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11.
FMS环境下计算机与机床的通信技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
首先根据数控机床与外界联接的接口配置情况,介绍了计算机与机床之间通信的一般方法;在此基础上,较为详细地论述了柔性制造系统环境下,实现计算机对机床的全面控制和管理的多种有效通信途径。  相似文献   
12.
刘晓胜  戚佳金  徐殿国   《电子器件》2007,30(4):1472-1476
从分析低压配电网信道特点入手,提出了电力线频率资源使用受限的观点.为了解决电力线通信可靠性和干扰性问题,将跳频技术应用于电力线通信,建立了电力线跳频通信系统模型;讨论了跳频通信的关键技术,包括m序列选择、直接频率合成器(DDS)设计和跳频同步方法,并建立了电力线通信环境下跳频通信仿真模型;仿真试验表明:电力线跳频通信利用有限的电力线带宽资源,较好地实现了一定信噪比下的可靠通信.  相似文献   
13.
电动汽车无线充电系统在耦合机构发生偏移后,存在输出电压波动大和效率降低的问题。为此,该文提出基于DDQ/DD耦合机构(原边DDQ、副边DD耦合机构)和双路LCC/S补偿拓扑(原边DD和Q线圈均采用LCC补偿,副边DD线圈采用S补偿)的强抗偏移无线充电系统。为减小补偿元件应力,提高系统抗偏移性能,提出基于电压波动率最小原则的DDQ/DD耦合机构和补偿参数联合优化设计方法。为验证理论分析,搭建输出功率为1kW的实验样机,所用耦合机构原、副边外尺寸分别为550×550mm~2、350×350mm~2,横向偏移150mm过程中,系统输出电压波动率低至7.43%。  相似文献   
14.
电力载波芯片ST7538及其应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
介绍一种最新推出的电力载波调制解调器芯片ST7538的基本原理,给出ST7538的主要控制电路和接口电路,讨论应用该芯片的一些注意事项。  相似文献   
15.
低分辨率位置传感器永磁同步电机精确位置估计方法综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
伺服电机在装备制造、新能源和家电等领域有着广阔的应用,为得到高精度转子位置信息,通常采用旋转变压器或光电编码器等高分辨率位置码盘,但其价格普遍较高,增加了系统设计成本。而无传感器技术当前还很难全面满足工业及家电等领域的应用要求。低分辨率位置传感器永磁同步电机驱动技术是一种能够保证电机运行性能,同时能有效控制系统成本、提高系统可靠性的转子位置检测技术,受到国内外产业界的广泛关注。介绍开关型霍尔位置传感器的使用方法与工作原理,总结原始霍尔位置信息误差的来源与校正方法;重点讨论基于插值法、同步坐标系滤波器法和观测器法的转子位置/转速估算策略,从提高低分辨率位置传感器电机系统低速性能等方面分析和比较不同估算策略的原理、优缺点、适用范围及应用情况;最后,总结现有研究成果及有待解决的问题。  相似文献   
16.
用于电力线通信系统的OFDM定时同步算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高电力线通信在恶劣的电力线信道下通信的可靠性,提出了一种新的正交频分复用(OFDM)定时同步算法。该算法在本地相关法的基础上,对Schmidl算法和Park算法的定时函数的计算过程进行改进,实现信号的定时同步。基于MATLAB软件的仿真结果表明,与Park算法相比,所提算法在低信噪比的加性高斯白噪声信道和电力线信道下,都能获得更加精确的定时同步结果,并且所提算法的计算量更小。并在实验室220 V交流电力线的环境下,验证了所提算法的可行性。  相似文献   
17.
我国智能小区发展的思考   总被引:3,自引:0,他引:3  
论述了智能小区的本质内涵,介绍了智能小区的主要功能,阐述了智能小区与住宅小区智能化系统的关系和特点,以及智能化系统的种类与划分方法。在此基础上,论述了发展我国智能小区应该注意的问题和发展方向。  相似文献   
18.
远程健康监护系统的模式与功能   总被引:1,自引:0,他引:1  
智能化住宅小区是住宅发展的必然趋势,远程健康监护则是家庭自动化的重要内容之一。本文阐述了建立面向智能小区的远程健康监护系统的结构模式,并讨论了其主要功能。  相似文献   
19.
城市道路照明中的场景控制策略及其实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
城市道路照明控制系统可以通过场景控制达到提高照明质量和节约电能的双重效果。文章分析了智能化道路照明控制系统的几种主要场景控制策略,包括时间表控制、组群控制和环境参数辅助控制,并给出了具体的实现方法。  相似文献   
20.
该文针对电力线信道下协作非正交多址接入(nonorthogonalmultiple-access,NOMA)网络中候选中继非可信的问题,在有界信道不确定性条件下,考虑目的节点的Qo S要求和最大发射功率限制,以最大化系统的安全和速率为目标,提出联合最优中继选择和优化分配源节点处用于发送机密NOMA信号和干扰信号的功率的鲁棒安全传输方案,并给出基于量化信道状态信息(channel state information,CSI)的深度强化学习(deepreinforcementlearning,DRL)求解方法。该DRL算法将联合优化问题分解成中继选择和功率分配2个子问题,并基于深度Q学习方法在分解的动作空间里学习每个子问题的最优策略,其中的DRL状态和动作均基于CSI的量化区间索引精心设计。仿真结果表明,所提算法能有效解决维度灾难问题,且时间复杂度低;能自适应调整动作策略应对网络规模的变动,扩展性能和泛化性能好。  相似文献   
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