多标记分类和标记相关性的联合学习

提出了多标记分类和标记相关性的联合学习(JMLLC),在JMLLC中,构建了基于类别标记变量的有向条件依赖网络,这样不仅使得标记分类器之间可以联合学习,从而增强各个标记分类器的学习效果,而且标记分类器和标记相关性可以联合学习,从而使得学习得到的标记相关性更为准确.通过采用两种不同的损失函数:logistic回归和最小二乘,分别提出了JMLLC-LR(JMLLC with logistic regression)和JMLLC-LS(JMLLC with least squares),并都拓展到再生核希尔伯特空间中.最后采用交替求解的方法求解JMLLC-LR和JMLLC-LS.在20个基准数据集上基于5种不同的评价准则的实验结果表明,JMLLC优于已提出的多标记学习算法.     

BSP模型下基于边聚簇的大图划分与迭代处理

近年来随着互联网的普及和相关技术的日益成熟,大规模图数据处理成为新的研究热点.由于传统的如Hadoop等通用云平台不适合迭代式地处理图数据,研究人员基于BSP模型提出了新的处理方案,如Pregel,Hama,Giraph等.然而,图处理算法需要按照图的拓扑结构频繁交换中间计算结果而导致巨大的通信开销,这严重地影响了基于BSP模型的系统的处理性能.首先从降低消息通信的角度分析当前主流BSP系统的处理方案,然后提出了一种基于边聚簇的垂直混合划分策略(EC-VHP),并建立代价收益模型分析其消息通信优化的效果.在EC-VHP的基础上,提出了一个点-边计算模型,并设计了简单Hash索引和多队列并行顺序索引机制,进一步提高消息通信的处理效率.最后,在真实数据集和模拟数据集上的大量实验,验证了EC-VHP策略和索引机制的正确性和有效性.     

交叉偶极阵列声波测井仪信号处理电路的抗干扰设计

针对交叉偶极阵列声波测井仪高温、强背景噪声的作业环境,通过深入分析噪声源,采取信号滤波和优化的布局布线等技术手段设计交叉偶极声波信号处理电路。着重阐述了恶劣环境下前置预放大电路、高精度带通滤波器和逻辑控制等功能模块的抗干扰设计。试验结果表明,该处理电路能在井下恶劣环境中稳定可靠工作,有较强的噪声抑制能力,完全满足工业生产作业的需要。     

工作流管理系统设计与实现

近年来,分布式工作流系统已经成为计算机方面的研究热点。工作流管理系统能够在生产设计过程中提高效率、降低成本、提高竞争力。随着网络技术和软件技术的发展,工作流系统已经得到了广泛的应用。通过介绍工作流管理系统的基本概念和结构,提出了一种基于J2EE的工作流管理系统的设计方案,使用shark开源工作流引擎,采用分布式策略将工作流系统功能模块化。通过对总体过程进行描述,各个模块间的相互配合工作,实现了B/S结构的工作流管理系统并应用于飞行器设计系统中。     

模糊PID控制器的设计及其仿真

对非线性大滞后等特殊的系统,存在常规PID控制器控制效果不甚理想的问题,为此结合模糊控制和常规PID控制二者的优点提出了模糊PID(Fuzzy-PID)控制方法.首先建立模糊规则、进行模糊推理,确定PID控制器的参数,再由PID控制器直接控制对象,实现实时控制的目的.将所设计的模糊PID控制器应用于具有大时滞,对大惯性的皮革温度收缩测定仪温度控制系统检测其性能,计算机仿真试验结果表明:Fuzzy-PID控制器与常规PID控制器相比较,确实提高了仪器温度控制系统的自适应能力和鲁棒性,改善了系统的动态性能和静态性能,能使非线性、大滞后等特殊的系统达到了良好的控制效果.     

XML大容量文档查询方法的研究和实验

针对XML数据的半结构化特征,设计了一种新型索引模块,给出一种新的倒排索引方法.构建了利用高频路径产生的索引机制,通过映射实现表和XML数据文档之间的转换,实现XML 数据库事务处理和版本控制,最后通达基于XML的路径查找算法的实验,快速检索出文件中重要的连续路径.     

基于FPGA的DVB-ASI信号接收的实现

DVB-ASI(Digtal Video Broadcasting-Asynchronous Serial Interface)信号是一种高速的异步串行信号,在对其接收时常会出现误码率过高,解码困难等情况。以往DVB-ASI信号的接收常采用专用的通信接收处理芯片,成本较高,本文采用芯片为altera公司的EP2C8Q208C8,其中采用多重相位技术和过采样实现了时钟的恢复,有效地降低了误码率。然后对采样的数据进行字对齐,8B/10B解码,字同步,经过包同步后输出符合MPEG-2标准的TS(Transport Stream)流。系统的所占资源为610个LE,占芯片总资源的7.4%,工作频率为135MHZ。     

基于特征漂移的数据流集成分类方法

为构建更加有效的隐含概念漂移数据流分类器,依据不同数据特征对分类关键程度不同的理论,提出基于特征漂移的数据流集成分类方法（ECFD）。首先,给出了特征漂移的概念及其与概念漂移的关系;然后,利用互信息理论提出一种适合数据流的无监督特征选择技术（UFF）,从而析取关键特征子集以检测特征漂移;最后,选用具有概念漂移处理能力的基础分类算法,在关键特征子集上建立异构集成分类器,该方法展示了一种隐含概念漂移高维数据流分类的新思路。大量实验结果显示,尤其在高维数据流中,该方法在精度、运行速度及可扩展性方面都有较好的表现。     

基于PKI技术的电子认证云平台研究

本文通过分析电子政务云建设中面临的安全威胁,提出了基于PKI技术的电子认证云平台,可以实现与电子政务云的有效整合,保障电子政务云的信息安全。     

光纤陀螺的应用与发展

本文介绍了光纤陀螺的工作原理,并根据光纤陀螺的特点介绍了在各个领域的应用,阐述了光纤陀螺在国内外的发展现状,并指出了光纤陀螺的发展趋势。光纤陀螺仪应用激光及光导纤维技术测量物体相对于惯性空间的角速度或转动角度的无自转质量的新型光学陀螺仪将成为21世纪前期的发展重点。