橡胶坝袋锚固形式的探讨

1 概述 橡胶坝袋的锚固安装,是橡胶坝主体工程施工中的最后一道工序,其安装成功与否直接关系到工程的外观质量、使用寿命和能否保证正常运行。而锚固形式的选择,则是坝袋安装成功的关键技术措施,直接影响着工程的经济性、运行的可靠性和管理的方便。     

油气长输管道建设项目征地及外部协调工作难点和经验介绍

近年来中国油气长输管道建设正在大规模开展,管道是油气运输最具效率的方式。油气长输管道建设项目具有横跨行政区域多、穿越管线多、补偿标准不统一、外部协调困难、手续严格等特点,征地补偿及外部协调工作往往严重影响工程进度,增加工程造价,增加工程质量隐患,需要从多个方面做好征地补偿及外部协调工作。本文结合实际项目,探讨油气长输管道建设项目的征地及外部协调工作的难点和相关经验,提出了因地制宜确定负责征地工作的政府牵头单位、合理选择地面附着物补偿标准和方式、提前开展各项专项验收等措施。     

四川成都经济区土壤腐殖质重金属元素含量特征研究

通过对四川成都经济区16件土壤样品腐殖质组成及其各组分中重金属元素含量的分析表明,胡敏素是土壤腐殖质的主要组成部分,富里酸和胡敏酸次之.土壤腐殖质中重金属元素含量占土壤伞量20%～44%,是土壤重金属污染元素主要存在方式.重金属元素在腐殖质不同组分中的含量具有很大的差异,Cr主要赋存在胡敏素中,Cd、As、Cu、Zn等元素主要赋存在富罩酸中.各重金属元素在腐殖酸中含量较高,富里酸中的含量均大于胡敏酸,其机理是富里酸对重金属元素的络合是腐殖酸与重金属相互作用的主要方式.     

包含跨域建模和深度融合网络的手绘草图检索

在手绘草图检索（sketch-based image retrieval,简称SBIR）领域,引入一种手绘草图的新型检索模型.手绘草图与自然图片之间存在巨大的差异性,这是因为,与自然图片相比,手绘草图展现出高度抽象的视觉表达,用现有的方法对手绘草图进行特征提取,其产生的特征描述子对于手绘草图的内容无法进行有效地拟合;对于相同的物体,不同的人群用手绘草图描述方式和表达也存在巨大的差距,这就使得手绘草图-自然图片的匹配更加困难;同时,将手绘草图与自然图片映射到相同视觉域的工作,也是一项具有困难的任务.所以,手绘草图检索技术是公认的比较有挑战性的任务.提出一种将手绘草图与自然图片在多个层次上映射到同一视觉域的策略来解决跨域的问题.同时,引入多层深度融合卷积神经网络（multi-layer deep fusion convolutional neural network）的框架来训练并获得手绘草图和自然彩色图片的多层特征表达.在Flickr15k图像数据库进行检索实验,实验结果显示,多层深度融合卷积网络学习到的特征的检索精度超过了现有的手工特征以及由自然图片或者手绘草图训练出来的卷积神经网络（convolutional neural network,简称CNN）的特征.     

改性碳纤维制备及其RCS性能研究

碳纤维是新兴的功能材料,具备一定导电性能,在雷达干扰方面具有广阔的应用前景。采用化学镀沉积方法,在碳纤维表面沉积铜镀层,然后再采用化学气相沉积工艺,在同镀层表面沉积镍镀层。通过SEM、EDS、XRD等分析手段对改性碳纤维进行了表征,测试了改性碳纤维材料镀层的表观形貌和组成成分,并利用RCS测试系统对改性碳纤维的RCS性能进行了测试。结果表明,得到的改性碳纤维表面合金镀层均匀、平整,合金镀层主要为金属单质状态存在。改性碳纤维的RCS性能较原丝有很大增幅,且与理论值相近。     

