机械活化对木薯淀粉与真菌α-淀粉酶糖化效果的影响

采用搅拌球磨机对木薯淀粉进行机械活化,将不同活化时间的木薯淀粉在相同条件下与真菌α-淀粉酶进行酶解反应．以葡萄糖值为评价指标。分别考察了机械活化时间、糊化温度、糖化时间、底物（淀粉）浓度、酶用量、糖化温度、以及反应体系pH值等因素对糖化液中还原糖含量的影响。结果表明,机械活化预处理能提高木薯淀粉酶解反应液中的还原糖的含量,说明机械活化能有效地提高木薯淀粉的酶解反应活性,酶解速度加快。     

微波氯化铁活化法制备桉木基多孔活性炭的研究

以桉木屑为原料,氯化铁为活化剂,微波加热的方法制备生物质多孔炭,研究了制备工艺条件对多孔炭的得率,吸附性能和铁含量的影响。结果表明,桉木基多孔炭的较优制备条件为:氯化铁与桉木屑的质量比为1∶1,微波功率为750 W,微波辐照时间为25 min。在该条件下,桉木基多孔炭的得率为45. 5%,桉木基多孔炭的亚甲基蓝吸附值、碘吸附值和苯酚吸附值分别为133. 3,492. 4,229. 3 mg/g,铁含量为0. 10%。     

机械活化强化甘蔗渣铝酸酯表面改性

采用自制搅拌球磨机对甘蔗渣进行机械活化预处理,以改性甘蔗渣的活化度、润湿接触角及甘蔗渣/液体石蜡体系黏度为评价指标,分别研究了铝酸酯用量和机械活化时间对甘蔗渣改性效果的影响,并采用XRD、FTIR对甘蔗渣和改性产物进行了表征。研究结果表明：经铝酸酯处理后甘蔗渣的活化度、接触角增加,与液体石蜡体系的黏度降低,当铝酸酯用量为3%时效果最佳;机械活化明显强化了甘蔗渣与铝酸酯的反应,铝酸酯改性机械活化甘蔗渣的接触角和活化度明显增加,与液体石蜡组成的体系黏度降低,当机械活化120 min时效果最佳;甘蔗渣经表面偶联改性后,在有机相中的分散性明显增加,铝酸酯改性机械活化甘蔗渣效果更为显著;X射线衍射分析表明,机械活化降低了甘蔗渣纤维结晶度,提高了其对铝酸酯的反应活性;FTIR分析表明,甘蔗渣表面的羟基与铝酸酯中的烷氧基团发生化学反应,有新的官能团Al-O-C产生,并在甘蔗渣表面形成一层铝酸酯分子层。     

基于数字可驯钟中伪码产生器的FPGA设计

针利用伪随机码良好的自相关特性,将两路伪码进行相关得到相关值,通过对相关值的计算得到高分辨率的相位差信息.因此,伪随机码可以用于时延的高精度测量.本文在数字可驯钟系统的鉴相器设计中,利用伪码的自相关特性来测量时延,得到了较好的测量结果,并给出了伪码产生器的FPGA实现.     

网格QoS研究的关键问题及技术综述

网格技术将处于不同管理域内的异构资源有效地聚合在一起,为各种大规模高性能网格应用提供了通用的基础支撑环境。为网格应用提供端到端QoS保证逐渐成为关注的焦点。文章介绍了网格应用的QoS要求,分析比较了GARA和G-QoSM两种网格QoS保证体系结构及主要特点,并探讨了端到端网格QoS的关键问题及相关技术。     

机械活化甘蔗渣制备缓冲包装材料的研究

采用自制搅拌球磨机对甘蔗渣进行机械活化预处理,以木薯淀粉为粘合剂,碳酸氢钠、碳酸氢铵、碳酸铵复配为发泡剂,以滑石粉为填料,制备植物纤维缓冲包装材料。以静态压缩曲线为评价指标,分别研究了机械活化时间,甘蔗渣的粒径,粘合剂、发泡剂和填料用量等因素对缓冲包装材料性能的影响,并利用扫描电镜对缓冲包装材料进行表征分析。研究结果表明:机械活化能有效地提高甘蔗渣与粘合剂、填料等的相容性,从而有效提高了缓冲包装材料的性能。     

乙酰化柠檬酸酯化交联机械活化淀粉的制备及性质分析

以机械活化木薯淀粉为原料,醋酸酐为酯化剂,柠檬酸为交联剂,采用溶剂法制备乙酰化柠檬酸酯化交联淀粉,考察了机械活化时间、混合酸添加量、反应温度、反应时间、柠檬酸与乙酸酐质量比等因素对乙酰化柠檬酸酯化交联淀粉沉降积的影响,并对制备得到的酯化交联淀粉进行结构表征及性质测定.结果表明,制备最佳工艺条件为:机械活化时间40 mi...     

基于天波重构技术的eLORAN信号周期识别算法

针对增强型罗兰(eLORAN)系统在信号处理中的核心问题——周期识别,该文提出一种应对强天波干扰及低信噪比(SNR)等恶劣环境的联合算法。该方法首先在改进窗函数的基础上利用频谱相除技术估计信号特征参数,并根据大数理论的思想实现了天地波识别;其次,提出天地波时延差及幅度比的自适应2阶网格搜索匹配算法,在节省计算量的同时准确重构并去除天波;最后利用伪地波信号准确实现周期识别。仿真结果分析表明,该算法能够成功地克服现有技术中的一些弊端,实现小时延差及大强度天波干扰下的天波识别及分离,同时结合频谱相除技术的稳定性极大提高周期识别的正确率,进而为后续解调解码等流程提供保障。     

550 K高温下激光器腔面温度的影响研究

针对激光器长期高温工作时腔面温度急剧升高产生灾变性光学损伤(COD)的问题,文章提出在半导体激光器腔面处加入Al₂O₃膜和陶瓷隔热共同作用,其可以降低激光器腔面温度,防止COD的产生。文章首先建立了半导体激光器简化模型分析固体传热。然后对550 K高温下无镀膜无隔热结构、有镀膜无隔热结构、无镀膜有隔热结构及镀膜与隔热结构共同作用时激光器模型的腔面温度进行仿真。其中镀膜选用Al₂O₃,隔热结构选用陶瓷隔热,腔面材料选用GaAs,热沉选用Cu热沉,接触层选用AlGaAa。4组对比实验结果表明,镀膜与隔热结构共同作用时,能将激光器的腔面温度控制在393.15 K以下。550 K高温在激光器腔面处镀膜和隔热结构双重作用下,能够有效防止COD产生,提高激光器的使用寿命。     

RS-GA神经网络无人机受风情况估计

针对现有无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）风场估计方法中存在的计算复杂、需额外搭载传感器等问题,提出基于粗糙集遗传神经网络的无人机受风状态估计方法。该方法利用粗糙集分析方法对无人机上采集的姿态信息数据集进行约简;利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化神经网络的初始权值;用简化的无人机数据集训练神经网络即得到所需神经网络风场估计模型。仿真结果表明,该方法具有较高的识别率以及较短的训练时间,证明了其在无人机风场估计上应用的有效性。