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现阶段,高中生日渐成为拉动外卖市场增长的主要人群,外卖逐渐成为高中生日常生活的组成部分,与此同时,家长和教师由于没有意识到长期点外卖、吃外卖对高中生身体健康的影响,并没有对点外卖这一行为表示反对,然而,长期吃外卖对高中生的身体弊大于利,外卖不仅营养价值低,影响生长发育,卫生状况也难以保障。此外,外卖单笔消费高,很容易在校园内助长攀比风气,不利于高中生形成正确的价值观念。同时,学生过于依赖互联网容易诱发自身的惰性,不愿意与人交往,不利于学生的身心健康发展。由此,本文提出针对性的解决高中生长期依赖外卖的途径。 相似文献
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低速单向走丝电火花线切割钛合金TC4表面粗糙度试验研究与建模 总被引:1,自引:1,他引:0
低速单向走丝电火花线切割在钛合金加工领域有着不可替代的作用和地位,但微观放电的复杂性决定了其难以建立有效的表面粗糙度数学模型,同时现有机床系统中并没有针对钛合金材料的加工参数。以钛合金TC4为试验研究对象,采用Design-Expert设计Box-Behnken试验并通过三维轮廓仪和扫描电子显微镜对加工后的表面形貌、功率频谱和重熔层进行分析。观测结果表明:电火花加工表面没有明显纹理,为各向同性,不同于磨削加工表面;当峰值电流为40 A,开路电压为100 V,脉冲宽度为18 μs时,裂纹延伸至TC4基体。利用响应曲面法通过模型选择和显著性检验得出三维表面粗糙度的2阶数学模型,能正确地映射出低速单向电火花线切割钛合金的工艺规律。为了提高模型预测精度和泛化能力,引入BP神经网络建立组合模型,试验验证结果表明:样本内相对误差均值由4.33%降低到3.26%,样本外相对误差均值由13.31%降低到8.50%,为电火花加工工艺仿真提供新的方法和途径。 相似文献
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为了准确判断砂带在磨削螺杆转子时的磨损程度,根据砂带磨损过程中表面图像颜色特征和纹理特征的变化规律,对砂带磨损程度进行识别。对磨削加工后砂带表面图像的纹理特征和颜色特征进行提取,根据不同磨削时间段螺杆转子表面粗糙度划分砂带磨损程度。支持向量机的分类性能受到自身核函数与惩罚函数的影响较大,因此提出利用天鹰优化算法对支持向量机的核参数与惩罚参数进行优化,建立AO-SVM砂带图像识别磨损程度模型。利用自主研发的螺杆转子专用砂带磨削装置完成实验。磨削参数设置如下:砂带线速度为10 m/s,工件轴向进给速度为50 mm/min,张紧轮的气缸压力为0.35 MPa,主动轮的气缸压力为0.5 MPa,磨削时间为25 min。AO-SVM对砂带磨损程度模型的识别准确率达到92.5%,比随机森林算法(RFC)和XGboost分类算法分别高出5.0%和3.6%,且收敛速度更快。AO-SVM模型可以通过砂带表面图像的颜色特征变化和纹理特征变化对砂带磨损程度进行识别,可以有效避免砂带磨损过度损伤工件,为砂带磨削螺杆转子时判断砂带的磨损程度和换带时间提供理论指导。 相似文献
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本研究以X射线断层扫描(CT)为测试手段,结合数字图像处理技术,建立了表征纸张孔隙结构和表面形貌的方法,研究了涂布对纸张三维结构的影响,从结构角度阐释了涂布影响纸张性能的内在机理。结果表明,涂布后纸张的孔隙率、孔径和配位数减小,孔隙迂曲率升高,使得流体流经孔隙时的阻力增大从而增加其阻隔性;另外,涂布还改变了纸张的表面微观形貌,使纸张表面轮廓均方根偏差降低,减小纸张表面起伏,提高纸张平滑度。基于X射线CT技术对涂布纸张进行三维结构表征有助于明晰纸基材料结构与性能之间的关系,推动新型纸基材料的研发。 相似文献