火电机组年合同电量的编制与分解算法研究

在传统调度、完全市场、限量竞价三种模式下,提出了火电机组年合同电量的编制与分解算法。算法从兼顾电网调度公平性和经济性的角度出发,以发电-负荷平衡、最大/最小发电量、机组检修计划等条件为约束,对火电机组的年合同电量进行编制和分解。算法通过调整各种模式下交易电量的市场份额以适应市场交易机制的变化,并对不同机制下的年合同电量提出了相应不同的编制与分解算法,具有较强的适用性和适度的前瞻性。某地方电网算例验证了该算法的实用性和有效性。     

火电机组年合同电量的编制与分解算法研究

在传统调度、完全市场、限量竞价三种模式下,提出了火电机组年合同电量的编制与分解算法.算法从兼顾电网调度公平性和经济性的角度出发,以发电-负荷平衡、最大/最小发电量、机组检修计划等条件为约束,对火电机组的年合同电量进行编制和分解.算法通过调整各种模式下交易电量的市场份额以适应市场交易机制的变化,并对不同机制下的年合同电量提出了相应不同的编制与分解算法,具有较强的适用性和适度的前瞻性.某地方电网算例验证了该算法的实用性和有效性.     

共建共享模式下考虑需求响应的多售电主体风光储容量优化方法

在电力市场和低碳经济背景下,基于年时序仿真提出一种考虑需求响应和环境效益的售电主体风光储容量优化配置方法.计及建设周期内风光储容量和负荷波动的影响,以售电主体逐年综合成本最小化为目标,将投资和运营一体化考虑,建立两阶段随机规划模型,并采用动态回收周期评估系统的投资效益.在阶段1,提出风光储设备的逐年组合投资策略;在阶段2,充分考虑需求响应以及环境效益,建立售电主体逐年运营模型,以优化售电主体市场购电成本、碳排放折算成本以及用户用电成本,并基于分布式次梯度投影算法得到最优日前定价和用户能耗.提出基于贡献度利益分配的多售电主体共建共享投资优化模型.算例分析验证了所提方法对降低售电主体运行成本的有效性.     

供电短缺下微网客户与移动储能端对端交易模式及调度策略EI北大核心CSCD

随着传统电力系统向新型电力系统转型升级,风、光等分布式能源作为微网主体电源在配电网故障发生时具备相当程度的主动支撑、调节能力。当微网预测到由于天气变化导致未来内部分布式能源供电短缺时,可提前与移动储能进行市场交易。端对端(peer-to-peer,P2P)交易模式能保证交易实时性,适合应对紧急度较高的用电需求。设计了供电短缺下微网客户与移动储能P2P交易模式及调度策略。首先,建立微网自主运行及能量互济模型,通过划分供电范围可预测各时段微网内存在电能需求的负荷信息。然后,建立购售电主体申报模型,为双方申报行为提供依据。基于连续双向拍卖机制进行撮合匹配,并提出偏差考核及违约结算机制。交易匹配后,移动储能在交通网-配电网耦合模型基础上进行优化调度,对接需电客户。最后,通过算例验证了P2P交易模式可行性,以及移动储能调度方法的有效性。     

新北川智能电网设计

在阐明新北川供用电特点基础上,提出建设坚强智能电网的整体框架及在输、变、配、用电及调度、通讯平台等各部分的设计方案要点,进一步阐述包括自愈配电网、完备通讯系统、智能型调度自动化系统、新型供用电设施利用等智能电网实施关键技术,最后展望新北川智能电网未来.     

多售电主体点对点交易模式及其动态过网费机制

随着售电侧的放开,分布式发电与售电公司一同竞争形成多售电主体交易市场.现有交易模式存在过网费统一定价难以公平应对不同交易对电网运行成本的影响、集中式交易难以高效且经济地处理大量分布式交易等诸多弊端,因而建立合理的交易模式尤为重要.为此,文中探讨了动态过网费机制下多售电主体点对点交易模式.针对点对点交易小量、高频特性,建立基于灵敏度系数的动态过网费min-max问题并求解.利用连续双向拍卖的匹配机理,考虑售电主体提供的普遍-定制服务,提出计及动态过网费的2次连续双向拍卖多轮交易机制.多轮交易中,针对每一轮交易提出实时滚动的网络校核方法.考虑交易双方心理行为,提出改进型失望-后悔规避理论进行报价更新.仿真结果表明,所提动态过网费机制能够针对每笔交易特性更加合理地分摊电网运行成本,且设计的点对点交易机制可安全、经济、高效地实现计及动态过网费的多边竞价交易.     

基于经济运行模型的储能系统投资效益分析

以区域型电网作为研究对象,研究了储能系统投资的经济效益。首先建立了区域电网内部电源和储能系统经济运行模型,采用了启发式调整策略和混合粒子群算法相结合的方法对优化模型进行求解。然后根据储能系统寿命折损率和成本-效益分析将储能系统的经济效益和投资成本折算到一个调度周期之内,通过等效净收益来评价投资方案的经济性优劣。算例以某区域电网为例,验证了模型和算法的有效性。分析了储能系统投资的经济效益和盈亏条件,同时对投资单价和购电价格两个关键参数对储能系统投资的影响进行了灵敏度分析。     

电力市场环境下最优备用容量的确定

传统确定备用容量的方法已经不适用于电力市场环境。文中提出一种确定最优备用容量的算法，根据经济学中的效用（文中指电网安全效用）无差异理论，引入可中断负荷替代一部分备用容量，利用存储理论概念建立确定最优备用容量的数学模型，结合历史数据资料中备用容量利用的概率，运用决策论的算法求解最优备用容量。结合四川电网备用辅助服务的研究结果表明，在电网安全性不变的前提下，最优备用容量经济性明显优于用传统方法确定的备用容量。该算法符合市场规律，简单、实用。     

基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法

鉴于配电网扰动事件的溯源分析有利于准确了解扰动原因、保障电力系统的安全稳定运行,提出了一种基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法,首先利用压缩感知方法将添加了噪声的原始数据映射到压缩域,在保留扰动特征的同时提高了分析效率;然后将压缩采样数据作为堆叠降噪自动编码器的输入,通过堆叠降噪自动编码器的特征...     

考虑用电形态相似度的多用户共享储能投资决策

在大规模可再生能源渗透的背景下,利用储能装置促进可再生能源消纳并降低用户成本逐渐成为发展趋势.以电能用户为研究对象,深入挖掘并构建用户侧储能综合效益模型;建立多用户共享储能的容量配置投资决策模型,基于用电形态相似度,提出了以高、低2种相似度为标准的共享储能模式下用户筛选方式,以提高共享储能的经济效益.算例分析对比了高、...