基于SVM的新生儿疼痛表情识别

近十年来新生儿疼痛引起医护人员的广泛关注。由于新生儿不能自述疼痛的感受,疼痛评估成为新生儿科学中最具挑战性的一个难题。新生儿“疼痛面容”（蹙眉、挤眼、鼻唇沟加深、张口）被认为是最可靠的疼痛指标,且持续时间最长,因而被国际上常用的新生儿疼痛评估工具作为评估指标。然而,这些疼痛评估工具往往受到临床医护人员主观因素的影响。文中旨在解决上述问题,提出利用支持向量机（SVM）技术对新生儿疼痛与非疼痛面部表情进行分类识别。对210幅照片的表情图像进行了研究,比较了线性核函数SVM、多项式核函数SVM（d=2,3,4）以及径向基函数SVM等5种不同分类器的性能。实验结果表明,阶数d=3的多项式核函数SVM分类器的性能最佳,对疼痛和非疼痛表情分类的识别率达到93．33％,对疼痛与安静表情的分类识别率为94．17％,对疼痛与哭表情的分类识别率为83．13％,初步具备了在新生儿疼痛评估中的潜在应用价值。     

一种抗H．264压缩攻击的视频水印方案

提出了一种能较好地抗H．264压缩的鲁棒视频水印方法。根据H．264中DCT变换系数的分布和人眼视觉的特点,选择1帧的亮度残差分量4×4矩阵中次对角线位置上的四个中频系数嵌入水印。分析水印信息受压缩攻击出错的原因,并结合纠错编码的原理,提出了一种根据中频系数奇偶性嵌入可抗压缩的鲁棒性水印的方法,有效的提高水印的抗压缩性。试验结果表明,提出的方法对抵抗H．264压缩、准确提取水印具有显著效果。     

基于VDSL的以太网接入技术

介绍了基于VDSL的以太网接入技术（EoVDSL)。它结合了VDSL技术和以太网技术的优点，还可以与EPON技术相结合，作为一种经济高效的宽带接入方案。     

基于内容的图像及视频检索

基于内容的图像及视频检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理研究领域的热点之一，较系统地介绍了该研究领域的现状、对于静态图像，主要介绍了基于颜色、纹理、形状、区域或目标等低级图像特征信息的检索以及基于交互式反馈的检索方法；对于视频序列，则介绍了镜头检测、镜头内容表示、场景的语义描述等技术，最后指出了该研究领域存在的难点及今后的工作。     

基于跨层全连接神经网络的癫痫发作期识别

为解决缺乏足够先验知识下,自适应癫痫发作期识别的困难问题。本文提出一种新的度量通道之间的聚类划分互信息同步特征计算方法,同时以相关矩阵的方式组织单个窗口内所有通道的同步关系,进一步的,设计一种跨层全连接神经网络分类器,对以上非平稳模式的互信息同步特征矩阵实现自适应分类。实验结果表明,本文所提出的方法获得98.19%精确度,98.27%敏感度和98.11%特异度,超过了大部分现有方法的分类性能。另外,本文所提出的方法无需去噪,相比之下,去噪过程是其他方法的强制性过程,而去噪极有可能丢失脑电数据的结构信息。此外,本文提出的方法仅需一个超参数（时间窗）,能够避免过多的参数设置引发的潜在参数错误设置而降低预测精确性能。     

VDSL系统上行信道的功率回馈方法

首先介绍了VDSL(甚高速率数字用户线)技术的应用驱动，接着描述了在VDSL系统上行传输方向上存在的“近一远”FEXT问题，以及为解决这个问题而提出的几种上行信道功率回馈方法及实现机制，并对它们的性能和实现复杂性进行了分析比较．     

音频编解码技术及应用

首先分析了在各个不同的历史阶段为满足不同的需求而提出的各种音频编解码器,讨论了最常见编解码器的特征和性能。然后考虑了它们对当前和未来移动通信需求的适应性,比较了各种音频编解码器的性能。最后给出了一些音频编解码器在移动通信系统中的应用。     

DVB-MHP的技术架构与应用

本文回顾了DVB-MHP标准的发展历程，并探讨了DVB-MHP的技术架构以及在交互电视系统中的应用。