结合域变换和轮廓检测的显著性目标检测

针对多层显著性图融合过程中产生的显著目标边缘模糊、亮暗不均匀等问题,提出一种基于域变换和轮廓检测的显著性检测方法.首先选取判别式区域特征融合方法中的3层显著性图融合得到初始显著性图;然后利用卷积神经网络计算图像显著目标外部轮廓;最后使用域变换将第1步得到的初始显著性图和第2步得到的显著目标轮廓图融合.利用显著目标轮廓图来约束初始显著性图,对多层显著性图融合产生的显著目标边缘模糊区域进行滤除,并将初始显著性图中检测缺失的区域补充完整,得到最终的显著性检测结果.在3个公开数据集上进行实验的结果表明,该方法可以得到边缘清晰、亮暗均匀的显著性图,且准确率和召回率、F-measure,ROC以及AUC等指标均优于其他8种传统显著性检测方法.     

研制DY—3型带式压滤机的几点体会

天津纪庄子污水处理厂,于1984年在国内首次引进了一台法国带式压滤机,经两年的投产运行,使用效果很好。经带式压滤机脱水后,污泥含水率由96％左右降至75％以下,产率达     

加强领导、提高认识 把全省城建档案工作推上新台阶

甘肃省建委副主任、甘肃省城建档案协会名誉理事长刘玉杰同志对城建档案工作十分重视,他在1995年11月14日在白银市召开的甘肃省城建档案协会95年年会上,作了题为“加强领导、提高认识,把全省城建档案工作推上新台阶”的讲话。讲话肯定了甘肃省城建档案协会成立一年来的成绩,提出了对协会工作的希望,同时,对城建档案的社会地位和作用阐述了自己的认识与见解,并对当前城建档案工作的几个重要问题作了指示。现将刘玉杰同志的讲话内容摘要如下。     

结合细粒度特征与深度卷积网络的手绘图检索

目的 传统的手绘图像检索方法主要集中在检索相同类别的图像，忽略了手绘图像的细粒度特征。对此，提出了一种新的结合细粒度特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法，既注重通过深度跨域实现整体匹配，也实现细粒度细节匹配。方法 首先构建多通道混合卷积神经网络，对手绘图像和自然图像分别进行不同的处理；其次通过在网络中加入注意力模型来获取细粒度特征；最后将粗细特征融合，进行相似性度量，得到检索结果。结果 在不同的数据库上进行实验，与传统的尺度不变特征（SIFT）、方向梯度直方图（HOG）和深度手绘模型Deep SaN（sketch-a-net）、Deep 3DS（sketch）、Deep TSN（triplet sketch net）等5种基准方法进行比较，选取了Top-1和Top-10，在鞋子数据集上，本文方法Top-1正确率提升了12%，在椅子数据集上，本文方法Top-1正确率提升了11%，Top-10提升了3%，与传统的手绘检索方法相比，本文方法得到了更高的准确率。在实验中，本文方法通过手绘图像能在第1幅检索出绝大多数的目标图像，达到了实例级别手绘检索的目的。结论 提出了一种新的手绘图像检索方法，为手绘图像和自然图像的跨域检索提供了一种新思路，进行实例级别的手绘检索，与原有的方法相比，检索精度得到明显提升，证明了本文方法的可行性。     

基于残差增强注意力的跨模态行人重识别

跨模态行人重识别主要面临 2 个问题：①成像机制不同所导致的红外图像和可见光图像之间的 模态差异;②图像特征的身份判别性不足导致的类内差异。针对上述 2 个问题,基于残差增强注意力的跨模态 行人重识别方法被提出用来提高行人特征的模态不变性和身份判别性。首先,设计网络浅层参数独立、网络深 层参数共享的双路卷积神经网络作为骨干网络。然后,分析现有注意力机制存在的全局弱化,设计了残差增强 注意力方法解决该问题,提升注意力机制的性能,将其分别应用在网络浅层的通道维度和深层的空间位置上, 提升模型对于模态差异的消除能力和行人特征的身份鉴别能力。在 SYSU-MM01 和 RegDB 2 个数据集上进行 的实验证明了该方法的先进性,大量的对比实验也充分证明本文方法的有效性。     

