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介绍了再生动物(羊毛)蛋白纤维及其特性,基于此,将其与抱合力较好的棉纤维混纺,混纺比分别为30﹕70、40﹕60、50﹕50。阐述了采用再生动物(羊毛)蛋白纤维开发针织面料的工艺,指出编织时要注意保持对线圈长度和张力的测试和监控,及时调整偏差;染整时注意采用活性染料染色且要严格控制水温、升温和升温保温时间。对纤维配比不同的3种针织面料进行性能测试,结果表明:再生动物(羊毛)蛋白纤维有同类纤维所不具备的特点,如缩绒性、弹性恢复性和吸湿发热功能,通过科学严格的技术手段,使其功能得到了充分的发挥,从而研发出一种功能独特的、新型的吸湿发热针织面料。 相似文献
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分析了NH4Cl对Al粉直接氮化程度的促进作用,并采用实验的方法进行验证.实验中对NH4 Cl的含量比例进行优化,并通过XRD、SEM、XRF和EDS进行测试、分析和表征.结果表明,当铝粉与NH4Cl的质量比不同时,NH4Cl对Al粉直接氮化起到不同程度的促进作用,产物表现为不同的外观形貌、不同的含量及不尽相同的结晶情况.当Al粉与NH4Cl的质量比为9∶4时,反应产物氮化铝纳米线的含量比较多,且外观形貌最好,结晶情况最佳.最后,结合V-S机制对NH4Cl促进AlN纳米线的生长机理进行了解释. 相似文献
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针对传统支持向量机(SVM)算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。该算法首先利用边界人工少数类过抽样技术(BSMOTE)实现训练样本的均衡。为减少人工增加样本带来的噪声影响,利用K近邻构造一个代价敏感的支持向量机(CSSVM)算法,利用每个样本的代价函数消除噪声样本对SVM算法分类精度的影响。将该算法应用在轴承故障检测中,并同传统的SVM算法,不同类代价敏感SVM-C算法,SVM和SMOTE相结合的算法进行比较,试验结果表明当样本不均衡时,建议算法的故障检测性能较其它算法有显著提高。 相似文献
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阐述纺织用相变调温微胶囊和纤维的功能特点,以及在针织上的应用,分析不同含量相变调温纤维针织纱线的不同功能特性以及评价方法。通过实际应用案例及对比分析,确定纺织品达到相变调温及其他功能技术要求的相变焓值及纤维组分和配比,分析动态升降温最高温度调控值,研发出相变调温纺织新材料在针织上应用的技术新路径,为实现针织面料智能化提供一种新技术和新方法。 相似文献
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针对模糊C-均值聚类算法(FCM)容易陷入局部极值和对初始值敏感的不足,提出了一种新的模糊聚类算法(PFCM),新算法利用粒子群优化算法(PSO)全局寻优、快速收敛的特点,代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程,使算法具有很强的全局搜索能力,很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极值的缺陷,同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度。将该算法应用于汽轮机组振动故障诊断中,与电厂运行实际故障状态对照,仿真结果表明该算法提高了故障诊断的正确率。为汽轮机振动故障诊断方法的研究提供了一种新的思路。 相似文献
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