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提出了采用经验模态分解(EMD)、人工鱼群算法的RBF神经网络与BP神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用经验模态分解(EMD)将非平稳的负荷序列分解成若干平稳序列,然后根据分解后各分量的特点构造不同的神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。 相似文献
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雷达系统的自检与测试 总被引:15,自引:4,他引:11
雷达的机内自检与测试是现代雷达设计中不可缺少的一项功能。在雷达系统中如何实现雷达的自检、测试及维护是本篇论述的主要内容。 相似文献
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提出了采用EEMD与动态神经网络络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法.首先运用EEMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点构造不同的动态神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果.仿真结果表明基于该方法的电力系统短期负荷预测具有较高的精度. 相似文献
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针对机载脉冲多普勒雷达的单目标跟踪工作方式,论核实了如何选取合适的脉冲重复频率跟踪目标和保持跟踪稳定性,探讨了软设计原则和需考虑的一些因素。 相似文献