基于人工神经网络的水库纵剖面形态分类

利用BP型网络原理,采用6个指标,建立了评判水库纵剖面形态影响因素的评判模型,并对该模型进行了检验.实例研究表明,人工神经网络法对水库纵剖面形态分类是可行的     

稀土在印染废水降解过程中的催化作用

用稀土La2O3-Tb2O3/O3处理模拟印染废水亚甲基蓝溶液,研究了稀土投加量、温度、反应时间及pH值对化学需氧量(COD)去除率的影响。结果表明,最佳处理条件为:取1 L模拟废水,pH=2,稀土投加量为25 mL,反应时间60 min,温度为60℃。     

对土坡稳定分析条分法的认识

通过对条分法超静定的次数、求解的途径、弯矩平衡方程的重要性和滑裂面形状的含义等问题进行较深入的解释，进而论述了潘氏原理对土坡稳定分析有重要指导作用，达到了加深对条分法理解的目的。     

工程地质学教学与创新人才培养的探讨

工程地质学是土木工程专业一门必不可少的专业基础课,为适应大土木工程专业人才培养目标转变的需要,应对工程地质学的教学内容、教学方法、教学手段等方面作相应改革,把培养创新人才放在教学改革首要位置。     

软土深基坑围护结构水平变形特性研究

结合广州某软土深基坑工程实例,建立了地下连续墙、钢筋混凝土内支撑和土层的二维有限元模型,对深基坑开挖过程进行数值模拟.研究结果表明：随着基坑开挖深度的增大,围护结构水平位移增大,最大水平位移的位置由桩顶往下移,而且围护桩水平变形曲线发展形态呈现出向坑内凸的“大肚形”,与实测结果基本一致.支撑结构对减小基坑围护结构的变形起着重要作用,无支撑结构的桩体水平位移最大值达到24.6 mm;土体弹性模量及围护结构刚度对基坑围护结构变形影响较大,桩体水平位移随着土体弹性模量及围护结构刚度的增大而减小.     

基于神经网络的基坑变形动态预测研究

基坑开挖过程中,需要根据实际情况及建筑安全等级进行严格的变形控制,有效的变形预测能更好地指导施工。根据某基坑工程现场监测数据,应用MATLAB 7神经网络工具箱,建立了基于BP网络的基坑变形多步预测模型A和动态预测模型B,并与广义回归网络建立的模型对比。结果表明,动态预测的精度明显高于多步预测模型;在变形数据随时间递增的情况下,BP神经网络比广义回归网络动态预测精度高,泛化能力强,平均预测误差约3.3%,能满足实际工程要求。更多还原     

褐煤CO／H2O体系亚临界—超临界流体萃取的研究

本利用ＣＯ／Ｈ２Ｏ体系，对我国三种煤进行了亚临界－超临界流体萃取的研究。鉴于可保煤有较高的反应活性，故进一步考察了过程参数对其萃取率的影响，寻找了较好的工艺条件，在此条件下萃取率可达８８％左右，油收率可达６０％。研究了萃取物的基本性质，探讨了残煤的利用途径。     

工程地质实习的教学改革与实践

“工程地质学”是土木工程专业课程体系中一门必不可少的专业基础课,工程地质实习是培养学生能力的一个重要教学环节,文章分析了影响实习质量的因素,探讨了提高工程地质实习质量的有效途径.     

基于波动理论的PHC桩桩锤选择研究

运用波动理论,从锤-桩-土系统相互作用机理出发,建立了动力打桩简化模型,求得桩贯入度的解析解,分析了锤重、落高等因素对锤击力大小、持续时间、贯入度的影响,并根据沉桩曲线选择锤重,在此基础上对打桩系统各部分进行优化配置,工程实例研究表明,模拟结果与实际情况相吻合,该分析方法具有较好的适用性。     

改进遗传算法在软土路基沉降预测中的应用

软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,本文采用抛物线模型预测软基的沉降趋势。针对简单遗传算法存在的问题,进行了大量改进,改进后的遗传算法能有效克服传统方法易陷入局部极小的缺陷,大大提高算法的搜索效率、精度和稳定性。实践表明该方法是一种有效可靠的沉降预测新方法。