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介绍了1台600 MW"W"型火焰锅炉的设计特点.该锅炉在启动调试及试生产过程中遇到分级风喷口烧红、汽包水位两侧偏差大、灰渣可燃物含量高以及燃烧稳定性差等问题,通过燃烧调整和采取一定的运行措施,控制了分级风喷口烧红和汽包水位偏差在允许的范围内;通过增加卫燃带,一定程度上降低了飞灰可燃物含量,提高了燃烧稳定性;对该炉燃烧系统和双进双出制粉系统存在的不足之处和改进方向进行了探讨,指出低挥发分无烟煤制粉系统如果配置动态分离器、一次风粉混合物温度设计在150℃、磨煤机容量留有足够的裕度,能够较好的保证煤粉细度、均匀性和良好的着火、燃尽和燃烧稳定性. 相似文献
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阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer, AO)和哈里斯鹰优化算法(Harris hawks optimization, HHO)是近年提出的优化算法。AO算法全局寻优能力强,但收敛精度低,容易陷入局部最优,而HHO算法具有较强的局部开发能力,但存在全局探索能力弱,收敛速度慢的缺陷。针对原始算法存在的局限性,本文将两种算法混合并引入动态反向学习策略,提出一种融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法。首先,在初始化阶段引入动态反向学习策略提升混合算法初始化性能与收敛速度。此外,混合算法分别保留了AO的探索机制与HHO的开发机制,提高算法的寻优能力。仿真实验采用23个基准测试函数和2个工程设计问题测试混合算法优化性能,并对比了几种经典反向学习策略,结果表明引入动态反向学习的混合算法收敛性能更佳,能够有效求解工程设计问题。 相似文献
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