过共晶Al-Mn基复合材料的冲蚀磨损性能

采用搅拌铸造法制备出过共晶Al-Mn合金和Al2O3颗粒增强过共晶Al-Mn基复合材料,分析了两种材料的组织结构,着重研究了不同磨粒加入量和不同磨粒粒度对两种材料抗冲蚀磨损性能的影响。结果表明,Al-Mn合金主要由Mn在Al中的固溶体和Al-Mn化合物(MnAl6及Al11Mn4相)组成,而复合材料的组织结构是在与前者相近的基础上分布着Al2O3颗粒;两种材料在3%磨粒加入量的磨损率明显高于1%磨粒加入量的磨损率;在两种磨粒加入量下两种材料的磨损率随着磨粒粒度的增大均呈现出先增大后减小的趋势,且随着磨粒加入量增加磨损率极大值向粒径大的方向移动。此外,在Mn含量相近的条件下,Al2O3颗粒增强过共晶Al-Mn基复合材料的抗冲蚀磨损性能优于过共晶Al-Mn合金。     

高铬线材轧机导卫板的应用

由河南省京华镁业公司开发的一种镁粉钝化新技术，近日通过了河南省科技厅组织的成果鉴定。该技术利用数控自动化技术先生产出球形精细镁粉，再经钝化后可得球形精细钝化镁粉，技术达到国际水平。据介绍，镁粉是目前世界上发展较快、用途较广的有色金属材料，属高科技产品。主要用于国防工业，如制造火箭头、导弹点火头、航天器元部件及照明弹等，在冶金领域用于生产铝镁合金，此外也可用于香精、     

套管侧钻技术在本布图油田焉2区块的应用

为形成新的注采井网,缩小注采井距,补充地层能量,抑制底水锥进,充分挖掘剩余油富集区潜力,对本布图油田焉2区块西北部低效井实施了套管开窗侧钻技术。由于前期施工经验不足以及侧钻小井眼段煤层多、地层研磨强、裸眼段长、地层压力异常等因素影响,初期施工的前2口井钻井速度慢、钻井周期长;通过优化技术措施,调整施工方案和认真施工,后续4口井的钻井周期大幅缩短,逐步探索出一套适合该区块侧钻井施工的技术。     

铸钢件表面铸渗结晶硅复合层的探讨

研究了不同铸渗工艺对铸钢件表面铸渗硅复合层厚度和质量的影响。采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱(EDS)及显微硬度仪等分析手段,阐述了该铸钢件表面铸渗硅复合层的微观成分、组织及性能特点。结果表明,钢水的浇注温度为1580℃左右时,铸钢件表面可以得到厚度为0.6～2.8mm并且表面质量较好的铸渗硅复合层。另外渗硅层与母材铸钢的界面为机械结合状态。     

低量合金元素对灰铸铁抗碱性的影响

研究了加入量小于1%的1~#稀土、铝、铜、锡、锑等元素对灰铸铁抗碱性和机械性能的影响。对抗碱性较强的锑、锡、铜等采用了二次回归正交试验法,探讨了这些元素复合作用下对灰铸铁抗碱性的影响规律。     

一种适用于通讯器材的铝锰合金开发研究

测试了不同锰含量Al—Mn合金的硬度和冲击韧性,分析了锰含量对Al—Mn合金断口形貌特征及断裂形式的影响。结果表明：随着锰含量的增加Al—Mn化合物数量增加,Al—Mn合金铸态硬度提高,冲击韧性降低;随着锰含量的增加Al—Mn化合物形态由细变粗,由长变短,由头部圆形转变具有尖角形块状,材料的冲击韧性急剧下降。随着锰含量的增加Al—Mn合金断口形貌由塑性断裂向准解理断裂、脆性断裂特征变化。     

磨蚀介质对铝锰合金及其复合材料滑动摩擦磨损性能的影响

用M-2000摩擦试验机对共晶铝锰合金和对应Al2O3颗粒增强铝锰基复合材料滑动摩擦磨损性能进行了研究,获取了其在不同载荷下的磨损量和磨损表面形貌.结果表明,材料的磨损量随着载荷的增加而增加,复合材料的磨损性能要优于相同含锰量的铝合金.     

Al2O3颗粒增强铝锰合金复合材料性能研究

采用搅拌法,向熔融状态下的铝锰合金中添加Al2O3颗粒,制备成颗粒增强复合材料.将铝锰合金和复合材料的硬度及两种试样的冲击韧度进行对比试验;将铝锰合金和复合材料在加有磨粒的高矿化度水条件下进行磨损试验,比较两种材料的质量磨损量在不同载荷条件下变化.试验表明,颗粒增强复合材料的硬度相对合金基体有显著提高;对冲击断口进行分析,颗粒增强体的加入有细化晶粒的作用;铝锰合金及其复合材料的质量磨损量都是随着载荷的增大而增大,在较大载荷的条件下(＞110 N),复合材料的耐磨性远远大于铝锰合金.     

通信直放站故障处理

随着近年来通信无线市场的需求和传输技术的革新,促使通信无线设备越来越集成化、人性化、功能化。无线通信领域各种技术的互补性日趋鲜明。这主要表现在不同的接入技术具有不同的覆盖范围、不同的适用区域、不同的技术特点和不同的接入速率。铁路通信应用较广的模式有直放站传输模式,研究其使用和维护,总结日常出现的故障克服更有利于日后维护和设备的稳定使用。     

基于并行计算的大数据挖掘技术及其在电站锅炉性能优化中的应用

针对传统数据挖掘方法无法胜任与日俱增的海量数据挖掘工作的问题,引入大数据挖掘技术,以粗糙集属性约简方法为基础,对经典K-means聚类算法进行改进,实现其在Hadoop平台的MapReduce框架上的并行化计算,形成满足海量数据挖掘工作的新算法。以某600 MW燃煤发电机组海量运行数据为挖掘对象,采用新算法对典型负荷工况下影响锅炉效率的运行参数进行挖掘,挖掘出可调控机组运行参数的最优目标值。结果表明:新算法可用于锅炉海量运行数据优化目标值的确定,节能减排效果良好,其挖掘出的优化目标值代表了历史最优可达值,可指导锅炉优化运行。