出发,分析了影响水泥土搅拌法加固软土地基的主要因素,总结了该项技术的适应性,并提出了施工中应注意的有关问题,以供工程技术人员参考。     

遗传算法在软土地基沉降计算中的应用

由于软土地基沉降受众多因素的影响 ,在时序上常表现出复杂的非线性特征。根据模拟生物进化过程的“遗传算法”理论 ,提出了一种计算软土地基沉降的新方法。实践和研究表明 ,该方法是有效可行的 ,在处理各种复杂的非线性优化问题中具有广泛的应用价值。     

完善评标体系发展招标投标

新近实施的《招标投标法》对工程招标投标工作提出了更高的要求。谰标是工程招标投标的关键,现行的工程评标体系存在评标方法偏重定性、评标专家库、评标委员会不尽合理等缺陷。本文运用多目标模糊决策方法和专家系统实现了评标方法的定量化、程序化;通过偏好分析,提出对评标专家库进行细分,使得评标委员会的组成更加合理,从而最大程序地降低了人为因素的影响,完善了评标体系,为发展工程招标投标进行了有益的尝试。