ZigBee技术定位算法方面的实验研究

先分析了无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Network)ZigBee中几种常见的定位算法的优缺点,选择基于RSSI测距算法作为基本的室内定位算法,然后针对RSSI算法的不足,选用了几种基于RSSI算法的改进算法,并根据这几种改进算法在ZigBee网络平台下的室内定位仿真实验结果,挑选出一种最优算法,以用于物联网智能家具室内物品定位技术。     

基于SOA软件架构的数据集成方法

根据数据的自治性和语义复杂性以及跨平台多样性等特点,并结合数字化业务平台的应用和需求,提出一种基于面向服务的体系结构(SOA)的数据集成方法。它是基于JBI规范,通过加入了四个服务模块解决了语义、多消息以及自治性等问题。最后结合SOA的相关技术和系统框架,并对其进行了实现。     

多信道无线Mesh网络路由机制

在无线Mesh网络中,采用合理设计路由度量来优化网络性能是一种常用的方法.本文对已有的典型路由度量进行分析讨论,比较全面的给出了设计无线Mesh网路路由度量应该考虑的重要因素.基于多信道无线Mesh网络的特点,本文提出一个多信道无线Mesh网络路由度量CLIDH,并在此基础上提出一个跨层多信道路由协议CMAODV.仿真结果表明,和已有的路由度量相比较,CLIDH能够充分利用网络资源,使网络性能得到明显改善.     

具有QoS特征宽带IP网络队列调度算法的研究

1 引言随着信息技术的发展,人们对信息的需求已不满足于传统的电报电话业务,甚至传统的文件传输、电子邮件等数据业务,而是追求更高品质的集视频、图像、声音、文字、甚至动画等为一体的多媒体宽带应用服务。这些应用不仅要有带宽保证,而且还需要有时延、时延抖动、分组丢失率的限制。而目前的Internet带宽管理不够合理,不同设备使得路由瓶颈仍然     

车联网认证机制和信任模型

车联网通过人-车-路-后台实时互联感知实现交通智慧管理、决策和控制,其安全认证机制和信任模型是当前研究的重点和难点.为了解决车联网安全面临的主要问题——单一的认证机制和信任模型无法满足车联网复杂多通信场景下安全的差异化保障,综述了面向多通信场景的车联网认证机制和信任模型的相关研究现状和成果;勾画、概括了新方向,通过深入研究认证机制的内在机理,构建按安全需求划分的认证机制和理论框架,并设计相关协议,实现了不同场景下的安全性、时效性和隐私性的个性化认证服务;设计了基于车辆节点消息和行为的动态信任模型,提供了强实时性和高精确性的信任评估,为能主动感知恶意节点提供了方法支撑;考虑未来车联网极有可能运行于量子通信环境,推演了量子门限匿名认证和量子信任演化决策机理的研究方向;最后对相关研究技术进行了安全性评估和未来发展展望.     

基于分簇的低能耗数据融合隐私保护协议

提出了一种基于分簇的低能耗隐私保护协议(LCCPDA), 其采用动态的方式选举簇头和简单加法簇内融合方式。LCCPDA可以在实现数据融合的同时保护数据安全, 防止数据被窃听和窜改, 保障了数据的隐私性。通过实验分析, 相比于分簇隐私数据融合协议CPDA, LCCPDA有更高的隐私保护性和更低的数据通信量。     

基于云计算的智能手机社交认证系统

云计算提供无限存储和计算的能力可以弥补移动终端资源受限的缺陷。因此针对已提出的社交认证方法对认证票据的有效期需求时间长且终端资源消耗量大的问题,设计了一种基于云计算的智能手机社交认证系统。该系统综合考虑3种社交网络特性：各好友不同的认证权威性、个体的行为差异性和每次交互事件所携带的信任度。通过实验验证,本认证系统在降低终端能耗和增强身份认证安全性的情况下有效地解决了认证票据有效期短而导致系统性能急剧下降的问题。     

基于自适应调度的网格容错机制研究

在研究现有网格计算容错技术的基础上,结合蚂蚁算法的自适应优势改进现有容错技术Migol的任务调度策略,构建一个效率更高的网格计算自适应容错框架.通过仿真实验,验证了该模型在保证系统稳定性的同时能提高系统资源利用率.     

网格计算和云计算360度比较

0引言 随着科技的发展,人们将不再满足于在本地机器上执行运算工作,而更多关注的是由第三方提供计算和存储能力的集中式计算,云计算因此应运而生的。毋庸置疑,这并不是一个新想法,因为早在1961年,计算机领域的先驱人物曾预测计算能力会被设计组织成一个公共服务。早在上个世纪九十年代中期,网格计算就被定义为能够让用户动态地按需获取计算能力的一种技术。     

并行计算模型研究

并行计算模型是并行计算机基本特征的抽象,是并行算法设计和分析的基础,其重要性类似于顺序计算的存储程序模型,因而受到广泛的关注。虽然提出了大量的并行计算模型,但是仍无一通用模型。本文概递了并行计算模型的一些基本概念,介绍了理想计算模型的特征,讨论了一些典型的并行计算模型,综述了目前并行计算模型在异构计算环境的发展情况。