基于欧氏距离变换的肺实质修补

在胸部CT图像的肺实质提取过程中,往往存在诸如过分割等问题,因此有必要对分割出的肺实质图像进行修补,论文提出了一种基于欧氏距离变换的肺实质修补算法.该算法是在初提取肺实质之后,利用欧氏距离变换将肺部边缘的血管和肺结节恢复,从而得到包含病灶区域在内的完整的肺实质.采用该算法对45个病人的胸部CT图像中缺失的肺实质进行了修补,结果显示该算法的正确率达90％以上,证明了该方法的可靠性和有效性.     

基于ID可证安全的带权限身份认证方案

在计算Diffie-Hellman问题的困难性假设下,结合布隆过滤器的特性,采用无证书公钥密码体制的私钥生成原理,提出一种带权限的身份认证方案,并在标准模式下给出安全性证明。分析结果表明,该方案能有效解决权限问题,抵抗重放攻击和冒充攻击,防止篡改权限。     

基于生物特征的可变角色用户认证机制

用户身份认证方案是一种利用服务器验证用户身份是否真实的一种机制,基于生物特征的采用智能卡的认证机制未考虑用户的角色和访问权限问题以及注册用户注销/终止问题。为此,给出一个安全、有效的和基于生物特征采用智能卡的用户认证机制,该机制增加了一次注册、可自由选择合适角色、享受不同权限和终止闲置合法用户等功能。安全分析和比较结果表明,该方案是一种更为有效和安全的认证方案。     

一类不确定混沌系统的模糊滑模控制与同步

针对一类具有不确定项的二阶连续时间混沌系统的定值跟踪控制和自混沌同步及异结构混沌同步问题,提出了一种模糊滑模变结构控制方法,设计了模糊滑模变结构控制器,并从理论上证明了控制系统的稳定性.在该控制器的作用下,可以实现两个相同或不同结构的混沌系统的控制与同步,且不受不确定性的影响,具有很强的鲁棒性.定值跟踪和同步控制的仿真结果表明,该控制器是有效的.     

一种自适应特征点最优分组匹配的策略

提出一种自适应对特征点进行最优分组匹配的方法策略,按照特征值将获得的角点进行最优分组,采用单演相位或NCC算法与Ransac估计算法进行正式的分组匹配和剔除外点。通过实验证明,该算法能够有效去除误匹配点,减少特征点的匹配搜索与匹配验证时间,具有计算简单,实用性强等特点。     

分块检测尺度自适应的圆形目标相关跟踪

为解决传统基于核相关滤波器（KCF）的目标跟踪方法中跟踪框尺度无法自适应及目标被遮挡导致的跟踪失败问题,以空中加油视觉导航中圆形锥套目标的跟踪为例,提出了一种分块检测尺度自适应的圆形目标相关跟踪方法。利用目标外部边缘特征点的提取与轮廓拟合方法解决了圆形目标跟踪所存在的目标尺度变换问题,通过分块检测将跟踪过程中目标遮挡情况与跟踪失败情况区分开来,消除了遮挡情况下跟踪积累误差,实现了部分遮挡情况下目标的跟踪。实验结果表明,提出的圆形目标尺度自适应相关跟踪方法具有较高实时性、可靠性与准确性,实现了空中加油对接过程中对于锥套的稳定、可靠跟踪。     

不同C/N有机物料对烤烟生长发育和生理特性的影响

试验采用盆栽试验,研究了不同碳氮比的有机物料对烤烟生长发育和生理特性的影响.结果表明,有机物料的碳氮比在20～40之间时,更适合烤烟的生长发育,烤烟干物质积累量可获得最大;C/N=20和C/N=40处理在烤烟生长后期能够显著降低烟叶中的叶绿素含量,从而使得这两个处理比其它处理落黄好;C/N=20处理的硝酸还原酶活性和烟叶中的游离氨基酸含量在旺长中期显著高于其它处理;在圆顶期C/N=20和C/N=40处理的淀粉酶活性显著高于其它处理.     

利用注册表使Windows 2000更安全

阐述了Windows2000的安全系统及其注册表编辑器的特色,并给出了利用Windows 2000注册表来提高Windows2000系统安全的实例.     

注册表对WindoWS 2000系统运行安全的神奇作用

分析了Windows2000内置的注册表编辑器的特点，Windows2000系统的安全，并通过对注册表的设置来加强Windows2000系统的安全性和可靠性。     

衍射增强成像相位信息提取与融合研究

众所周知,衍射增强成像(diffraction enhanced imaging,DEI)是一种功能强大的相位衬度成像技术,对于软组织来说,它能获得比基于吸收的传统X射线成像技术更高的衬度,并且能获得几乎不受散射影响的吸收像和折射像,而多图统计法(multiple image radiography,MIR)则是在统计分析的基础上,对DEI进行改进而发展起来的新方法。和DEI方法相比较,由于MIR方法更不易受噪声的影响,同时能获得额外的小角散射像,而小角散射像则能显示物体的微观结构,因此,MIR方法能同时获得吸收像、折射像和小角散射像3种图像。另外,通过对吸收像、折射像和小角散射像进行融合,还能够在一幅图像中显示物体的多种信息。利用MIR方法获得生物样品3种相位信息图像,并对3种相位信息进行融合实验的结果表明,MIR图像能够清楚地显示出生物样品的内部细节和结构。