永磁铁氧体粉碎制粉工艺分析

永磁铁氧体单畴颗粒制造方法可分二大类。一类是化学法,另一类是陶瓷法。陶瓷工艺制造单畴颗粒按粉碎设备不同又可分球磨法,振动磨法,气流磨法和砂磨法等。下面对陶瓷粉碎工艺制造永磁铁氧体单畴颗粒谈一些不成熟的意见。一、永磁铁氧体湿磨工艺改革我厂永磁锶钡铁氧体球磨工艺原来是封闭式,即把料、球、水按一定比例装在桶内     

北斗机载接收机传导敏感度测试

RTCA/DO-160G第20章中的射频敏感度测试方法广泛用于民用航空航空部门进行系统级或单元级电子设备的敏感度验证。基于RTCA/DO-160G第20章中传导敏感度测试的测试程序,首先利用散射参数建立了校准阶段的理论模型,并通过测试结果验证其有效性,同时表明注入探头的性能在传导敏感度测试中的重要作用。其次根据所需的两种测试信号建立了相应的敏感度评估模型,实际得到的敏感度阈值最小值分别为26、26.1 dBm,与理论模型一致性良好。最后基于蒙特卡洛方法对测试进行了不确定度评定测试所得的扩展不确定度为2.60 dB,小于CISPR规定值,可为传导敏感度测试中出现的敏感现象提供判定依据,为民用北斗机载接收机的传导敏感度测试提供理论参考和实践依据。     

进口工程起重机发动机的机油管理

近年来,我国从日本、美国和西欧国家进口了大量的工程起重机,我们从使用中证明,对于进口机械用油的合理代用和管理,冷却液与防冻液的正确使用是保证进口设备正常运转的关键之一。     

基于功率曲线的风电机组数据清洗算法

针对风电机组性能分析过程繁琐低效、数据清洗不彻底以及传统方法难以有效识别复杂多变的异常发电状态的问题,提出一种用于风电机组功率曲线分析的数据清洗算法。通过分析风电机组数据采集与监控(SCADA)系统采集的风速功率数据,优化数据处理规则与数据分析过程,提出最优组内方差清洗算法,检测机组发电性能异常的状态,降低对检测工具和数据维度的硬性要求。实例分析表明该方法实用、高效,在不增加硬件设备投资的前提下,能准确清洗风电机组功率曲线数据并识别出机组异常运行状态,显著提高了风电机组性能分析的准确性。     

基于北斗二代/气压高度表的优化算法研究

研究用高度表的气压高度信息对卫星进行实时改正问题,由于存在卫星星历误差、传播误差等因素影响,直接影响卫星导航系统定位精度和稳定性,单-的卫星导航系统难以满足航空用户的高度定位精度要求.针对北斗二代卫星导航系统和机载气压高度表测高误差的不同特性,提出了一种基于北斗二代/气压高度表组合导航系统的优化算法,并进行了计算机仿真.仿真结果表明,所设计的算法在改善高度定位精度及实用性方面都有很好的效果,并为北斗二代导航系统设计提供完善的科学依据.     

基于MAX2769的软件GPS接收机射频前端设计

介绍了GPS前端的基本结构,并选用MAX2769芯片,提供了完整的中频前端放大器的参考设计.本设计的特点是接收机性能高、体积小、成本低,同时给出其USB输出的参考设计.     

卫星导航信号反欺骗性研究

目前我国正在发展自己的卫星导航系统——北斗卫星导航系统。由于北斗卫星导航系统和GPS有比较高的兼容性,因此借鉴GPS卫星导航系统的成熟经验,可以使我们在应用北斗卫星导航系统的过程中,得到许多有益的启示。将在空间中对GPS导航信号进行反欺骗性研究,通过对GPS卫星导航信号的分析,设想欺骗信号的可能性,并给出相应的对策,提出反欺骗算法。     

基于对象的遥感案例推理方法检测岩溶地面塌陷

岩溶地面塌陷是一种典型的城市地质灾害,岩溶地面塌陷的检测在城市防灾减灾中具有重要的意义。目前常用的塌陷检测多基于野外调查或者遥感目视解译,检测效率低。采用人工智能方法对遥感影像中的岩溶地面塌陷检测及分类的研究值得尝试。采用0.2m分辨率的高分辨率航空影像,以多尺度分割后的影像对象为基本单元,提取影像对象的特征属性。在利用遗传算法对检测因子进行优化后,在Matlab平台下建立案例推理（CBR）程序,实现基于影像对象的塌陷识别与分类。最后结合ArcGIS软件完成对岩溶地面塌陷的快速检测结果的精度评价和方法的适宜性分析。研究结果发现,案例推理方法适合于高分辨率影像中的岩溶地面塌陷快速自动检测。利用野外调查数据对自动检测结果的精度验证表明,对成熟岩溶地面塌陷的检测精度达到88.9%,总精度为88.1%,卡帕系数为79.1%;利用同一方法和案例库对不同试验区的岩溶地面塌陷检测结果进行了对比检测,总精度为82.2%,表明该方法和案例库有很好的可重用性。对比CBR方法和传统监督分类方法发现,基于对象的监督分类方法检测精度（总分类精度是68%,卡帕系数只有47.9%）仍低于CBR方法,说明CBR方法更适合于解决复杂环境下的分类及检测伪命题。提出的案例推理方法检测速度快、精度较高,是实现岩溶地面塌陷自动检测的一种有效手段。     

基于两幅模糊与噪声图像的图像交替修复算法

针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题,提出了一种结合TV-L~1模型与TV模型的新交替修复算法.该算法首先利用TV-L~1模型对噪声图像进行去噪;然后利用TV模型,把去噪结果作为迭代初始值,对于模糊图像去模糊;最后,把去模糊结果作为迭代初始值,再利用TV-L~1模型对噪声图像进行去噪……,如此交替进行.实验效果表明,该新算法不仅继承了TV-L~1模型与TV模型能保持轮廓和细节的优点,同时也有效地克服了这两种模型会降低对比度和出现"重影"的缺点.     

自适应闭环H1滤波在组合导航系统中的实现研究

针对常规H∞滤波在组合导航系统中滤波精度不高的问题,采用闭环反馈的方法对滤波加以改进;并在闭环H∞滤波迭代方程中引入遗忘因子,利用量测噪声的变化自适应调整滤波增益,构成自适应闭环H∞滤波.理论分析表明,该改进的滤波算法降低了噪声十扰,但不影响H∞滤波本身的鲁棒性.无源北斗/SINS组合导航系统跑车数据的半物理仿真进一步表明,自适应闭环H∞滤波下的组合导航精度明显优于采用开环H∞滤波或不带有遗忘因子的闭环H∞滤波算法的导航精度,从而验证了改进滤波算法的有效性.