考虑DG时序特性及负荷种类的微网电源容量与分时电价协同规划

合理配置微网内部各分布式电源容量,是保证微网实现就地消纳、自给自足的关键,而网内负荷一般与各电源额定出力存在时序上的差距,通过制定合理的分时电价策略能够在一定程度上减小该差距,基于此,文章提出了一种新的微网规划方法,即在规划阶段针对电源容量与分时电价进行协同规划.首先建立了针对不同种类电源、负荷的时序、响应模型,然后以各电源容量、分时电价为决策变量,以投资、运行成本等经济指标为目标函数,建立协同规划模型,运用线性优化商业软件进行求解,最后在算例中通过引入多种不同的常规规划方案进行对比,验证了该协同规划方案的优越性.     

平抑风电功率波动的新型储能系统控制策略

风电功率波动率是并网考核的重要内容之一,并网功率波动率过高将影响电力系统正常运行,基于传统混合储能系统,提出了一种“一组超级电容器+三组蓄电池”组成的新型混合储能系统。其中,超级电容器用于平抑高频功率波动,两组蓄电池作为充放组用于交替平抑低频正、负功率波动,另外一组蓄电池作为补充组,当充放组蓄电池达到满充、满放时接替其工作。在计及蓄电池寿命损耗的基础上,建立了储能系统成本模型。仿真分析表明本方案可实现风电功率波动率的优化,且相较于对比方案,本方案可有效提高蓄电池使用寿命从而降低成本投资。     

基于灵敏度分析的发电机组市场力实时监控方法

衡量发电机组市场力的现有方法多应用在市场出清之后,属于研究市场运行历史数据的后验法,具有很大的滞后性与局限性.作者从最优潮流(OPF)灵敏度分析出发,推出发电机组收入变化与系统节点价格变化之间的相互关系,进一步得到机组是否拥有市场势力的实时判据指标.在理想的完全竞争环境中,由于可替代性,某台发电机组稍微提高投标价格一般会导致其有功输出的大量减少,基于自身价格的灵敏度指标为很小的负值,随着机组市场力的增加,该指标逐渐趋于增大,直至为零,此结论可推广至多台机组的情形.该方法有较强的实用性,既可被发电机组用于调整投标策略,也可被系统操作员(ISO)用于市场监测.     

计入柔性负荷的售电公司参与市场竞价两阶段优化模型

在售电市场开放的环境下,为获取最大社会效益,把售电公司参与市场竞价的行为与其内部的多类型柔性负荷管理有机结合起来,建立两阶段优化模型,第1阶段是售电公司参与市场竞价,第2阶段是在第1阶段基础上售电公司对内部多类型柔性负荷的管理。为配合获取最大社会效益,得到最小柔性负荷补偿费用,售电公司对内部用电客户柔性负荷的中断费用、转移费用和激励费用组成的目标函数进行优化管理。实际算例采用遗传算法(genetic algorithm,GA),以IEEE 14节点测试系统为例验证该模型有效提高了社会整体效益。     

全球能源互联网下输电走廊规划分析研究

随着全球传统化石能源高度消耗,新的清洁可再生能源快速发展,能源产地越来越远离负荷中心,能源需求和分布存在时空上的不均衡。全球能源互联网的建设可实现清洁能源基地电力的全球输送功能,达到电力能源资源共享,从而是解决此失衡局面有效的方法。在全球能源互联网的背景下,以中国为起点,德国为终点,将途经的各国进行分区,考虑不同国家的关税、输电线路长度、运行维护率、建设成本等因素,对中国—德国输电走廊规划问题建立了数学建模,并进行了相应的算例分析。     

偏远地区能源自洽系统源储容量协同配置方法

目前与风光新能源密切相关的城市源储容量配置研究较多,但在偏远地区进行源储容量配置具有显著不同的两个特点：一是普遍缺失气象历史数据,难以评估风、光时序运行特性;二是与主网联系薄弱,离网运行可能性较高。上述特点给偏远地区源储容量配置带来了挑战,需要构建以自给自足为特征的能源自洽系统。为此提出一种基于风光自然资源评估且兼顾并/离网两个运行状态、以能量自给自足为主要目标的源-储双层优化配置策略。首先建立由太阳辐射强度和风速等资源禀赋确定的风光出力特性模型,并在此基础上构建风光出力典型时序场景集;然后建立包含风光、储能、电动汽车等在内的系统源-储-荷规划-运行双层容量优化配置模型,并提出相应模型转化和求解策略。其中,规划层以系统综合成本最小为优化目标,确定风电、光伏和储能配置容量;运行层基于并网和离网综合指标,实现兼顾并/离网两个状态的年运行成本最小以及并/离网指标最优的多目标优化。最后算例仿真结果证明了所提模型适用于偏远地区能源自洽系统,所得源储配置可减少系统对电网依赖,促进新能源就地消纳,减少负荷缺电损失。     

适用于脉冲中子-中子测井仪的采集电路设计

脉冲中子-中子测井仪采用加速器中子源向地层发射能量为14MeV的中子,经过非弹性散射、弹性散射和俘获散射等相互作用过程,生成了可供测量的热中子。本文介绍了该仪器的基本测量原理、工作方式,以及采集电路设计。实验结果表明,该仪器的工作方式及采集电路设计是合理的。     

不同零售合同模式下的售电公司多目标购售电决策建模

竞争性的售电市场环境中,为客户提供灵活多样的零售业务是提升售电公司竞争力的关键。根据售电公司与客户对于利润和风险的不同偏好,提出2种零售合同模式:固定价差合同与直接分成合同。考虑零售合同价格机制对客户用电行为的激励,建立了价格型需求响应模型;为促进客户主动参与电能管理,建立了激励型需求响应模型;并建立了零售合同模式下考虑售电公司收益与客户电费支出满意度的售电公司多目标购售电决策模型;最后,进行了案例验证。其中,针对售电公司不同负荷特性的工商业客户对于零售合同的自由选择构建了4种购售电方案,并在帕累托前沿中寻找兼顾售电公司和工商业客户利益的多目标函数折中解,可以分析售电公司的最优费率制定方案、双边合同电量分配方案以及现货市场购电方案等,为售电公司购售电决策提供参考。     

考虑电价-出力关联不确定性的风电场投资分析

针对电力市场中电价的波动性、风能资源的随机性及可控性差等特性带来的投资风险,运用投资组合理论对风电场集群的投资资金进行合理配置,使得投资者在可承受风险范围内获得更高的资金回报率.首先,计及电价-出力关联不确定性,计算各个风电场每单位装机容量得到的年收益和收益的方差,建立计及不确定性的风电场投资风险分析模型;而后,运用投资组合理论进行风电场优化配置组合;最后,采用某地区的相关数据模拟仿真,用粒子群算法求解风险投资模型.分析计算结果表明,该方法有效可行.     

电力环保机制评估的市场外部性分析

在市场外部性分析范畴研究了标准管制与可交易许可证两种电力环保机制,并以社会福利最优为目标进行了建模和评估。算例结果表明,模型中各种参数的不同取值代表了不同的市场环境,由此得到的临界决策曲线为监管者选择相应的电力环保机制提供了依据,因此具有较强的可操作性。