3D——一种数字调制的新技术

本文简要介绍了中波固态发射机中的两种新的数字调幅技术的进展——3D技术(数字直接驱动)和DSAM技术(数字串行自适应调制)。3D削减了固态中波发射机的射频中间放大器，这样就减少了发射机的复杂性和增加了可靠性。DSAM提供了在调制系统中的调制编码器和功率放大器自动的任务改变。这样就大大提高了发射机的可靠性，使发射机得以保持不问断播出。另外，应用这种新技术的另一主要益处是可以在调幅发射机上得到87％的全机高效率。     

基于系统动力学模型的补贴政策对城市配送电能替代的影响分析

国家新能源汽车补贴政策促进了新能源城市配送物流车规模的扩大,多项政策组合虽然能对电能替代的实施起到促进作用,但不同的政策对实施电能替代的影响大小不同.针对不同政策对实施电能替代影响力大小难以量化的问题,本文建立了基于系统动力学的城市配送领域电能替代政策分析模型,包含城市配送物流车需求、电能替代经济效益和电能替代环境效益三个模块.选取购车补贴、车辆购置税、电池更换成本和电价政策四个政策变量,对基准情景、加速电能替代情景和低速电能替代情景进行了仿真分析.结果显示:购车补贴和车辆购置税这两项变量对新能源城市配送物流车实施电能替代的影响较大,电池更换成本和电价的变化对电能替代的影响较小,进一步验证了系统动力学模型应用于电能替代效益分析的可行性和有效性,为新能源城市配送物流车电能替代的规划和改进措施提出建议.     

2015年云南电网南部通道次同步振荡仿真分析

基于时域仿真法,采用PSCAD/EMTDC作为基础研究平台,建立直流输电系统和电厂详细的次同步分析模型。并对云南电网南通道及思茅换流站附近汽轮发电机组的次同步振荡问题进行详细的时域仿真分析。探讨了南通道"德宏—靖西"500 kV线路多处固定串补工程与糯扎渡±800 kV直流输电系统共同作用对红河周边机组轴系扭振的影响。     

基于纳什谈判的智能园区P2P电能交易优化运行

为促进构建更加公平和谐的新型电力市场,以智能园区为研究对象开展电能共享优化研究。构建了含多种灵活性供电资源及常规负荷的园区微电网系统模型和运行成本模型,考虑了电动汽车有序/无序充放电策略及负荷侧需求响应情况,以减少微电网与主网的交互波动,保证系统运行稳定性。建立了多园区联盟运行成本最小化模型,并根据各园区在合作共享运行时的不同贡献值构建了基于非对称议价的收益分配模型。设计改进的自适应交替方向乘子法(ADMM)进行求解,验证了模型与算法的有效性,并加快了计算收敛速度。算例结果表明,所提的园区点对点(P2P)交易优化模型能够实现多园区联合运行成本最小,基于不同贡献值的非对称议价模型可以实现在降低成本的同时增加各园区收益的公平分配,具有良好的经济效益。     

基于改进关联规则的直流换流站典型运维事件集诊断方法

随着中国特高压交直流电网的大规模运行,直流换流站一、二次设备复杂程度不断增高,使得直流系统发生状态转换或故障时,换流站顺序事件记录(SER)系统短时间产生大量SER事件,SER事件集中的特征事件丢失难以被运维人员及时察觉。针对此问题,文中提出了一种基于改进关联规则的直流换流站典型运维事件集诊断方法。首先,分析了换流站原始SER特征类型并筛选SER事件的主要特征类型,实现数据降维与换流站SER事件模型构建;然后,通过改进关联规则算法挖掘换流站相似故障与状态转换的SER强关联事件组与SER关联事件;最后,基于数据挖掘结果诊断SER事件集中是否存在特征事件缺失的情况。结合昆柳龙直流工程换流站试运行数据进行算例分析,结果表明所提方法可以从海量异构、多态SER事件集中挖掘关联规则,为辅助运维人员诊断换流站状态转换与故障发生下SER事件集的缺失情况提供参考。     

