纤维素纳米纤丝对电容器纸性能的影响

以未漂硫酸盐针叶木浆为电容器纸主要原料,研究了添加纤维素纳米纤丝（CNF）对电容器纸强度等性能的影响,并在Page方程的基础上进一步研究了添加CNF和提高打浆度对相对结合面积（RBA）的影响,最后研究了CNF对电容器纸电气性能的影响。结果表明,CNF对电容器纸的紧度、透气度、抗张指数均有明显影响,但随着打浆度提高,CNF对紧度提高、透气度降低、抗张指数增大的贡献逐渐减小;在Page方程的基础上研究得出,提高打浆度和添加少量CNF可以增大纸张的RBA。综合考虑电容器纸高紧度、低透气度的要求,以及打浆节能和CNF成本因素,适宜的打浆度为80°SR,CNF的添加量为2%(相对于绝干浆质量),在此条件下纸张抗张指数达76.0 N?m/g,紧度为0.80 g/cm³,透气度为0.233 μm/（Pa?s）;工频下电容器纸的介电常数为1.21,介质损耗为0.037,击穿场强为15.13 kV/mm。     

CMC/阳离子β-环糊精自组装材料的制备研究

该文研究了羧甲基纤维素（CMC）与阳离子β-环糊精（β-CD）的组装规律。结果表明：阳离子β-CD的固载量随其用量的增加而增加,随着pH、电解质（Nacl）浓度、阳离子β-CD取代度（DS）的增加,先增后降,且分别在pH≈7、c（NaCl）=1mmol／L和DS≈0．46时固载量达到最大;温度、浆浓和洗涤次数对固载量的影响并不明显,组装时间为10min时固载反应基本完成。将改性纤维（CMC／阳离子β-CD组装体）抄成的纸应用于苯酚废水的过滤,结果表明,对苯酚分子的去除率最高达83．445％。     

固着剂作用下溶解物质与胶体物质的相互影响

以氧化淀粉、松香酸及两者的混合物,分别模拟为溶解物质（DS）体系、胶体物质（CS）体系及溶解与胶体物质（DCS）共存体系,采用3种不同特性的聚胺固着剂加以作用,固液分离后测定模型物的残余浓度,考察固着剂作用下DS、CS、DCS的稳定性及相互影响。结果表明：在单一的DS、CS体系中,固着剂难以大幅去除DS,但比较容易去除CS;混合的DCS体系中,DS可附着在CS上被更多地去除,CS则因DS的稳定作用更难去除。综合来看,分子质量大而电荷密度高的固着剂去除DCS的效果更佳。     

学校计算机房室内气流分布的数值模拟

运用k-ε紊流模型对学校计算机房(学生机房)室内气流组织，主要是速度场的温度场进行了数值模拟．采用有限单元法和交错网格，将人体散热和设备散热及围护结构得热作为能量方程的附加源项．求解了计算机房室内空气流动与传热问题，为改善空调计算机房室内气流组织形式提供了依据。     

超滤膜处理P-RC APMP制浆废水

研究影响超滤膜处理预处理盘磨化学处理碱性过氧化氢机械浆（P-RC APMP）制浆废水的各种因素,得出截留分子质量（MWCO）为2万～5万超滤膜的最佳操作条件.在确定的条件下,MWCO 2万～5万的超滤膜浓缩1 m3废水,耗电量为12.88 kW.h,平均膜通量为7.23 L/（m2.h）,CODCr去除率为29.01%,BOD5去除率为9.09%,截留率为15.17%,浓缩液最大总固形物含量为12.11%,体积浓缩比为40.0.超滤后P-RC APMP制浆废水的可生化性得到改善.     

流态对粒子在矩形风管内沉降影响的模拟分析

采用雷诺应力模型（RSM）和随机轨道粒子模型模拟了粒径在10~200μm范围内的9组粒径的粒子在入口平均风速分别为2、4、6、8 m/s时,在截面尺寸为160mmx120 mm的光滑水平风管内各表面的沉积,重点分析了流态对粒子在矩形空调风管内沉降的影响.结果表明,流态对粒子在通风管道内沉积的影响较小.     

氨法制备α-FeOOH的研究

用氨法制备了α-FeOOH,研究了其工艺配方和反应条件对粒子性能的影响,采用TEM,B-H仪等测试手段,测定了颗粒的物理特性,讨论了品种和Cl~-存在时对晶体结构的影响     

液相淀积法制备合成载氧体的研究

研究了合成载氧体的金属有机化学液相淀积法制造工艺。经TEM,XPS,Mossbauer谱,B-H仪等手段研究了产物的结构和磁性能。实验表明,酞菁钴以薄层形式包覆在Fe_3O_4的表面,封闭了Fe_3O_4的表面孔洞,稳定了Fe_3O_4的物相,增加了磁性能。     

中央空调系统水泵变频运行性能的实验研究和节能分析

针对湖南某宾馆空调水泵系统的变频性能进行了实验研究,对变频控制技术在中央空调水系统中的应用进行了分析和探讨,认为对冷水泵和冷却水泵采用变频控制能起到显著的节能效果.     

基于MEMS传感器群的人体运动捕获

通过附在人身上的微型传感器对人体运动进行实时捕获.使用MEMS数字传感器和计算、通信设备搭建一种运动捕获系统,将导航和机器人机构学算法进行裁剪整合,权衡并且优化了计算量和精度,得出一种能用于人体运动捕获的算法并植入运动捕获系统.理想情况实验表明:系统的捕获误差为±2°,能迅速跟踪运动.系统的整体实验发现:系统捕获精度可以达到专业运动捕获的70％,对系统的误差进行了分析.本系统在保证运动捕获精度和速度的情况下,使用廉价设备,不需要高通量的数据计算,兼具轻便,对人体运动干扰小.