基于区间特性和变量软约束的模型预测控制算法

针对传统的区间模型预测控制算法的性能指标函数设计复杂, 以及被控变量进入区间后稳态轨迹变化幅度大的缺点, 提出一种区间特性和变量软约束的模型预测控制算法. 该算法仅利用期望输出区间的上下限, 通过预测输出与区间的等式关系构造区间跟踪偏差项, 同时利用预测输出和操作变量的增量二次型构造变量软约束项, 减小区间内的稳态轨迹的变化幅度, 上述两项合称为软约束区间跟踪性能指标项. 以回转窑模型为被控对象进行仿真, 表明了算法的有效性.

     

渔子溪电站发电机组转子线圈温升试验研究

利用3种方法,即双臂电桥电阻法、实时励磁电流电压电阻法和红外热成像仪测温法,在额定出力及超额定出力工况下,对渔子溪水电站4号水轮发电机组转子线圈开展了现场温升试验研究。研究结果表明：在既定参数工况下运行,4号机组转子线圈温升有很大的富裕度;在额定励磁电流下,转子线圈温升在70℃~80℃之间。但是,要准确确定4号机组转子线圈在低功率工况下的温升情况,则有待于在本次测试的基础上,改善现场测试条件并开展下一步专题研究。     

通河县草原生态建设节水灌溉规划论述

分析了通河县草原现状、存在的问题,理清发展思路,明确奋斗目标,全面规划草原节水灌溉工程建设,实现草原经济可持续发展。     

基于路径损耗的无线传感器网络分布式拓扑控制算法

对无线传感器网络中目前最常用的3种链路度量标准进行分析和比较得出,在满足一定收包率要求时,节点的接收信号强度存在一个最小阈值.考虑接收信号强度作为拓扑构建条件时需节点具备相同发射功率的不足,提出将路径损耗大小作为拓扑构建的条件,设计了一种分布式拓扑控制算法——PLBD.该算法在保证收包率的同时,还使各节点之间的通信保留最小损耗链路.仿真结果表明,PLBD算法构建的拓扑不仅能够保证网络连通性,还具有通信时延低,健壮性好,能量消耗相对均衡的特点.     

无线传感器网络的节点部署方法的研究进展

无线传感器网络正成为全球关注的热点领域,节点部署是无线传感器网络工作的基础,它直接关系到网络监测信息的准确性、完整性和时效性,但目前对这一方面的研究还比较少,研究工作远落后于其它方面.对节点部署的相关问题进行了阐述.在分类与比较的基础上系统的综述了近几年来节点部署方法的研究进展,讨论了目前存在的问题和需要进一步研究的方向,旨在对以后的研究提供参考.     

供电监测系统通信网络设计及实现

阐述了工厂供电监测系统通信网络的设计过程。通过对主设备、辅助设备供电系统的介绍,明确了供电监测系统的通信设计要求,提出了供电监测系统的总体方案。对系统通信网络三层结构设计进行了说明,并对应用情况进行总结。实际运行证明,该监控系统运行稳定、可靠,完全满足工厂运行设备供电信息监控的需要。     

中频供电自动切换控制系统设计

中频供电系统是保证工厂生产运行的动力系统.为确保中频供电的不间断输出,一旦工作变频器出现故障, 就需通过切换控制系统将供电输出切换至备用变频器.主要介绍了自动切换控制系统的总体设计方案,详细阐述了系 统设计过程中的2个关键点,细致分析了2个难点问题,最后介绍了系统应用情况.通过应用情况,验证了设计完成 的自动切换控制系统达到了设计要求,为生产线的稳定、安全运行提供了保障.     

加速寿命试验监测系统研制

加速寿命试验是设备可靠性试验的重要组成部分,监测系统用来监测并分析设备的磨损程度,对设备的研制至关重要。主要介绍了加速寿命试验监测系统的研制过程,包括信号的实时采集、参数报警屏蔽、数据存储和查询设计。该系统使用工控机,配备NI采集卡、西门子5613通信卡和华控CAN30卡,通过OPC通信实时接收试验参数数据。系统软件采用LabVIEW语言编程,对信号进行采集处理。经过试验验证,系统信号采集实时性好,数据误差小,并已正式应用。     

一种支持分级用户访问的文件分层CP-ABE方案

文件分层的密文策略基于属性的加密（FH-CP-ABE）方案实现了同一访问策略的多层次文件加密,节省了加解密的计算开销和密文的存储开销.然而,目前的文件分层CP-ABE方案不支持分级用户访问,且存在越权访问的问题.为此,提出一种支持分级用户访问的文件分层CP-ABE方案.在所提方案中,通过构造分级用户访问树,并重新构造密文子项以支持分级用户的访问需求,同时消除用户进行越权访问的可能性.安全性分析表明,所提方案能够抵御选择明文攻击.理论分析和实验分析均表明,与相关方案相比,所提方案在计算和存储方面具有更高的效率.     

多维注意力特征聚合立体匹配算法

现有基于深度学习的立体匹配算法在学习推理过程中缺乏有效信息交互, 而特征提取和代价聚合两个子模块的特征维度存在差异, 导致注意力方法在立体匹配网络中应用较少、方式单一. 针对上述问题, 本文提出了一种多维注意力特征聚合立体匹配算法. 设计2D注意力残差模块, 通过在原始残差网络中引入无降维自适应2D注意力残差单元, 局部跨通道交互并提取显著信息, 为匹配代价计算提供丰富有效的特征. 构建3D注意力沙漏聚合模块, 以堆叠沙漏结构为骨干设计3D注意力沙漏单元, 捕获多尺度几何上下文信息, 进一步扩展多维注意力机制, 自适应聚合和重新校准来自不同网络深度的代价体. 在三大标准数据集上进行评估, 并与相关算法对比, 实验结果表明所提算法具有更高的预测视差精度, 且在无遮挡的显著对象上效果更佳.