一种保持视觉特征的三维几何模型简化算法

针对三维模型简化中保留细节特征的要求,提出了一种基于视觉特征保持的三维几何模型简化算法.采用半边折叠操作,综合考虑了网格模型中半边的几何重要性和变化误差,并将其作为各半边的折叠代价来确定模型中边的折叠顺序,在模型简化后又利用顶点"微调"法对简化模型进行了局部视觉效果修正.实验研究结果表明:本文提出的三维几何模型简化算法能有效地保留模型的细节特征,并能显著改善模型因简化产生的形变,是一种简单、有效的模型简化算法.     

数控机床数字化设计体系结构研究与应用

针对现代化数控机床要求创新性强、开发周期短的特点,分析了适应机床新产品需求的数字化设计要求。开发了系统化的数控机床数字化设计系统,系统包括新产品开发创新设计模块、验证设计质量的虚拟设计模块、人机工程设计模块、提高可靠性的质量寿命设计模块以及系统化集成的设计数据管理模块等部分。数字化设计系统应用于加工中心、铣头功能部件等数控机床新产品开发,获得了很好设计的效果。     

基于多传感融合的粉尘质量浓度检测技术

粉尘质量浓度在线检测技术是矿山通风安全和尘肺预警的重要基础,而技术的核心是检测误差。为了减小粉尘质量浓度在线检测的误差,提出一种基于多传感融合的粉尘质量浓度检测技术。调研发现目前应用最多的粉尘质量浓度在线检测方法是光散射法和电荷感应法;基于2种方法的基本原理,研制了光散射传感子单元和电荷感应传感子单元。为了解决光散射传感子单元的污染问题,借助气幕控尘技术,设计了一种带气幕隔尘的光散射传感子单元;再将2种传感子单元进行结构融合,得到串联型的多传感融合单元。然后,基于实验准备与系统,对多传感融合单元进行系列实验,采用多传感数据融合方法,将光散射子单元和电荷感应子单元的AD值进行数据融合,提出一种粉尘质量浓度检测算法,形成了多传感融合的粉尘质量浓度检测技术。最后,实验发现:光散射传感子单元的气幕隔尘结构尽量避免了粉尘对光学器件的污染;多传感融合单元的检测误差≤8.5%,比光散射传感子单元小6.4%,比电荷感应传感子单元小6.2%;多传感融合单元的平均标定灵敏度是2 911.4,与光散射传感子单元相比提高了32.3倍,与电荷感应传感子单元比较提高了124.4倍。证明:多传感融合技术克服了光散射...     

关于双参数随机积分定义的扩展

通过引入新空间及其数范，逐步定义了有界双参过程的积分和参过程的积分，探讨了收敛性。扩展了可积函数的范围。     

常州市主城区暴雨内涝风险分析

为分析和预测常州市暴雨内涝风险,构建常州市主城区水文-水动力-河网-管网耦合的精细化数学模型,以2017年现场原型观测数据对数学模型进行率定和验证,并将2015年洪水模拟情况与实际淹没范围、淹没水深进行对比.验证结果表明:计算水位和实测水位最大绝对误差均小于7 cm,计算水位曲线形状与实测水位序列匹配较好;城区70％的...     

江苏数字孪生水网建设与预报调度一体化应用初探

江苏省地跨长江、淮河两大水系，省内有太湖、洪泽湖和大运河、南水北调东线等重要河湖及工程体系，在国家水网格局中占据重要地位。数字孪生水网建设是新阶段江苏水利高质量发展的重要举措和实施路径。依据江苏省河流水系特点与水利管理工作实际需求，在问题剖析的基础上阐述了数字孪生水网建设思路。以江苏省太湖地区为例，以河网模型为核心，初步构建防洪“四预”功能体系，探索基于江苏数字孪生水网框架的水工程预报调度一体化应用，推动水网建设与智慧应用。     

