融合知识图谱与注意力机制的短文本分类模型

针对短文本缺乏上下文信息导致的语义模糊问题,构建一种融合知识图谱和注意力机制的神经网络模型。借助现有知识库获取短文本相关的概念集,以获得短文本相关先验知识,弥补短文本缺乏上下文信息的不足。将字符向量、词向量以及短文本的概念集作为模型的输入,运用编码器-解码器模型对短文本与概念集进行编码,利用注意力机制计算每个概念权重值,减小无关噪声概念对短文本分类的影响,在此基础上通过双向门控循环单元编码短文本输入序列,获取短文本分类特征,从而更准确地进行短文本分类。实验结果表明,该模型在AGNews、Ohsumed和TagMyNews短文本数据集上的准确率分别达到73.95%、40.69%和63.10%,具有较好的分类能力。     

多元协同储层预测方法在L区块砂岩储层中的应用

L区块油气田中生界含油气砂岩储层具有纵向厚度差异大的特点,精确预测含油气储层面临极大挑战,评价井位部署存在较大的风险。通过对该区资料的综合分析,提出多元协同储层预测技术方案流程,即在叠后伪声波阻抗反演、AVO分析和叠前同时反演基础上,开展多地震属性、多层逐级控制反演,以提高油气储层预测精度。首先,进行约束稀疏脉冲反演和AVO分析,同时在精细标定和模型建立基础上开展叠前同时反演得到多弹性数据体;其次,利用地震多属性体、AVO分析、叠前同时反演结果、井资料多重控制进行多元协同反演,通过神经网络建立测井数据与地震属性的非线性映射关系,拟合得到一个有效孔隙度体,该数据体既有较高纵向分辨率,又具有较高的流体识别能力;最后通过对有效孔隙度体的分析实现对储层的高精度预测。在实际生产中,通过井动态数据验证了该方法的有效性和实用性,大幅度提高了砂坝相油气储层预测的精度,为生产评价井的部署提供了可靠依据。     

引江济淮工程（河南段）多目标水量优化调度

引江济淮工程（河南段）涉及河道、闸泵、管道和调蓄水库,约束条件复杂,常规的优化调度算法难以搜索可行解,求解效率低。选用受水区缺水率平均值最小、泵站总抽水量最小和受水区缺水率标准差最小作为目标函数,从供水保障、供水成本和公平性角度构建多目标水量优化调度模型。基于可行搜索思路,结合逆序演算和顺序演算过程对约束条件进行处理,引入决策系数,通过映射关系使搜索空间保持在可行域中,结合多目标非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithms,NSGA-II）进行求解,得到Pareto最优解集,并采用熵权法进行方案优选。结果表明,基于可行搜索的NSGA-II算法能够有效求解复杂调度系统的多目标优化问题,综合考虑多个目标的最优方案相对单目标方案更加合理,结果可为引江济淮工程（河南段）运行管理提供决策支撑。     

冷端管径对高压节流型涡流管性能影响分析

摘要:冷端管径(D_c)是影响涡流管性能的重要因素之一,基于12 MPa的高压节流工况,以CH₄为计算工质,建立物理模型,改变D_c为36、38、40、42和44 mm。对比发现:随着D_c增大,冷端内旋气体温度逐渐下降,制冷效果提升;热端外旋气体温度先增加后下降,D_c=40 mm时制热效果最佳。反映出D_c与制冷效果呈正相关,但对制热效果存在最佳值。当D_c增大时,内旋气体总压下降幅度逐渐平缓,利于节流;在D_c≥40 mm时,外旋气体总压下降幅度变大,且变化不规律,节流时有损调节阀使用寿命。另外D_c=44 mm时,外旋气体速度变化规律异常。所以根据工况需求,可控制D_c尺寸来调节涡流管制冷制热效果。     

