高铬铸铁衬板铸造工艺的优化设计

通过改进内浇道、直浇道、出气孔的设计,保温冒口的使用,以及严格控制生产过程的各个环节,产品的缩孔、气孔废品大大减少,毛坯的废品率降至2%以下.     

数值分析课程中算法设计的教学

基于数值分析课程的特点,强调重视算法设计的技术教学,以算法设计的技术教学为纽带,推动学生学习的兴趣,开拓学生视野,活跃学生思维,以此提高学生对该门课程的理解和应用能力,实现数值分析课程教学的目标。     

高铬铸铁后衬板铸造工艺的优化设计

高铬铸铁衬板铸造成形在挖泥泵乃至铸造行业是一个难题,衬板铸造时容易变形。本文通过铸造工艺优化来避免铸造缺陷的产生,从而使铸件达到要求。     

中频炉内脱硅试验

该脱硅试验的目的主要是降低铁液中的Si含量,为生产高铬铸铁提供合格铁液.考虑到温度对脱硅反应的影响小,所以该试验在同一温度下进行.试验表明:一次性投入过多脱硅剂不会增加脱硅速度;加强搅拌有利于提高脱硅效率.     

高铬铸铁后衬板铸造工艺的优化设计

2010年我公司接到一个生产高铬铸铁后衬板备件的项目。后衬板毛坯三维结构如图1所示,最大直径1444mm,高76mm,内孔直径964mm,单面加工余量8mm,铸件重1100kg。材质为高铬铸铁,产品技术要求十分严格,加工面不允许有任何铸造缺陷。     

求一类矩阵方程组的最小二乘中心对称解及其最佳逼近的迭代法

本文提出了求一类矩阵方程组的最小二乘中心对称解的一种迭代法.通过这种方法,对任意初始的中心对称矩阵,在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代,得到它的一个最小二乘中心对称解.并且,通过选择一种特殊的初始中心对称矩阵,得到它的最小范数中心对称解.另外,给定中心对称矩阵,利用此方法可得到它的最佳逼近中心对称解.数值例子表明,这种方法是有效的.