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1.
大数据思维成为互联网时代的商业见解,用大数据思维挖掘数据背后的价值,成为本文的核心,本文首先引出大数据思维,然后就大数据实现价值进行描述,最后对大数据的挖掘进行阐述. 相似文献
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提出了一种没有训练集情况下实现对未标注类别文本文档进行分类的问题。类关联词是与类主体相关、能反映类主体的单词或短语。利用类关联词提供的先验信息,形成文档分类的先验概率,然后组合利用朴素贝叶斯分类器和EM迭代算法,在半监督学习过程中加入分类约束条件,用类关联词来监督构造一个分类器,实现了对完全未标注类别文档的分类。实验结果证明,此方法能够以较高的准确率实现没有训练集情况下的文本分类问题,在类关联词约束下的分类准确率要高于没有约束情况下的分类准确率。 相似文献
6.
基于EDMA的多通道数据传输的实现 总被引:6,自引:0,他引:6
EDMA是数字信号处理器(DSP)中用于实现数据快速交换的重要技术,具有独立于CPU的后台批量数据传输的能力,满足高速数据实时传输的要求,给出了一种DSP和CPLD结合进行数据传输的实现方案,介绍了系统设计的整体结构,分析了CPLD的逻辑功能,着重描述了EDMA控制器的控制原理和基于EDMA的数据传输方式的软件设计流程和实现步骤,在CCS开发环境里采用RF5的框架结构整合了数据采集、处理和发送三个任务;实验结果表明,通过灵活控制EDMA,不仅能够提高数据的传输效率,而且能够充分发挥DSP的高速性能。 相似文献
7.
三维点云特征的提取,对于三维模型的表示、理解和识别都起着重要的作用.为了提高点云特征提取的准确性和运算速度,提出了一种基于法向量和投影平面的特征提取方法.根据矢量分布和聚类的性质提取轮廓点,使用矢量偏转角和距离对特征点进行排序,从而提取出点云特征.在Mod-elNet数据集和三维激光扫描的佛像密集点云上进行实验,结果表... 相似文献
8.
当前针对点云模型的形状分类、部件分割等工作的深度学习网络缺乏从全局和局部两个角度综合利用上下文信息的能力,从而阻碍了点云对象在细节部分的准确度性能。因此,该文提出了一种通道注意力与局部区域注意力相结合的混合注意力机制,并基于动态图卷积构建了新的三维点云特征学习网络EDANet。通过通道注意力优化边卷积的处理过程,充分挖掘点云的局部特征信息,同时使用局部区域注意力从全局视角提取上下文特征,并将两部分信息相结合并逐层传递,从而提高特征提取效果网络的能力。在ModelNet40与ShareNet数据集上分别进行了点云形状分类、部件分割实验,实验结果表明在ModelNet40数据集上,EDANet网络的总体精度OA达到了92.9%,相较于PointNet、PointNet++、DGCNN分别高出了3.7%、2.3%、0.7%。在ShareNet数据集上平均并交比(mIoU)达到了86%,相较于PointNet、PointNet++、DGCNN分别高出了2.3%、0.9%、0.8%。相比其他深度学习网络也具有不同程度的性能提高。验证了该方法在点云处理任务中的优越性能。 相似文献
9.
掺杂TBPe的单一发光层白色OLEDs研究 总被引:7,自引:7,他引:0
以聚合物poly(N-vinylcarbazole)(PVK)为主体材料,分别掺入蓝光染料2,5,8,11-tetra-tertbutylperylene(TBPe)和橙黄光染料5,6,11,12-tetraphenyl-naphthacene(Rubrebe),制成单层白色有机电致发光器件(WOLED)。通过多组实验结果的对比,最终确定了最佳染料掺杂浓度和器件结构,得到最佳色举标为(0.33,0.38),已位于该坐标的白色等能区之内,且随着外加电压由8V增加到16V,色坐标保持不变。器件的亮度为553cd/m^2,外量子效率为0.16%。 相似文献
10.
MP3播放器作为当今时尚的电子产品,已经进入了各大、中用户的手中,日常使用过程中良好的保养能够大大延长产品的使用寿命,同时也能降低产品的故障率。在使用中尽量让你的MP3播放器延寿。对于主机来说,由于他是经常放在自己身体上的,所以MP3是相当容易磨损的机器,和手机差不多的携带率,但是中、高档MP3播放器做工很优秀,所以也不会在使用时有太大的问题。主要还是在使用过程中注意以下几个问题:外部保养对于MP3播放器机身来说,由于它是经常携带在用户身上的,因此很容易遭遇被摔、磨损等情况。因此,随身携带时要放好,不要划伤机体。在购买… 相似文献