氚化水放射性活度的绝对测量

液体闪烁计数器具有无自吸收、制源简单、操作简便等特点,测量氚化水具有一定优势。利用液闪CIEMAT/NIST方法和三双符合比(TDCR)方法校准氚化水的比活度,旨在为氚化水标准物质的研制提供定值手段。以54 Mn作为示踪核素应用CIEMAT/NIST方法标准化氚化水比活度,合成标准不确定度为0.80%。液闪TDCR方法应用装配有3个光电倍增管的计数器,根据测量的符合信息直接计算得到探测效率,绝对测量氚化水比活度,合成标准不确定度为0.66%。应用这两种方法测量了同一组氚化水淬灭系列源,测量结果 En数检验满意。     

Al-xMg-3.1Zn铝合金的应力腐蚀开裂行为及其机制

通过慢应变速率拉伸实验和动态电解充氢实验分别研究了Al-x Mg-3.1Zn铝合金的应力腐蚀开裂行为及其氢脆行为。结合宏观断口和微观断口形貌分析研究了合金发生应力腐蚀开裂的进程。通过对合金应力腐蚀开裂的机制进行分析阐明了合金中Mg元素含量对合金应力腐蚀开裂行为的影响。结果表明:在该合金体系中存在应力腐蚀开裂,且合金的应力腐蚀敏感性随合金中Mg含量的降低而降低,这与合金的阳极溶解行为与氢脆行为随Mg元素含量降低而减弱有着直接的关系。在这当中,合金中晶界析出相的数量随Mg元素含量降低而减少起到了至关重要的作用。     

石墨烯掺杂MgB2块材超导性能和微观结构的研究

因为原材料相对低廉,综合制冷成本和材料成本,MgB2在20-25 K,1-3 T的中低磁场范围内应用具有明显的技术优势,有希望在这一工作温区替代传统的低温超导材料和氧化物高温超导材料,应用前景十分广泛。随着超导材料实用化的到来,对MgB2性能的要求也在逐渐提高,而影响它性能的主要因素磁通钉扎强度和晶粒连接性成为了人们的研究重点。本文通过直接掺杂石墨烯、石墨烯包覆硼掺杂、石墨烯丙酮溶液掺杂三种方法,系统研究了石墨烯采用不同方法掺杂时MgB2块材的晶体结构、临界电流密度(Jc)、磁通钉扎性能(Fp)。通过直接掺杂,MgB2在低场下临界电流密度值得到了明显提高,而包覆法和溶液法掺杂石墨烯由于在空气中氧化严重并没有改善MgB2超导性能。     

改进遗传-狼群对节点序寻优的贝叶斯网络结构算法

贝叶斯网络是数据挖掘领域的一种重要方法。针对贝叶斯网络结构学习算法寻优效率低和易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进的混合遗传-狼群对节点序寻优的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先利用深度优先搜索对最大支撑树的节点进行拓扑排序;然后利用动态变异及最优交叉算子构建适用于节点序寻优的改进捕食行为,引入动态参数因子来增强算法局部寻优能力;最后与K2算法结合得到最优的贝叶斯网络结构。用3种不同大小的标准网络数据集中进行实验,结果表明,该算法收敛到较优值,寻优效率高于其它同类优化算法。     

DSP环境下C代码的手工汇编优化

由于DSP器件的特殊结构,使得该平台上C编译器的效率较低,编译生成的汇编代码含有大量冗余,无法充分发挥DSP强大的运算能力,因而对C语言程序进行手工汇编优化就成为DSP软件开发和移植中常用的方法。TMS320C5410是TI推出的一款16位定点DSP芯片,结合在该芯片上优化实现G.729语音编码压缩算法的经验,详细探讨了手工汇编优化过程中使用的优化策略以及其他注意事项。     

基于局域信息和能量因素的WSN关键点判定算法

In the existing key node decision methods for wireless sensor network,the judgment index was so single that the result judged was deficient.In order to solve this problem,a new key node decision algorithm(KNDA)based on local information and energy factor was proposed.Firstly,the local information model based on the degree and neighbor information of node was established.Secondly,according to the residual energy of node and the change of network energy consumption after the node failed,the models of energy factors were established.Finally,an aggregative key node decision model was formed.Extensive simulation experiments were carried out in the MATLAB simulation platform,by comparing with other algorithms,the results verify that the key nodes obtained by this algorithm are more sufficient.Meanwhile when the key nodes judged by KNDA are protected,the network can show strong invulnerability.     

从冬奥场馆建设展望智能建筑发展方向

0 前言 2022年北京冬奥会和冬残奥会(以下简称北京冬奥会)成功举办是中国人民的一件大事.奥运建设者和参与者用实际行动书写的中国方案,为世界奉献了一届精彩、非凡、卓越的奥运盛会,践行了习近平总书记对国际社会的庄严承诺,并将进一步激发起全国人民对奥林匹克运动的热情,带动更多中国人关心、热爱并参与到冰雪运动中来.     

X射线分选技术在磷矿选矿中的应用研究

本文介绍了磷矿选矿现状和问题,介绍了X射线分选技术的原理及应用现状,对其在磷矿中的应用进行了详细的介绍和数据分析。X射线分选技术是无水分选,工艺流程简单,可解决因磷矿石品位低选矿比高,重介质选矿介质消耗大,造成传统选矿方法成本高,同时对环境产生不良影响等问题。提出了提高磷矿X射线分选技术精准化的方法,并对该技术在磷矿领域的应用前景进行了展望。     

贝叶斯网络结构学习的简化贪婪算法

基于数据的贝叶斯网络结构学习是一个NP难题.基于条件约束和评分搜索相结合的方法是贝叶斯网络结构学习的一个热点.基于互信息理论提出一种最大支撑树(MWST)机制,并基于最大支撑树结合贪婪搜索的思想提出一种简化贪婪算法.简化贪婪算法不依赖先验知识,完全基于数据集.首先,通过计算互信息建立目标网络的最大支撑树;然后,在最大支撑树的基础上学习初始网络结构,最后,利用简化搜索机制对初始结构进一步优化,最终完成贝叶斯网络的结构学习.数据仿真实验证明,简化贪婪算法不仅具有很高的精度而且具有高效率.