企业培训要适应企业改革发展的需要

1前言党的十四届三中全会确定了我国经济体制改革的目标是建立社会主义市场经济体制。为适应市场经济体制，电力部作出了关于电力工业要公司制改组、商业化运营、法制化管理的部署，并提出电力公司逐步向集团化方向发展的重大决定。为此企业培训必须认真研究企业面临的新形势，改革培训内容和培训方法，适应企业改革和发展的需要。2电力工业所面临的新形势根据国家制定的电力工业“九五”规划及2010年远景目标，到本世纪末我国的发电总装机容量将达到3亿千瓦。但随着国家电力公司的成立，电力工业面临着运营机制的重大改革，也将成为“自主…     

烟台市莱山区城市水土保持监督执法工作步入正轨

为了更好贯彻落实水土保持法,搞好水土保持监督执法工作,烟台市莱山区根据烟水字[2002]70号文件精神,结合本区具体情况,联合计划委员会、环境保护局、国土资源局莱山分局、公路管理局、经济贸易局等五部门下发了“关于切实做好开发建设项目水土保持方案编报审批工作的通知”。半年来,五部门联合把关,密切配合,使该区的城市水土保持监督执法工作步入正轨。 一是申报水土保持方案及时。新上开发建设项目,在可行性研究阶段,首先要到水行政主管部门申报水土保持方案,经审批同意后,方可办理其它手续,     

基于IABC算法的舰载机着舰调度

舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一种改进的人工蜂群算法用于模型求解,算法在基本人工蜂群算法的基础上引入遗传算法中的交叉算子、精英策略以及一系列自适应局部搜索策略,以增强算法的全局搜索性能,提高算法收敛速度;最后,通过着舰调度案例仿真和算法对比表明,改进的人工蜂群算法具备更强的优化性能和更好的鲁棒性,可以求解大规模舰载机着舰调度问题,具有工程实际应用价值.     

融合包空间和示例空间特征的多示例学习

多示例学习中,包空间特征描述包容易忽略包中的局部信息,示例空间特征描述包容易忽略包的整体结构信息.针对上述问题,提出融合包空间特征和示例空间特征的多示例学习方法.首先建立图模型表达包中示例之间的关系,将图模型转化为关联矩阵以构建包空间特征;其次筛选出正包中与正包的类别的相关性比较强的示例和负包中与正包的类别的相关性比较弱的示例,将示例特征分别作为正包和负包的示例空间特征;最后用Gaussian RBF核将包空间和示例空间特征映射到相同的特征空间,采用基于权重的特征融合方法进行特征融合.在多示例的基准数据集、公开的图像数据集和文本数据集上进行实验的结果表明,该方法提高了分类效果.     

融合信息熵和CNN 的基于手绘的三维模型检索

基于手绘草图的三维模型检索(SBSR)已成为三维模型检索、模式识别与计算机视 觉领域的一个研究热点。与传统方法相比,基于卷积神经网络(CNN)的三维深度表示方法在三 维模型检索任务中性能优势非常明显。本文提出了一种基于手绘图像融合信息熵和CNN 的三 维模型检索方法。首先,通过计算模型投影图的信息熵得到模型的代表性视图,并将代表性视 图经过边缘检测等处理得到三维模型投影图的轮廓图像;然后,将轮廓图像和手绘草图输入到 CNN 中提取特征描述子,并进行特征匹配。本文方法在Shape Retrieval Contest (SHREC) 2012 数据库和SHREC 2013 数据库上进行实验。实验证明,该方法的效果较其他传统方法检索准确 度更高。