基于H.264率失真模型的无线信源信道联合编码方案

针对H.264编码器的率失真特性,建立了一种新的H.264编码率失真(R-D,rate-distortion)模型:然后基于该R-D模型和Turbo码的抗差错特性,对无线环境下的端到端视频传输失真进行了深入的分析,提出了一种无线信道下的自适应视频信源信道联合编码(JSCC,joint source channel coding)方案,该方案可以自适应地根据当前无线信道的具体状况,将网络可用带宽在信道编码和信源编码之间进行最优的分配,使得端到端的传输失真达到最小.实验结果表明,与固定选择信道编码速率方案相比,该方案可以显著提高传输的可靠性,在接收端可以获得更好的视频重建质量.     

基于DCT变换的渐进式图像编码方法

本文将DCT变换与SPECK算法相结合,提出了一种基于DCT变换的渐进式图像编码方法.该方法充分利用了DCT变换实现简单的特点,还能充分发挥零树编码的优势实现对图像的高效压缩.输出码流具有嵌入的特性,便于码率控制,具有一定的抗误码能力.同时计算复杂度低,比较适合于低复杂度的图像编码与传输.     

一种基于H.264标准的高效比特率转码结构

本文基于H.264视频编码标准提出了一种高效的比特率转码结构.这种结构对像素域级联转码结构进行了改进,通过运动矢量复用和结构简化使得转码器复杂度有了很大程度的降低.并通过对参考帧之间的误差进行补偿,克服了开环结构中漂移误差对视频恢复质量的影响.实验结果表明:该结构在保证与像素域级联转码结构相近视频恢复质量前提下,大幅度降低了转码时间,可以应用于实时处理,是一种高效的转码结构.     

泡沫混凝土复合墙板的制备与吊装工艺研究

结合泡沫混凝土的性质和复合墙板的研究现状,分析了泡沫混凝土复合墙板的生产及吊装工艺.     

基于DSP平台的H.264编码器的优化与实现

针对H.264编码器的复杂度很高和基于DSP平台的H.264编码器的实时处理实现难度很大的问题,该文首先介绍了H.264标准基本档次的编码结构,对影响编码速度的原因进行了深入的分析。然后针对TMS320DM642芯片的特点,提出一些优化实现方案,最终在DSP平台上实时实现了H.264基本档次编码器。测试结果表明,经过优化,H.264编码器的处理速度有了很大的提高,对于CIF格式的视频序列能够满足视频编码的实时处理要求。     

基于BREW平台的H.264解码器的实现

介绍了H.264解码器在BREW平台上的实现方法,重点讨论了代码移植、优化和ARM编译过程中遇到的各种问题和相应的处理方法.并根据无线网络误码率高、误码常常造成播放中断等问题,实现了一种H.264解码器端的误码处理机制,使得解码应用程序的稳定性大大提高.在LG C910手机(ARM 9处理器)上的测试结果表明,对于QCIF格式的视频,在同时实现视频解码、显示以及QCP格式(QUALCOMM PureVoice)音频解码、播放等功能的情况下,优化后的H.264解码器仍可以达到9帧/s左右的解码和播放速度,满足了移动终端上的实时处理需求.     

一种面向中文敏感网页识别的文本分类方法

提出了一种面向中文敏感网页识别的文本分类方法,主要包括中文分词、停用词表的建立、特征选择、分类器等4个部分.为丰富中文分词词库,提出了一种以词频统计为主、以人工判决为辅并标注词性的新词识别算法;提出了一种停用词表的建立算法,据此建立了含300个停用词的停用词表;采用开方拟合检验统计量方法作为特征选择方法,并确定了400...     

一种基于视觉单词的图像检索方法

基于内容的图像检索技术最主要的问题是图像的低层特征和高层语义之间存在着"语义鸿沟"。受文本内容分析的启发,有研究学者借鉴传统词典中用文本单词组合解释术语的思路,将图像视为视觉单词的组合,利用一系列视觉单词的组合来描述图像的语义内容。为此,利用SIFT进行图像的视觉单词特征提取,然后构建视觉单词库,最后实现了一个基于视觉单词的图像检索系统。实验结果表明,该方法在一定程度上提高了图像检索的查准率。     

一种简单有效的视频序列超分辨率复原算法

针对视频序列中逐帧图像的超分辨率复原问题,提出一种基于参考高分辨率图像的视频序列超分辨率复原算法.该算法利用了大多视频设备能同时提供静止图像和动态视频拍摄的特点,以同一场景获取的高分辨率静止图像为参考图像,提取高频细节经运动估计补偿和可信度加权后用于低分辨率序列各帧的超分辨率复原,并采用最大后验概率约束优化进一步提高复原图像的保真度.实验中采用多个序列对算法性能进行了测试,结果表明,该方法对各序列中连续多帧的复原效果均明显优于传统的双线性插值方法和基于最大后验概率(MAP)的静态批处理方法,其平均PSNR值与MAP静态批处理方法相比提高了2.4 dB以上.     

高分辨率与高动态范围图像联合重建研究进展

超分辨率复原技术的目标是提高图像的空间分辨率,而高动态范围(HDR,high dynamic range)图像合成技术能够增强图像表达高对比度场景的能力。将两者结合起来进行高分辨率和高动态范围图像联合重建的研究,对高质量图像信息的获取具有重要的意义,可满足广泛的多媒体应用的需求。对高分辨率与高动态范围图像联合重建研究进展进行梳理,分析其基本思想的产生、发展以及存在的难点,并进一步提出在基于学习的框架内进行联合重建的思路。