基于粒子群优化–长短期记忆网络模型的变压器油中溶解气体浓度预测方法EI北大核心CSCD

电力变压器作为电网中传输和变换电能的主要设备,对油中溶解气体的浓度进行有效预测,可为变压器的故障诊断及状态评估技术提供一定的理论依据。鉴于此,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与长短期记忆网络(long-shorttermmemory,LSTM)的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先该模型以油中溶解的7种特征气体浓度序列作为可视输入;然后通过使用粒子群优化算法对长短期记忆网络中相关超参数进行迭代优化;最后构建PSO-LSTM组合模型对油中溶解气体的浓度进行预测。该模型克服了依据经验选取参数而导致预测精度低的问题。算例分析结果表明,相较于传统预测算法,所提方法可以更好地追踪油中溶解气体浓度的变化规律,提高了预测精度,为电力变压器安全稳定运行提供了有力保障。     

基于多方合作博弈及梯级化的电能替代效益分析EI北大核心CSCD

电能替代对提高电能在终端能源消费中的比重,推动节能减排具有重大意义。首先,针对潜在群体化用户参与电能替代项目的次序问题,提出了用户群梯级化替代机制。其次,构建了基于多方合作博弈理论的电能替代效益分析模型,并在Pareto面上进行Nash均衡分析。最后,以云南曲靖地区以电替煤烤烟项目为例,采用改进交互式NSGA-II算法得到Nash均衡解。仿真结果表明,被替代的用户群密集程度是博弈中影响各方收益的重要因素。经算例验证,所提的博弈方法可有效求解各参与者的均衡策略,同时可推动电能替代项目的开展,并为相关政策的制定提供科学依据。     

面向用户侧的电能替代综合效益分析模型

电能替代旨在通过能源终端用户改用清洁高效的电能,从而缓解城市污染问题以及消纳富余电力,对推动能源消费革命、落实国家能源战略、促进能源清洁化发展意义重大.对近年云南省的能源结构进行分析,从终端用户的角度构建了电能替代效益指标,并从"以电代煤""以电代油""以电代气"三个途径选取具有代表性的替代措施进行算例分析.利用灰色关联度,横向对比了三个具体替代途径的经济效益和环境效益,得出适合云南地区能源特征的电能替代实施途径的排名,为电能替代发展的政策及宣传提供理论支撑.     

基于样本集成学习和SO-SVM的变压器故障诊断

针对变压器故障样本类别不平衡造成分类模型准确率偏低的问题,提出一种基于样本集成学习和蛇优化算法(SO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。该模型先利用EasyEnsemble采样器对样本进行多次欠采样后生成类别平衡的多个子集;然后以Bagging策略训练SO优化关键参数后的SVM模型,综合各个分类器结果得到最终故障类型。通过算例对所提模型有效性进行验证,数据表明,SO-SVM的故障诊断相比于RF、SVM、KNN等模型,诊断准确率分别提高了3.44%、6.89%、10.92%,AUC值分别提高了0.026 4、0.042 5、0.081 2;在同一分类器下,SO-SVM模型相比于SMOTE和ADASYN样本平衡方法,诊断准确率分别提高了4.59%、2.87%,说明SO-SVM模型对不平衡样本的故障诊断能力更优。     

±800 kV特高压直流输电线路雷击暂态识别

特高压直流输电线路受到雷击未故障时,极线上电压行波围绕直流分量上下交替变化,与轴线电压相关度趋近于1。此特征可作为识别雷击干扰的判据。雷击故障时,雷电波中有大量高频分量,绝缘闪络后,迅速衰减;接地故障时,短路电压行波由附加电源产生,高频分量少。雷击故障最终呈现接地故障特征,经小波变换后,中低频分量与接地故障相近,故雷击故障高频能量与中低频能量比值较接地故障时大。据此特征可用来识别雷击故障和接地短路故障。利用云广±800 kV直流输电模型,采用5 ms时窗,进行了大量的EMTP暂态仿真,验证了该方法的有效性。