基于时空域联合建模的领域知识演化脉络分析

同一领域不同知识概念之间存在演化关系,分析演化关系能有效地梳理领域知识的发展脉络,然而网络知识的碎片化、无序性、大规模等特性使得用户很难准确地分析并获取知识之间的这种关系。针对该问题,本文提出一种基于时空域联合建模的领域知识演化脉络分析方法,该方法首先考虑将知识系统以时空域联合知识网络的形式进行表达,随后采用骨架聚类方法提取历年知识网络演化路径,并按知识概念的发展进行演化路径衔接及路径分析。以数字媒体领域知识为例的实验分析表明,该方法能有效提取按年份发展的领域知识演化路径,对于辅助用户进行领域知识的理解与学习,以及个性化推荐具有显著的价值。     

融合NBC与PNN的网络异常分类

对网络异常进行分类有利于管理员更好地管理网络,然而单一的分类器存在对各类异常的分类效果不均衡,不够全面等问题。鉴于此在研究了常用于分类的概率神经网络（Probability Neural Network,PNN）算法和朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier,NBC）算法的基础上提出了一种融合NBC与PNN的网络异常分类模型。该模型将PNN与NBC对各类网络异常的分类精度作为权值,通过计算得出未知流量所属各类别的概率,最大值为预测结果,通过KDD99数据集对该模型进行测试,实验结果表明,提出的新模型相对于仅使用PNN或者NBC的单分类器,其对各类异常的分类效果具有更好的均衡性和更高的分类精度。     

磁性吸波材料的研究进展

简单阐述了吸波材料的吸波原理及各类吸波材料的特点和应用,重点介绍了铁氧体、磁性金属微粉及多晶铁纤维、纳米磁性吸波材料等的性质、吸波性能及改进其吸波性能的方法。指出目前研制的磁性吸波材料还存在频带窄、密度大、性能低等缺点,并针对此提出了进一步研究的方向。     

稀土掺杂镍基铁氧体的制备和性能

在同等条件下,通过溶胶-凝胶法,制备了四种稀土离子掺杂的镍基复合铁氧体NiAyFe2-yO4(A为Ce,Nd,La或Y,y=0.1)。对粉末的结构和磁性能进行表征,结果表明:四种离子掺杂后,均能形成在室温条件下具有超顺磁性的镍基铁氧体粉末,Y3+掺杂可以形成纯净的镍基铁氧体。对粉末的电磁性能进行表征,结果表明:掺杂后,铁氧体的复介电常数实部ε’和虚部ε″在2～18 GHz增大,尤以La3+掺杂的效果最为明显;与未掺杂的样品相比,四种离子掺杂的样品复磁导率实部μ’和虚部μ″均减小,在2～18 GHz,四种样品的复磁导率实部μ’先急剧减小,后逐渐增大;掺杂离子的半径和掺杂量对电磁参数的改变起主要作用。     

全氟磺酸盐与硅氧烷协同阻燃聚碳酸酯的研究

采用全氟磺酸盐/聚硅氧烷复合阻燃剂,制备了聚碳酸酯(PC)工程阻燃材料。通过热重分析(TGA)、微型燃烧量热测试(MCC),以及垂直燃烧性能测试等手段,研究了该阻燃材料的热降解和燃烧过程,并对复合阻燃剂的阻燃机理进行了分析。结果表明:全氟磺酸盐和聚硅氧烷具有良好的协同阻燃作用,可大幅提高阻燃效率,实现阻燃剂的小剂量化。     

安塞特低渗透油田井间电位剩余油监测适应性评价

安塞油田王窑区目前已进入开发中后期,地层非均质性强、水驱不均等造成平面及剖面上剩余油动用难度大,单靠动态分析法难以准确判断剩余油分布规律,需要结合动态监测技术进一步分析判断。利用井间电位法测试技术监测目的层电阻率,依据电阻率分布及变化评价平面剩余油富集区。监测结果显示,王窑老区淡水驱开发油藏地层电阻率遵循理论上"U"型变化规律,即随着水淹程度的提高地层电阻率先下降,而后又升高。高产水率地层电阻率整体呈上升趋势,也有部分降低,其变化与产出水矿化度有关,遵循高矿化度低电阻、低矿化度高电阻的规律。