字典重建和空间分布关系约束下的特征选择与图像拼接

目的 针对大型图像检索领域中,复杂图像中SIFT特征描述子的冗余和高维问题,提出了一种基于字典重建和空间分布关系约束的特征选择的方法,来消除冗余特征并保留最具表现力的、保留原始空间结构性的SIFT特征描述子。方法 首先,实验发现了特征选择和字典学习方法在稀疏表示方面的内在联系,将特征选择问题转化为字典重构任务;其次,在SIFT特征选择问题中,为了保证特征空间中特征的鲁棒性,设计了新型的字典学习模型,并采用模拟退火算法进行迭代求解;最后,在字典学习的过程中,加入熵理论来约束特征的空间分布,使学习到的特征描述子能最大限度保持原始SIFT特征空间的空间拓扑关系。结果 在公开数据集Holiday大型场景图片检索数据库上,通过与国际公认的特征选择方法进行实验对比,本文提出的特征选择方法在节省内存空间和提高时间效率（30%~ 50%）的同时,还能保证所筛选的特征描述子的检索准确率比同类特征提高8%~ 14.1%;在国际通用的大型场景图片拼接数据库IPM上,验证本文方法在图像拼接应用中特征提取和特征匹配上的有效性,实验表明本文方法能节省（50% ~70%）图像拼接时间。结论 与已有的方法比较,本文的特征选择方法既不依赖训练数据集,也不丢失重要的空间结构和纹理信息,在大型图像检索、图像拼接领域和3D检索领域中,能够精简特征,提高特征匹配效率和准确率。     

基于电场通量特征的3D模型检索方法

对基于内容的三维模型检索的应用背景和现有算法进行了研究。结合物理学的基本原理,提出了一种静电场电通量描述子,在三维模型的模拟电场中设置测试球壳,计算各个测试球壳内部的电通量,用以描述三维模型。该描述子具有平移、旋转和缩放不变的特征,并对噪声有较强的鲁棒性。实验证明该描述子具有较强的检索能力。     

基于标签分布学习的视频摘要算法

针对现有监督视频摘要算法中存在的模型训练复杂问题,提出一种新的基于标签分布学习(LDL)的视频摘要算法,采用非参数监督学习的方式生成视频摘要,利用标签传递的方法将摘要结构从带有注释的视频转移到相同类型的测试视频中.首先提取视频的卷积神经网络特征和颜色特征,将两者融合后进行降维得到特征矩阵;然后将特征矩阵与训练样本的标签分布一起输入到LDL模型中;最后根据模型输出的标签分布选取关键帧,生成视频摘要.在基准数据集上与其他算法的实验表明,该算法生成的摘要与用户创建的摘要一致性很高,明显优于其他算法.     

融入深度特征的多模板相关滤波跟踪算法

针对现实场景中跟踪算法因背景杂乱、遮挡、尺度变化、目标形变等情况易导致跟踪失败的问题,提出融入深度特征的多模板相关滤波跟踪算法.首先对图像或图像区域分别提取深度特征和Color Name特征,经过核相关滤波器学习得到不同的模板;然后采用核相关滤波跟踪算法获得2个特征下的响应集合,并对所得到的集合进行加权融合得到最终的目标位置;最后使用贝叶斯统计通过最大化后验的方式估计最佳目标尺度,同时更新核相关滤波器参数,以实现自适应尺度的目标跟踪.在OTB2013和OTB2015这2个基准数据库上进行实验,并与当前6种优秀的算法进行比较,结果表明该算法性能最优,在2个数据集上的成功率OP(AUE)较KCF算法分别提升10.7%和12.4%.     

企业成本会计信息的成本效益分析

企业是以实现企业价值及利润最大化作为最终目标的一种微观经济的主体。为了实现这一目标,企业会计核算应该受到一般性原则规范的同时也应在会计信息采集方面遵循成本效益的原则。"成本效益原则"是指会计部门所收集的会计信息产生的效益应大于得到这些信息所使用的成本的总和。