原油管道蜡沉积速率预测模型研究

准确地预测原油管道蜡沉积速率能够有效确定清管周期，以保证原油管道安全运行。针对BP神经网络(BPNN)模型学习效率低、对初始权重敏感且容易陷入局部最优状态等缺点，采用改进的麻雀搜索算法(ISSA)来优化BPNN的初始权值和阈值，建立ISSA-BPNN蜡沉积速率预测模型。以华池作业区38组蜡沉积实验数据为研究对象，使用MATLAB软件搭建预测模型并进行预测，同时与BPNN模型、遗传算法优化的BPNN模型(GA-BPNN)、粒子群优化算法优化的BPNN模型(PSO-BPNN)以及SSA-BPNN模型进行对比分析。结果表明：ISSA-BPNN模型预测蜡沉积速率的平均相对误差为1.353 1%,决定系数R²为0.994 8,均优于BPNN、GA-BPNN、PSO-BPNN和SSA-BPNN模型的预测结果，证明了ISSA-BPNN模型作为预测管道蜡沉积速率工具的准确性和可行性。     

可用于红外隐身的多功能Sn0.84Sb0.08Sm0.08O2/TPU复合微纳米纤维薄膜

以自制的中空多孔微纳纤维结构Sn_0.84Sb_0.08Sm_0.08O₂和热塑性聚氨酯(TPU)为原料，利用静电纺丝法制备Sn_0.84Sb_0.08Sm_0.08O₂/TPU(Sn_0.84Sb_0.08Sm_0.08O₂添加质量分数为0%、3%、6%和9%)复合微纳米纤维薄膜。结果表明：复合薄膜的微观形貌均呈现纤维状三维网络结构；复合薄膜的抗拉伸强度和伸长率随着添加量的增加均呈现先增强后减弱的趋势，当添加量为6%时，薄膜的抗拉伸强度为2.68 MPa，伸长率为573%，是TPU薄膜的1.5和8.3倍。Sn_0.84Sb_0.08Sm_0.08O₂的添加将复合薄膜的热分解温度和接触角分别提升至303℃和120°。复合薄膜的红外发射率随Sn_0.84     

基于光散射法无动力粉尘质量浓度检测技术

针对目前煤矿光散射法粉尘质量浓度传感器的易堵塞、维护难问题，提出了一种具有无堵塞、易维护特征的光散射法无动力粉尘质量浓度检测技术并开发光散射法无动力粉尘质量浓度传感器。首先通过分析光散射法粉尘质量浓度检测基本原理与目前光散射法粉尘质量浓度传感器的结构特征，设计了一种由激光器、光电二极管、遮光罩等部分组成的光散射法无动力粉尘质量浓度检测单元，并附上超低信号处理电路，设计了一种光散射法无动力粉尘质量浓度传感器。通过分析外界自然光对光散射法无动力粉尘质量浓度传感器的影响规律，设计一种传感器零点值动态检测的数据处理算法，消除了外界自然的干扰。然后通过分析光散法无动力粉尘质量浓度传感器光散射信号的分布特征，并且确定了光散法无动力粉尘质量浓度传感器检测初始值与实际粉尘质量浓度的数学关系，以粉尘质量浓度低于120 mg/m³采用二次多项式曲线拟合，高于120 mg/m³采用线性拟合的方式，实现了无动力光散射法粉尘质量浓度传感器的精准标定。最后通过试验证明了基于光散射法无动力的粉尘质量浓度传感器低浓度误差低于15%,高浓度误差低于10%。无动力光散射法粉尘质...     

模型与水质特征因子耦合的污水管网数值诊断方法

采用基于管网模型与多参数智能在线监测设备相结合的数值化诊断方法“管网医院”，可对静态设施属性进行分析，解决管网的拓扑与状态问题；对动态运行数据进行分析，解决管网的监测与运行问题。针对佛山市顺德区某污水处理厂服务范围内污水管网系统的入流入渗问题进行了空间分布解析，并诊断出污水管网外来水入流量和污水溢流量。结果表明：污水主干管网存在81个污水溢流排放口、2处孤立管段、1处大管接小管和1处逆坡管段；污水处理厂大部分时段处于高水位运行状态，导致污水外溢，应将现状末端窨井的水深由7.50 m降至6.22 m，保证旱季各溢流口无污水溢流；占污水管网总长6.7%的局部管段，其外来水入流量占总入流量的47.3%，对污水管网入流情况严重和较为严重的3处管段进行修复，可显著降低整个管网系统的入流量等级。