一种基于运动补偿三维小波的 多描述视频编码方法

 本文将多描述编码与运动补偿三维小波可扩展视频编码相结合,提出了一种基于运动补偿三维小波的多描述视频编码方法.该方法首先根据编码序列的运动特性,自适应地进行每个描述的码率分配,以控制各个描述中的冗余,然后将编码序列的关键信息-运动矢量和低频帧码流复制到两个描述中,并将高频帧码流分配到不同的描述中.在解码端根据正确接收信息的不同,采用不同的方法进行视频重建.实验结果表明,与单描述编码方法相比,在信道丢包率较高的情况下,本文方法可以提供更好的传输鲁棒性.     

几种小波图像编码方法的比较

小波变换具有良好的时频或空频局部特性,特别适合于按照人眼视觉系统特性设计的图像/视频编码方案.随着MPEG-4和JPEG-2000等基于小波变换的图像/视频编码标准的制定和推广,小波编码技术将被广泛采用.目前小波图像编码的方法有很多,其中嵌入式编码方法得到了人们的广泛关注.本文首先介绍EZW、SPIHT、SPECK等七种小波编码器的原理和方法,然后对这几种小波编码器的性能进行了比较.     

IP网络信源信道联合编码策略

面向IP网络，讨论了一种信源编码的失真估计模型，并用典型的视频编码器作了验证．提出了一种基于包的信道编码方法，并将该方法引入信道编码的失真估计中，对一种信道编码的失真估计模型作了改进．以前述内容为基础，提出了两种信源信道联合编码策略，实验结果表明，这两种策略得到的最优结果在很大程度上提高了视频重建质量．     

SCICOS环境下通信链路层次化仿真建模研究

基于开放源代码软件SCILAB和图形化动态仿真器SCICOS,提出了一种构建通信系统动态集成设计环境的技术方案。该方法具有很强的描述能力和可扩展性,图形模块与实际物理环境具有一致性,并且对各种仿真资源进行了统一的管理。仿真实验证明,该系统架构为通信链路系统的建模仿真提供了通用的框架。     

基于对象的视频编码——MPEG－4

MPEG－4是一种新的基于对象的视频编码标准,可以广泛应用于多媒体通信中。文章从MPEG－4的视频压缩原理出发,介绍MPEG－4中采用的主要压缩方法及抗误码技术。     

一种基于NNIA多目标优化的代价敏感决策树构建方法

本文提出了一种基于非支配邻域免疫算法(NNIA,Nondominated Neighbor Immune Algorithm)多目标优化的代价敏感决策树构建方法.将平均误分类代价和平均测试代价作为两个优化目标,然后利用NNIA对决策树进行优化,最终获取了一组Pareto最优的决策树.对多个测试集的测试结果表明,与C4....     

面向无线视频传感器网络的目标检测与视频重构方法研究

考虑到无线视频传感器网络中节点资源及能源受限等情况,针对视频监控固定视场中存在的大量冗余信息,提出了一种面向无线视频传感器网络的目标检测与视频重构方法来有效去除冗余.首先传输JPEG2000压缩的背景图像,继续采集视频图像,对其进行目标检测,将检测到的目标图像进行JPEG2000压缩,然后仅传输目标图像压缩码流及其空间...     

基于多注意力图的孪生网络视觉目标跟踪

在视觉跟踪应用中,目标外观通常由包含目标的矩形区域来建模,这种矩形化边框的描述方式不可避免地引入了背景干扰,并随着场景变化导致跟踪关注点的模糊及歧义,进而产生跟踪漂移。针对以上问题,提出了一种基于多注意力图的孪生网络视觉目标跟踪算法。首先,建立了一种关注于前景目标区域特征表达的孪生网络。该网络通过构建梯度注意力图损失函数项来引导网络训练,提升网络区分目标和干扰背景的能力。此外,嵌入通道注意力和空间注意力进一步强化目标的特征表达,自动发掘有区分的特征表示。在多个公共数据集上的实验验证了提出算法的有效性,以及算法可完成实时的视觉目标跟踪。      

基于深度学习的无参考图像质量评价综述

图像质量评价是图像处理、图像/视频编码等领域的基础性问题,用于评估图像的失真程度,被广泛应用于算法设计与分析、系统性能评估等方面.无参考图像质量评价(又称为盲图像质量评价)是一种重要的客观质量评价方法.因为无须原始的参考图像,因此具有广泛的应用前景.近年来,随着深度学习技术的不断发展,人们提出了多种基于深度学习的无参考...