基于 EMD和GA-BP神经网络的大坝变形预测

提出一种基于经验模态分解（EMD）和遗传BP神经网络的大坝变形预测新算法。该算法首先通过EMD对变形序列进行分解,有效分离出非线性高频波动分量和低频趋势分量;然后应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再对各分量进行建模预测;最后叠加各分量预测值得到预测结果。应用新算法与灰色GM （1,1）、回归模型、普通卡尔滤波和遗传BP神经网络算法进行对比分析。结果表明,该算法具有较强的自身内部环境优化和外部平台构建能力,自适应能力和非线性拟合能力较强,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,在大坝变形预测中具有一定的实用价值。     

基于改进的Kriging法区域似大地水准面精化

利用常规的Kriging法进行GPS高程拟合时,由于模型误差和公共点误差的存在,其拟合内符合精度值并不为零。通过对已知点拟合残差进行改正得到一种改进的Kriging法来精化区域似大地水准面。通过实测数据对比改进的Kriging法与Kriging法的GPS高程拟合精度,结果表明：改进的Krig-ing法的拟合精度明显优于Kriging法,该方法能有效削弱模型误差和公共点误差引起的拟合残差。     

一种IGrubbs-LWLR的区域高程异常拟合方法

针对测量数据中粗差干扰及高程异常拟合方法选择较为困难的问题,结合格拉布斯(Grubbs)法判别粗差的原理,提出一种改进格拉布斯(Improved Grubbs, IGrubbs)结合局部加权线性回归(Local Weighted Linear Regression, LWLR)的拟合模型构建法。在原Grubbs法则的基础上,引入自适应迭代,在训练数据中,对粗差进行识别,并设定粗差剔除完成的指标参数,从而降低原方法中发生误判或漏判的概率,并利用局部加权线性回归法通过预处理后的训练样本数据来建立区域高程异常拟合模型。实验结果表明,相较于传统Grubbs法则,改进后的Grubbs法对于高程异常数据中的粗差剔除更为快速有效,且利用局部加权线性回归法所构建的区域高程异常拟合模型的预测精度及稳定性也得到一定程度的提高,对今后工程中的测高工作具备一定的参考意义。     

AO辅助LSSVM的GNSS-IR土壤湿度反演方法

全球导航卫星系统多径干涉遥感技术(global navigation satellite system interferometric reflection, GNSS-IR)已成为目前研究的热点,用其测量的数据可以对土壤湿度值等进行估算。针对当前该方法存在土壤湿度反演精度较低的问题,文章以美国板块边界观测网络(PBO)中p043测站为研究对象,并对该测站的GNSS信噪比数据进行分析,提取L2频段反射信号的延迟相位作为输入,PBO H₂O的土壤湿度值作为输出,构建了基于AO-LSSVM土壤湿度反演模型,并将该模型与BP神经网络和PSO-LSSVM进行对比。实验结果表明,基于AO-LSSVM方法得到的PRN10卫星反演结果与土壤湿度真值之间的决定系数为0.920,均方根误差为0.021,平均绝对误差为0.017,相比BP神经网络和PSO-LSSVM更加贴近土壤湿度真值,证明了利用该方法能够有效提高土壤湿度反演的精度。     

对测绘工程专业本科毕业设计(论文)若干问题的探讨

针对目前测绘工程专业毕业设计的特点,讨论了毕业设计的组织安排、选题和要求,分析了当前存在的若干问题,并简要介绍桂林工学院在本专业毕业设计方面的一些尝试。     

顾及高程影响的区域天顶对流层延迟改正模型

利用美国南加州地区多个 ＩＧＳ站 ４年天顶对流层延迟 （ＺＴＤ）数据,建立了一种不需要实测气象参数而只与测站高程和年积日有关的区域天顶对流层延迟模型。新模型与基于 ＥＣＭＷＦ再分析资料和年平均气象参数下的 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型相比,其稳定性和精度都优于 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型,且模型精度随高程的增加而增加。使用新模型预测 ２０１２年南加州地区 ＺＴＤ,其整体精度约为 ３.８６ｃｍ。     

EGNOS天顶对流层延迟模型适应性评价与分析——以新疆地区为例

利用 ＩＧＳ站及实测气象参数的 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型来评估 ＥＧＮＯＳ天顶对流层延迟模型在新疆的精度,研究表明：（１）在新疆地区,ＥＧＮＯＳ模型与 ＩＧＳ站数据符合较好,ｇｕａｏ站 ＢＩＡＳ为 ０.９ｍｍ,ＲＭＳ为 １ｃｍ;（２）ＥＧＮＯＳ模型与实测气象参数的 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型比较分析后发现,两者之间平均 ＢＩＡＳ为 －７.９ｍｍ,ＲＭＳ为 １.６２ｃｍ,ＢＩＡＳ随纬度的增加由负值变为正值,ＥＧＮＯＳ模型精度在新疆地区随高程变化稳定,在高程较低处也能保证一定的精度,与其他同纬度不同高程的 ＩＧＳ站相比较,ＥＧＮＯＳ模型精度在新疆地区优于其他地区;（３）与 ＥＣＭＷＦ资料计算的 ＺＴＤ比较,ＥＧＮＯＳ模型 ＲＭＳ优于 ＥＣＭＷＦ近 ３.６ｃｍ。     

GNSS超快速网络RTK算法及精度分析

针对GNSS数据解算流程和GPS/BDS/GLONASS多系统网络RTK定位算法,利用C#、C++编程开发GNSS超快速网络RTK解算软件,该软件可在短时间内快速解算用户三维坐标。以地形复杂、主要为山区的广西河池为实验对象,选取广西8个CORS站作为基准站参与计算,采用超快速解算软件解算6个流动站3天不同观测时长的实测数据,并与TBC+COSA_GPS软件作对比分析,结果表明:在流动站观测时长为30 min以内,超快速软件比TBC+COSA_GPS软件解算的坐标值与真值符合较好;当流动站观测时长达到45 min后,超快速软件的解算精度在平面上优于±3 cm,高程上优于±5 cm,但TBC+COSA_GPS软件在各观测时长的解算精度较为稳定。     

利用ERA5资料进行桂林地区GNSS水汽反演精度分析

由于桂林地区地基GNSS站并未配置气象传感器,致使大量GNSS观测数据无法在大气水汽(PWV)监测中发挥作用.针对这一情况,本文将欧洲中期天气预报中心(ECMWF)最新发布的ERA5再分析资料中测站处的气压和温度气象数据加入到GNSS水汽反演中,并将反演结果与利用地面气象站反演的GNSS水汽做对比,以此评估ERA5在桂...