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72.
荧光磁粉探伤被广泛应用于钢轴表面以及近表面缺陷检测。目前的检测手段主要依赖于人工识别缺陷。长期暗室工作条件会严重影响人的身体健康。为实现检测过程自动化,提出了一种将机器视觉与图像处理技术应用于磁痕图像缺陷判别的智能识别手段。通过工业相机获取磁痕图像。对获得的磁痕图像,利用色彩叠加原理,去除金属表面反光对成像质量的影响;同时,为保证检测算法的实时性,使用模板匹配技术确定工件在图像中出现的位置;提取工件所在区域的纹理特征,利用神经网络分类器实现对钢轴表面缺陷的自动分类,减少了人为因素对判别结果的影响。结果表明:该方法对工件表面裂纹和纤维物、磁悬液堆积等伪缺陷具有更高的识别率和更快的识别速度,可实现工件表面缺陷检测的自动化。 相似文献
73.
并行I/O口模拟串行I^2C总线技术 总被引:2,自引:0,他引:2
单片机I/O口资源馈乏是当前微机控制中的一个十分重要的问题,通常采用硬件电路去扩展I/O口,但使线路复杂,且影响了微控系统的整体性能。I^2C总线是解决I/O口资源馈乏的有效途径。而目前大多数单片机自身并不带I^2C接口。本文介绍了用单片机两个普通I/O模拟I^2C总线技术,针对一典型应用实例,用单片机普通I/O口模拟I^2C总线和多个串行存储器件E^2PROM进行数据通讯,并给出了硬件设计电路 相似文献
74.
目的 研究体积分数为50%的乙醇作为食品接触用橡胶材料及制品的油脂类食品模拟物的适用性,为我国食品接触用橡胶材料及制品标准的修订提供数据支撑.方法 制备含1,4-二苯基-1,3-丁二烯(1,4-diphenyl-1,3-butadiene,DPBD)的阳性橡胶样片,通过迁移实验并结合气相色谱-三重四极杆串联质谱法,测定并比较DPBD在不同的迁移条件下在含油脂真实食品、食品模拟物(体积分数50%的乙醇、植物油)和替代溶剂(体积分数95%的乙醇)中的迁移量.结果 同一个迁移条件下,DPBD在体积分数50%的乙醇中校正前的迁移量大于在火腿肠和午餐肉中的真实迁移量,其在橄榄油校正前的迁移量均大于在对应的4种含油脂食品中的真实迁移量;丁腈橡胶中DPBD在替代溶剂(体积分数95%的乙醇)的迁移量大于在橄榄油的迁移量.结论 对于含油脂食品,现行食品接触用橡胶材料及制品标准中对油脂类食品模拟物(体积分数50%的乙醇)的设定并不完全适用;建议首选橄榄油作为油脂类食品模拟物,当接触食品为火锅底料或者黄油时不建议对结果进行校正,当接触食品为火腿肠或午餐肉时建议对结果进行校正,或选择体积分数50%的乙醇且不对结果进行校正;对于食品接触用丁腈橡胶,可以采用体积分数95%的乙醇作为油脂类食品模拟物的替代溶剂,对乙丙橡胶不建议采用体积分数95%的乙醇作为替代溶剂. 相似文献
75.
76.
77.
目前多数红外与可见光图像融合算法在融合过程中通常需要对源图像进行分解,这样易导致融合图像细节模糊和显著性目标丢失.为解决该问题,提出一种基于深度卷积特征提取的红外与可见光图像融合方法.首先,利用迁移学习理论对EfficientNet特征提取性能进行分析,选择7个特征提取模块;然后,直接将源图像送入特征提取模块以实现显著性特征提取;接着,构造通道归一化和平均算子操作用于获取显著图,再使用Softmax与Up-sampling组合的融合规则来得到融合权重,将融合权重与源图像进行卷积,生成7幅候选融合图像;最后,将候选融合图像的像素最大值作为最终的重构融合图像.所有实验均在公共数据集上进行,并与经典的传统和深度学习方法比较,主客观实验结果均表明,所提出方法能够有效地融合红外与可见光图像中的重要信息,突显融合图像的细节纹理,具有更好的视觉效果和更少的图像伪影以及人工噪声. 相似文献
78.
79.
研究3种高铁三水铝石型铝土矿的矿物学特征以及不同拜耳法溶出条件对铁矿物富集与分离的影响。结果表明,添加合适的有机物还原剂,例如甘油,可以促进伴生的一水硬铝石,一水软铝石和铝针铁矿的溶出,同时还可以促进针铁矿向赤铁矿转化。利用拜尔法还原溶出处理高铝硅比三水铝石型铝土矿(A/S=25.41)可直接产出合格铁精矿(TFe>56%),实现赤泥的零排放。对于中低A/S的矿石(7.82和3.35),通过重选获得的铁精矿中相应全铁含量分别为52.05%和50.16%,铁回收率分别为65.13%和79.13%,赤泥排放量减少约50%以上。 相似文献
80.
基于VHDL语言的智能拨号报警器的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了以EDA技术作为开发手段的智能拨号报警系统的实现。本系统基于VHDL语言,采用FPGA作为控制核心,实现了远程防盗报警。该报警器具有体积小、可靠性高、灵活性强等特点。 相似文献