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基于数学形态学的图像序列分割 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种适合于极低传输比特率视频编码应用,基于数学形态学的图像序列分割方法,为了适当地利用相领帧间的时间关系,提出了采用运动估计技术的时间递归形态分割方法。 相似文献
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MPEG—4中的Profiles及适用场合 总被引:1,自引:0,他引:1
卢官明 《南京邮电学院学报(自然科学版)》2000,20(4):84-86,90
MPEG-4提供了极其丰富的工具集用于对音/视频对象编码。在实现MPEG-4标准时,可以根据应用领域的不同有选择地使用合适的视频、音频、图形和场景描述工具子集,这样可提高编解码器的工作效率。那些面向不同应用的工具子集就称为Profiles(档次),它们限定了一个解码器必须实现的工具集。描述了MPEG-4标准中的Profiles及适用场合。 相似文献
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针对深度卷积神经网络随着卷积层数增加而导致网络模型难以训练和性能退化等问题,提出了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法。该方法利用残差学习单元来改善深度卷积神经网络模型训练寻优的过程,减少模型收敛的时间开销。此外,为了提高网络模型的泛化能力,从KDEF和CK+两种表情数据集上选取表情图像样本组成混合数据集用以训练网络。在混合数据集上采用十折(10-fold)交叉验证方法进行了实验,比较了不同深度的带有残差学习单元的残差网络与不带残差学习单元的常规卷积神经网络的表情识别准确率。当采用74层的深度残差网络时,可以获得90.79%的平均识别准确率。实验结果表明采用残差学习单元构建的深度残差网络可以解决网络深度和模型收敛性之间的矛盾,并能提升表情识别的准确率。 相似文献
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许多中国画作品的图像被数字化后在因特网上展出,如何有效的识别它们并进行分类是一个值得研究的问题.提出一种基于内容的中国画识别与分类方法,通过颜色和纹理特征来表现中国画图像的可视内容.结果显示该方法能够有效的识别和分类中国画图像,其中支持向量机的分类算法可以取得最佳的分类效果. 相似文献
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基于支持向量机的新生儿疼痛表情识别 总被引:1,自引:0,他引:1
研究不同的特征提取方法和分类方法在分类问题上的性能,其中包括主分量分析(PCA)、Adaboost算法、支持向量机(SVM),并进行了仿真实验.仿真结果表明,相对于使用主分量分析方法,利用Adaboost算法结合支持向量机的分类方法进行特征提取和选择的效果更好. 相似文献
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