广义正交码索引调制系统的性能分析

为了提高码索引调制（code index modulation,CIM）系统的传输效率,提出了一种具有更低复杂度的单输入单输出（single input single output,SISO）的广义正交码索引调制（generalized orthogonal code index modulation,GQCIM）系统。CIM系统使用扩频码和星座符号传输信息,但只能激活两个扩频码索引和一个调制符号。而GQCIM系统以一种新颖的方式克服了只激活一个调制符号的限制,同时充分利用了调制符号的正交性,增加扩频码索引以传输更多的额外信息位,提高了系统的传输效率。此外,分析了GQCIM系统的理论性能,推导了误码率性能的上界。通过蒙特卡罗仿真验证了GQCIM系统的性能,对比发现GQCIM系统的理论和仿真性能一致。而且在相同的传输效率下,结果显示GQCIM系统的性能优于同样具有正交性的调制系统,如广义码索引调制（generalized code index modulation,GCIM）系统、CIM系统、码索引调制-正交空间调制（code index modulation aided quadrat...     

基于一种新阈值函数在信号去噪中的应用

小波理论去噪方法有很多种,小波阈值去噪方法,理论较为成熟,算法更加简单,数值的稳定性高,去噪的效果好。软阈值函数方法和硬阈值函数方法去噪在实际应用中使用很广泛,但总有一些不足的地方,因为软、硬阈值函数自身的结构都有一定的缺陷。本人提出一种新的阈值函数,它有较好的光滑性,随着参数取值的变化,新阈值函数介于在软、硬阈值函数之间,而且表达式简单,计算方便。最后,在MATLAB环境下,对加入高斯白噪声的信号进行了去噪的仿真实验,结果表明:新阈值函数去噪方法好于软、硬阈值去噪方法。     

敞口式舱内设备热防护分析设计与研究

针对飞行器在热分离过程中及分离后飞行的恶劣热环境条件下,提出了敞口式舱内设备热防护设计方法.通过对设备进行穿戴式结构设计获取各种异型设备的通用化设计方法,针对接触面的热量转移问题提出面积热阻计算公式,有效解决了非金属材料的热环境适应性问题,根据地面石英灯考核试验获得了设备的热防护效果,并基于此开展了与传统热防护材料的性...     

油气管道环焊缝搅拌摩擦焊机的研制

为了保障油气管道对接环焊缝的焊接质量,提高焊接效率,开发设计了专门用于油气管道对接环焊缝的搅拌摩擦焊机。介绍了搅拌摩擦焊接（friction stir welding,FSW）的焊接机理以及油气管道对接环焊缝搅拌摩擦焊机的主要构成及其工作参数。该焊机的机械系统主要由支撑系统、夹持系统、环形运动驱动系统、搅拌头系统与退出孔消除系统等组成,焊机最大扭矩达186 N·m,可以在较宽的焊接参数范围内完成多种材质、不同直径管道的搅拌摩擦焊接。     

焊接方法对双相不锈钢焊接接头力学性能的影响

研究了不同焊接方法对SAF2205双相不锈钢板焊接接头金相组织和力学性能的影响,结果表明,采用不同焊接方法得到的焊接接头的铁素体与奥氏体两相比例不同,使焊接接头的力学性能存在较大差异,对实际生产中SAF2205双相不锈钢的焊接具有一定的指导意义。     

电视通用交换格式（GXF）综述

本文根据SMPTE360M的电视通用交换格式(GXF)标准，论述了该标准的技术细节。标准化的交换格式，可以达到设备之间的无碍联接，并解决一段时间内困扰着最终用户的互用性问题，避免不同格式转换引起的质量损失和效率的降低。因此标准交换格式也是最终用户所关心的技术问题。     

奔腾微机CMOS设置和故障检修实例（上）

奔腾微机ＣＭＯＳ设置和故障检修实例（上）￥福建电视台＠卞德森奔腾微机ＣＭＯＳ设置和故障检修实例（上）福建电视台（福州３５０００１）卞德森目前，奔腾微机已成为主流，由于奔腾微机在ＣＰＵ结构、主芯片组等方面与３８６、４８６有很大变化，特别是采用了ＰＣＩ总线、大...     

微机的CMOS设置和故障检修（上）

目前,各行各业已广泛使用微机,然而由于其中的CMOS内容丢失或设置不当引起的“死机”现象屡见不鲜,特别是兼容机更容易产生此类故障,因而掌握这方面的知识和故障排除的方法是必要的。     

考虑游程检测法重构的EMD-Elman风电功率短时组合预测

考虑到直接对经验模式分解(EMD)所得多个分量分别建模预测会引入多重随机误差和产生较大预测工作量,提出一种基于游程检测法重构原则的EMD-Elman神经网络组合的风电短时功率预测算法,运用游程检测法对风电出力时间序列EMD得到系列本征模态函数IMF和趋势项Res进行波动性程度检测,将波动程度相似、变化规律相近的分量依照fine to coarse顺序重构成高频分量、低频分量和趋势项。然后针对性地对3个分量分别建立较准确的Elman神经网络短时多步预测模型,可减少预测分量建模数,提高预测精度和预测速度,最后将三分量预测结果自适应叠加。还分别给出两种预测模型的算例,对比分析发现EMD-Elman组合预测模型的精度优于Elman神经网络单一预测模型。