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提出了一种加速度滞后补偿与模糊自适应PI 相结合的伺服控制算法。这种算法利用模糊规则制定相应的PI 控制参数, 针对大机动运动目标的特性, 采用加速度滞后补偿方法, 两种算法的有效结合提高了伺服系统的跟踪精度以及动态响应能力。该算法运算量小, 实时性好, 可在硬件上实现。实验表明, 此算法对最高速度为30◦/s、最高加速度为10◦/s2 的运动目标可以实现快速地捕获以及稳定地跟踪, 跟踪精度均方值为13.8′′。 相似文献
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针对由于视差变化而导致的红外视频稳像技术难题,文中提出了一种基于联合相机路径的红外视频稳像算法,该算法主要包括:预处理、联合相机路径求解、多路径优化、运动补偿四个步骤。首先,要对红外图像进行直方图均衡化、特征点提取和匹配处理、预映射。接着,要将每帧图像分为m×n个网格单元,利用基于网格的映射运动表征,将每一帧中对应网格得到的局部单应性矩阵进行相乘得到联合相机路径。然后,对联合相机路径采用“多路径优化”策略进行平滑处理。最后,利用平滑后路径进行运动补偿稳定视频。实验结果表明,该方法能有效地处理由于视差而引起的非线性运动,相比传统的稳像算法效果更好,当特征点存在部分遮挡时,也能取得不错的稳像效果。 相似文献
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具有记忆跟踪功能的质心跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对质心跟踪算法对目标跟踪时容易出现目标丢失的问题,提出了目标置信度函数,通过对目标的位置、面积、灰度和形状综合判断目标是否被遮挡,如被遮挡则对目标的位置进行预测,直至目标重新出现,使算法具有记忆跟踪的功能。改进算法基本不受目标大小、旋转变化的影响,跟踪算法的稳定性和可靠性得到提高。实验结果也表明,改进算法较好地克服了原跟踪算法易丢失目标的问题,扩展了质心跟踪算法的适应范围。 相似文献
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