加强领导 狠抓落实 持续不断地推进小流域治理与开发

1统一思想，提高认识，增强治理水土流失搞好生态环境建设的责任感 　　水土资源是人类赖以生存的基本条件，生态环境是人类社会和经济发展的基础。 　　近年来，中央领导十分重视水土保持、生态环境建设，江泽民总书记发出号召，要求“再造一个山川秀美的西北地区”，党的十五大明确提出，要把“搞好水土保持，防止沙漠化，改善生态环境”，作为实施可持续发展战略的一项重要措施。党和国家领导人还要求，西部大开发要把生态环境建设作为突破口、切入点抓好抓实。 2000年春天，朱钅容基总理亲自视察河北、内蒙古防沙治沙工程后，国家五部委…     

聚醚季铵盐(PECH-NNDMA)的合成与表征

以聚环氧氯丙烷为原料,用N,N-二甲基苯胺作季铵化试剂,合成了一种新型聚醚季铵盐(PECH-NNDMA)。考察了反应时间、反应温度和反应物配比对聚环氧氯丙烷接枝率的影响;用红外光谱和元素分析仪对聚醚季铵盐结构进行了表征。较佳工艺条件为:反应时间7h,反应温度70℃,n(PECH):n(NNDMA)为1:5。     

一种新的MIMO-OFDM自适应信道估计算法

基于经典的多输入多输出 正交频分复用(MIMO－OFDM)系统离散傅里叶变换(DFT)信道估计方案,提出了一种新的自适应信道参数估计算法,该算法能在一个OFDM导频符号内准确地估计出信道冲激响应、多径时延和噪声方差. 首先通过DFT信道估计得到初步估计值;然后提出了联合估计算法估计出各个接收天线上的噪声方差和多径时延,利用多径时延估计值提取信道初步估计中多径点上的信息,有效去除非多径采样点上的噪声. 仿真和分析表明,相比传统固定多径数目的估计算法,该算法能自适应地跟踪信道噪声能量和多径时延的变化,提高信道估计的精度.     

动态剪切环境超细全尾砂絮凝沉降特性

随着矿山选矿工艺的不断提高,矿山充填所用尾砂颗粒呈现超细化。针对超细尾砂浓密脱水困难,底流浓度低等问题,以某矿山钒铁矿尾砂为实验材料,通过自制全尾砂动态剪切浓密实验系统开展絮凝剂筛选及单耗优选试验、动态剪切环境深度浓密试验,分析超细尾砂颗粒在自然沉降、絮凝沉降以及动态剪切环境下的浓密特性,分析尾砂沉降速度与极限底流浓度相关性。结果表明：超细全尾砂自然沉降速率缓慢、底流浓度低;絮凝剂可有效提高尾砂沉降速率,但对底流浓度增加效果不显著;在动态剪切环境中,耙架的低速剪切作用可有效释放絮团包裹水,加速絮团沉降,稳定提高底流砂浆整体浓度。研究结果对强化膏体性能、促进充填系统稳定性和实现绿色矿山建设具有积极推动作用。     

时变信道OFDM系统一种改进的连续ICI消除法

提出了一种改进的连续子信道间干扰(ICI)消除法,有效地消除OFDM信号在时变信道下产生的ICI。该方法检测出每一子信道上的数据后,立即估计并消除该数据对其他所有子信道产生的ICI,因此提高了下一子信道的检测精度。在Jakes模型产生的时变信道下进行仿真,结果表明,与传统的并行ICI消除法在迭代次数和运算量相同条件下,本算法具有较快的收敛性和较高的性能。     

多阶段虚通道控制中虚通道拓扑优化的神经网络方法

在ＡＴＭ网络中,必须确定一种有效的虚通道（下称ＶＰＶｉｒｕａｌＰａｔｈ）控制策略以提高网络资源垢利用率,多阶段ＶＰ控制方法被设计成对ＶＰ分三阶段进行调整,每一阶段实现特定的任务,分析表明,此方法具有很多优点,本文首先给出了此问题的数学形式,然后提出一种神经网络方法加以解决,数值实验结果表明,本方法能够以极高的稳定性和有效性获得最优或近优解。     

信号采集及图像处理技术在焊接质量监控中的应用研究

目前,国内外将信号采集和数据图像处理技术用于焊接质量监控的研究已呈多学科、多方法的发展趋势.介绍了国内外信号采集和数据图像处理技术在焊接中的应用现状.并分析了国内图像处理技术在焊接质量监控中应用研究的发展趋势.     

SC-FDE系统的一种新型判决反馈均衡器

针对单载波频域均衡系统MMSE均衡器存在残留码间干扰的缺点,提出MMSE-RISIC判决反馈均衡器消除残留码间干扰.MMSE-RISIC均衡器采用传统MMSE均衡后的判决数据,对残留码间干扰进行估计并消除.残留码间干扰的估计主要采用FFT和IFFT运算,与其他方法相比计算量较小.对该均衡器在不同信道下进行了计算机仿真,结果表明,在频率选择性衰落信道条件下,系统性能有了较为明显的提高.     

三维小波多分等级树视频压缩编码

提出了基于三维小波多发等级树视频压缩编码方法。通过将原始图象序列进行帧分组,并对每个图象帧组在时间、水平和垂直三维空间上进行小波变换。然后,对变换域的各个空间－时间频率了带按照其方向的不同。构成多个小波等级树,并对每个等级树分别进行ＳＰＩＨＴ编码算法。仿真实验表明了该方法的有效性。     

修正双边Jacobi SVD算法及其阵列处理

本文在Kogbetliantz和franklinT.Luk等人提出的双边Jacobi奇异值分解（SVD：SingularValueDecomposition）算法基础上，提出了一种无需QR初始化并对任意复方阵进行奇异值分解的修正算法，我们研究了它在SIMD（SingleInstructuonMultipleData）阵列上的实现过程及其收敛性。对于网格连接的Systolic阵列处理，这种算法使阵元的任务更加单一而易于实现。