环-皮特森簇网格的资源搜索机制

设计了一种以环 皮特森图(RP(k))结构为骨干拓扑,以簇为资源节点的文件资源系统环 皮特森簇网格(RP(k)C grid),讨论了RP(k)C grid系统的消息路由算法. 提出了簇头探察、簇头泛洪和环 皮特森簇(RP(k)C)轮询相结合的probe flooding and scan搜索机制. 对成功跨簇查询的文件在RP(k)C管理节点上建立副本,通过查询登记机制避免簇内泛洪. 实验结果表明,RP(k)C grid有效降低了网络负载和查询延迟,具有良好的可扩展性.     

RC分体柱应用于柔性隔震层最佳剪跨比研究

为探究钢筋混凝土(RC)分体柱应用于柔性隔震层的最佳剪跨比,运用数值模拟对比研究整体柱和分体柱的延性系数、耗能系数和抗侧刚度。研究结果表明:分体柱与整体柱延性系数的比值随着剪跨比的增大而先增大后减小,且剪跨比在1.5~2.0范围内达到最大值;当1.5时,分体柱与整体柱耗能系数比值随着剪跨比的增大而缓慢增大,但变化不明显,当≥1.5时,比值迅速增大;分体柱与整体柱抗侧刚度的比值随着剪跨比的增大而增大,剪跨比越大,分体柱越不利于隔震。综合得出最佳剪跨比范围为1.5~2.0。     

基于NS的Ad hoc网络路由协议仿真研究

运用NS2网络仿真模拟软件对Ad hoc移动自组网络三种典型路由协议DSDV、DSR、AODV在不同网络拓扑复杂度环境下进行仿真模拟,提取部分仿真数据进行分析,从数据包发送率、端到端延时、路由开销三个方面综合比较Ad hoc网络三种典型路由协议的优缺点;引入NS2节点能量模型,分析仿真过程中节点能量变化。仿真结果表明,随着网络拓扑复杂性的增加,AODV路由协议较其它两种路由协议更具可行性与有效性。     

基于GMA的教育资源网格监控研究

实现全面资源共享、充分提高资源利用率是教育资源网格的主要研究目标,为了实现该目标,设计了ERGM(educa-tion resource grid monitor)监控模型,它具有采集的信息全面、良好的可扩展性和容错性等优点.通过它可以及时采集资源的状态信息为资源调度系统提供依据,使资源的利用更加合理,很好地满足了教育资源网格监控的需求.     

EM算法研究与应用

引入了可处理缺失数据的EM算法.EM算法是一种迭代算法,每一次迭代都能保证似然函数值增加,并且收敛到一个局部极大值.对EM算法的基本原理和实施步骤进行了分析.算法的命名,是因为算法的每一迭代包括两步:第一步求期望(Expectation Step),称为E步;第二步求极大值(Maximization Step),称为M步.EM算法主要用来计算基于不完全数据的极大似然估计.在此基础上,把EM算法融合到状态空间模型的参数估计问题.给出了基于Kalman平滑和算法的线性状态空问模型参数估计方法.     

考虑电能交互共享的虚拟电厂集群多时间尺度协调运行策略

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为整合“源-荷-储”多环节资源的新一代智能控制技术,能够打破地域限制,实现广域范围内的能源互联共享。为应对同一区域内不同VPP“源-荷”资源差异性,解决分布式可再生能源(distributed renewable energy,DRE)波动性与用电行为不确定性造成的功率实时平衡问题,引入集群服务商对包含多类型VPP的集群进行合理管控,构建包含多异质DRE、可控机组、储能、电动汽车以及可控负荷的VPP集群系统架构。对VPP集群内部电能互济进行独立定价以激励VPP参与联合调度,针对随机变量可预测性和累积误差随决策时间推进逐步增加的特性,建立包含日前协调调度与日内滚动优化的两阶段联合优化模型,日前阶段侧重于多VPP集群参与外部市场交易和内部电能互济,日内阶段侧重于VPP功率平衡降低偏差,形成多VPP间电能共享交互的多时间尺度调度策略;最后,以整合不同分布式能源的多VPP集群系统为例进行仿真分析,结果表明,通过多VPP协调互动和多时间尺度滚动优化,有效改善VPP集群系统电能均衡问题,显著提升整体运行经济性。     

基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识

针对当前配电网拓扑变化频繁,拓扑结构实时获取困难等问题,文章提出基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法。首先利用卷积神经网络挖掘量测信息和配电网拓扑结构之间的关系,学习其映射规则;考虑当前配网中同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)和微型同步相量测量装置(micophasormeasurementunit,μPMU)等高级量测设备安装数量不足导致获取量测数据质量不高的问题,在卷积神经网络隐藏层中融入注意力机制,以增强模型鲁棒性;通过随机森林算法对特征数据集进行降维,降低模型时、空复杂度;最后,分别基于IEEE 33节点配电网和PG&E69节点配电网开展算例分析,以验证方法的可行性和优越性,并检验利用更少特征进行拓扑辨识的可能性。结果表明：所提方法具有良好优越性和鲁棒性,泛化能力强,在仅提供少量时间断面量测数据情况下便可实现配电网拓扑辨识,且对于辐射网和含环网络同样适用。     

基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型

为了在P2P环境中实现资源的更快更精确搜索,引入兴趣相似度计算方法,提出一种基于最近邻搜索算法的分组式P2P网络拓扑模型.在这个模型中,采用余弦相似性方法计算共享资源的相似程度;相似程度较高的节点形成朋友节点进行逻辑连接,兴趣相近的节点聚集成一个小组,结合缓存机制实现共享资源的高效搜索.模拟实验查询结果表明,兴趣相似度Sim值越大资源搜索越精确.模型中相似度的引入增强了P2P网络中资源定位的准确率,提高了搜索效率.     

并行计算机模型的层次分析及性能评价

1.引言如何分析、评价并行程序的性能是并行计算的一个重要研究问题。RAM模型为串行算法分析提供了理论基础。据此,我们可以用big-O模型来分析其算法的复杂性。但是,在并行环境下,由于处理机之间增加了通信,使得并行程序及算法分析问题更加复杂。如何在并行程序和计算机结构之间建立一种联系?许多人     

射影不变性在旋转对称形状描述中的一种应用

旋转对称性是计算机视觉形状分析中的一类重要结构属性。自动检测该类目标的旋转特性以及提取目标的旋转中心（轴）,是描述和分析旋转对称目标的关键步骤。旋转对称的形状经过透视成像后,其成像特点不再具有对称性甚至扭对称性,但对称的结构单元之间仍然存在内在的对应不变特性。该文以简单连通的平面多边形目标为研究模型,利用射影几何中的交比不变量定义了目标轮廓上关键点的结构参数和结构参数的相似性度量,用于自动检验目标上的旋转对称点对;并利用正多边形顶点与形心的关系约束形成射影不变性,用来自动检测目标的旋转中心。实验结果验证了方法的有效性。