基于集员滤波的双归一化数据重用盲均衡算法

数据重用可以有效地加快盲均衡算法的收敛速度,但会带来噪声放大的问题。针对这种情况,该文将数据重用方法应用到基于实虚部分开处理的改进常模盲均衡算法中,采用集员滤波克服应用数据重用时引起的噪声放大问题,推导出一种收敛速度较快的盲均衡算法。实验仿真表明,该算法具有较快的收敛速度,适用于短时信号处理。     

基于Struts框架的银行安全信息管理系统研究和设计

Struts提供了一个非常好的MVC框架,在Web应用开发中把界面和业务逻辑分离,提高了代码的可重用性和灵活性。文中首先介绍了Struts概念和体系结构,阐述了Struts的工作原理。然后介绍了银行安全保卫信息管理系统各个功能模块以及整个系统基于Struts的开发设计。     

P2P网络拓扑模型分析

随着网络技术的日益发展,P2P技术被誉为改变未来因特网的新兴技术逐渐走入我们的视野,成为目前网络技术研究领域的新热点。该文分别介绍了P2P网络拓扑模式的三个发展阶段并加以比较。     

JXTA技术的应用与发展

P2P作为当今最热门的网络体系结构在互联网上得到了快速的发展,而SUN公司推出的JXTA是一组开放的通用P2P协议,它允许任何介入网络的设备作为对等点进行通信和协同工作。该文简要介绍了JXTA技术及其应用发展。     

基于复用的工作流过程定义工具——PDTBR

为了提高工作流过程定义的效率,提出了一种基于复用的工作流过程定义方法。文中讨论了构建和描述可复用资产——领域业务本体和工作流模板的方法,给出了基于领域业务本体检索工作流模板的方法。在此基础上,开发了基于复用的过程定义工具PDTBR,并在实际使用中验证了该方法的可行性与有效性。     

一种生产线架构中的工作流过程定义复用方法

针对工作流管理系统在实际应用中面临的过程定义低效、复杂的问题,借鉴软件复用的思想,提出了一种生产线架构下的工作流过程定义复用方法.该方法建立在领域业务本体和工作流模板这两类可复用资产之上,尝试建立特定领域工作流过程定义的复用机制,以提高过程定义的效率.着重探讨了可复用资产的构建、描述和检索等问题.介绍了基于复用的工作流过程定义方法,并开发了相应的实用工具以验证该方法的有效性.     

DAO模式和抽象工厂模式在系统设计中的应用

业务变更和技术发展对软件系统的可扩展性和可维护性提出了高要求。本文以购物车系统为例,将DAO模式和Abstract Factory模式用于业务层的设计,使系统具有更强的灵活性。     

支持CRM分析的数据仓库多维启动模型

CRM是一种整合了知识管理、数据挖掘及数据仓库技术的商业策略,旨在支持制定决策来保留长期有利的客户关系。分析了CRM中数据仓库的设计问题,提出一种支持CRM分析的强劲的多维启动模型。为验证此模型,用一些CRM的查询进行测试,并定义两个量:成功率和适配率来评估。实验结果表明,此启动模型具有很高的成功率和适配率,可用于客户收益分析、市场收益分析、产品收益分析、渠道收益分析等多种收益分析。     

基于改进的Q学习的RoboCup传球策略研究

模拟机器人足球比赛(Robot World Cup,RoboCup)作为多Agent系统的一个理想的实验平台,已经成为人工智能的研究热点。传统的Q学习已被有效地应用于处理RoboCup中传球策略问题,但是它仅能简单地离散化连续的状态、动作空间。提出将神经网络应用于Q学习,系统只需学习部分状态-动作的Q值即可获得近似连续的Q值,就可以有效地提高泛化能力。然后将改进的Q学习应用于优化传球策略,最后在RobCup中实现测试了该算法,实验结果表明改进的Q学习在RoboCup传球策略中的应用,可以有效提高传球的成功率。     

互联网进化断代史

互联网的发展并不是无序和混乱的,它的终极目标是为了实现人类大脑的充分联网,这一目标产生了强大的拉动力,不断引导互联网向前发展和进化。