设备管理的发展和提升之路

一、设备管理的发展、我国的发展水平及跨越式发展问题1.设备管理及维修的发展及最新趋势就世界范围来看,设备管理及维修的发展,先后经历了事后维修、预防维修、系统化管理、设备综合工程学等不同阶段。上世纪初期,由于工业生产设备简陋,一般是在使用到出现故障时才进行修理,且由操作工人自行修复,     

浅析人居环境建设中城市历史文化的延承

历史文化的传承既是城市建设发展中不容忽视的重要方面。也是我国人居环境可持续发展的主要内容之一。如何延续和发扬我国城市的历史文化传统，实现城市文化的复兴和飞跃，是规划者必须认真思考的问题。     

利用非线性回归方法预测地层参数分布

油藏生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题,需要非线性回归分析理论。非线性回归模型参数估计的常见算法有：直接搜索法、Hooke-Jeeves法、Nelder-Mead法、Gauss-Newton法、变尺度法和同伦算法等。运用改进的非线性最小二乘法对主要的油藏参数渗透率和孔隙度分布进行预测,并拟合对应的井底压力,取得了很好的效果,为利用生产数据预测地层参数提供了可行方法。     

磨粒形态对滑油屑末监测器输出特性的影响

滑油屑末传感器基于磁场微平衡技术,能定量区分铁磁性和非铁磁性颗粒,可以为大型旋转部件健康监测提供重要数据.基于COMSOL建立有限元模型,分析了微平衡磁场下不同椭球磨粒和圆柱磨粒磁化场,并采用ANSYS Maxwell建立滑油屑末传感器模型,研究了不同长径比圆柱磨粒通过滑油屑末传感器时信号强度的变化.结果 表明,铁磁性颗粒经过平衡磁场时,轴线位置上磨粒中心处磁感应强度最大,随着离中心点距离增加磁感应强度衰减;切线位置上磁感应强度随着空间位置变化而改变,在切点处最小.对于不同的铁磁性颗粒形态,当磨粒体积相同时,长径比越大磁感应强度越大,信号强度越大.同时,搭建了滑油屑末测试系统,验证了有限元分析结果的正确性.     

一种Runahead执行的改进算法

Runahead执行技术能够显著地提高计算机系统的存储级并行,而无需对处理器结构做出较大改动。但Runahead执行处理器要比传统处理器多执行很多指令,最多是正常执行指令数的三倍以上,大大增加了处理器的功耗。本文通过分析发现Runahead执行在预执行阶段会执行大量的无效指令,据此提出一种减少无效指令的方法来提高Runa-head执行处理器的效率。通过实验分析,在性能影响较小的情况下,该方法最多可以减少50%的Runahead执行处理器在预执行阶段执行的无效指令。     

ANSYS在巷道支护设计中的应用

通过ANSYS有限元软件数值模拟分析巷道不同断面形状和不同支护方式时巷道围岩的位移、应力和塑性变形,可以选择出合理的支护方式以控制破坏区的扩展,从而保护和提高破坏区岩体的残余强度,使围岩与支架相互作用并在达到平衡时所需的支护抗力最小或不需支护.围岩的位移、应力和塑性变形是支护设计理论评价巷道围岩稳定性的主要参数,因而ANSYS在巷道支护设计中既使用方便又具有较好地推广应用前景.     

基于LED技术的油液污染度颗粒检测计数器

油液污染度检测技术应用于具有封闭或半封闭式润滑系统液压设备中液压油、润滑油及合成油的检测,可以检测多种油液的固体颗粒污染程度。当前技术较为领先的污染度检测仪器大多采用遮光原理研制,在光源的选择上主要采用LD激光二极管。提出一种应用LED发光二极管光源的油液污染度在线检测颗粒计数器设计方案,以检测液压油的污染状况,并对LED和LD光源进行比较分析。     

MEMS封装中全Cu3Sn焊点组织演变及剪切性能

对Cu/Sn+Sn/Cu结构进行了低温键合,在不同的键合时间下制备焊点,分析了键合时间对焊点界面组织演变的影响和全Cu₃Sn焊点制备过程中界面反应机理,对焊点的剪切性能进行了分析和研究。结果表明,随着键合时间的增加,Cu₆Sn₅逐渐变成扇贝状并不断长大。键合时间达到90 min时,Sn完全被消耗,继续增加键合时间,Cu₃Sn以Cu₆Sn₅的消耗为代价不断长大,最终全部转变成Cu₃Sn。随着加载速率的增加,全Cu₃Sn焊点的抗剪切强度值逐渐减小,焊点界面两侧Cu₃Sn界面处沿晶断裂占焊点断裂模式的比例越来越大,因为这种沿晶断裂的抗剪切能力较小,所以焊点的抗剪切强度随着加载速率的增加而下降。     

用于智能垃圾分拣的注意力YOLOv4算法

针对人工垃圾分拣效率低、工作环境恶劣且成本高的问题,提出了一套智能可回收垃圾分拣系统,该系统采用RGB图像作为视觉信息输入,通过目标检测算法获取垃圾在传送带上的位置坐标信息,并通过机械臂对垃圾进行分拣操作。可回收垃圾形态各异、种类繁多,为提高检测算法的泛化能力,建立了一个含36 572帧图片的可回收垃圾数据集,并基于此数据集上训练目标检测算法。基于YOLOv4提出了嵌入注意力机制的目标检测算法Attn-YOLOv4,经实验验证,Attn-YOLOv4算法的mAP比原始YOLOv4算法高0.16个百分点。在静态识别功能的基础上,提出基于多线程的目标跟踪算法实现了对运动垃圾的快速稳定跟踪,在20 mm误差范围内达到了0.945的精确度。此外,后处理模块对图像进行形态学处理并获取垃圾的世界坐标以及放置角度,供机械臂进行分拣操作。分别对目标检测和跟踪算法进行验证,在实际分拣流水线上验证并评估了该智能可回收垃圾分拣系统的可行性、精度及分拣的成功率。     

中国企业的设备管理模式与管理体系（一）

介绍中国企业的设备管理模式与其基本特点。