基于FBM模型的自相似流量建模仿真

网络流量建模是网络规划与性能评价的重要基础,传统的业务模型大多基于泊松模型和马尔可夫排队模型,只具有短程相关性,随着网络业务的不断研究发现,实际网络业务流在很长的时间范围内都具有长程相关性,即一种自相似性。本文采用RMD算法和Fourier变换法对网络流量的自相似模型-FBM模型进行了建模及仿真研究,生成了所需的自相似流量序列。然后分别采用R/S法和方差时间图法对其进行自相似参数检测。结果验证了仿真算法所产生的序列存在着自相似性,并同时对RMD算法和Fourier变换法的优缺点进行了分析。     

具有温度补偿及零位自校准的角速度传感器设计

设计了一种具有温度补偿和零位自动校准的角速度传感器。通过MAX1452AAE对单轴陀螺进行温度补偿,由单片机进行A/D转换和上电零位自动校准,并通过内部存储的标定系数转换成测量值,通过RS422接口输出。试验证明,经过校准后的传感器输出精度及零位稳定性均有了明显的提高。     

水下采样机器人工业设计方案筛选系统研究

为解决目前水下采样机器人设计缺乏完整的方案评价系统和流程，无法科学进行方案筛选的问题，提出一种筛选系统模型。采用SET,AHP与TOPSIS相结合的方法，通过调研分析SET因素发现产品机会缺口，并转化为设计准则，引入AHP建立阶梯层次结构模型，得到产品准确设计指标及其权重。采用TOPSIS法进行评价，对方案的设计指标评分形成决策矩阵，并与AHP权重构造加权规范化评价矩阵，提取正负理想解，得到最终的方案优先级排序，引入案例对该理论模型进行验证。该系统模型应用于水下采样机器人设计方案评价中，实现了系统化的最佳方案筛选，使方案选择更具科学性与客观性，对水下采样机器人方案的设计与筛选具有一定价值。     

基于馈线自动化功能的配电网故障定位技术

针对当前已有方法的配电网故障定位成功率和容错率较差，定位延时较差的问题。提出一种基于馈线自动化功能的配电网故障定位方法，通过实际馈线终端的自动化功能组建统一的配电网故障定位模型。在分布式电源接入的情况下，通过搜索策略获取不同的开关状态。使用改进蚁群算法求解模型的初始解，建立分布式电源动态投切的开关函数。通过分区原则，对于无源树枝使用检测入口的FTU状态，简化故障定位计算流程，最终完成故障定位。仿真实验结果表明，方法能够有效提升配电网故障定位成功率和容错率，减少定位延时。     

辣椒油树脂辣感量化标准及应用评价

为控制食品辣度和保证食品品质，辣椒油树脂在食品中应用越来越广泛，但目前对辣椒油树脂的辣感量化相对研究较少。本研究通过建立10人的感官评价专家小组对不同商品化合成辣椒油树脂样品和天然辣椒油树脂样品进行感官评价，构建辣椒油树脂辣感评价5个维度，并对辣感强度、感知时间、持续时间指标进行量化描述，建立辣椒油树脂辣感量化评价体系。为进一步验证该评价体系适用性，对天然辣椒油树脂与合成辣椒油树脂按照相同辣度应用于麻辣休闲、火锅底料、卤制食品、腌制食品中进行辣感对比评价。整体上看，在相同辣度条件下，天然辣椒油树脂辣感层次更为丰富，天然辣椒油树脂在辣感强度、持续时间上优于合成辣椒油树脂，感知时间方面无显著差异。通过上述应用实验证明了辣感评价体系的可行性，可以为辣椒油树脂应用评价提供参考，为建立更加完善的辣度综合评价体系提供一定的理论基础。     

基于模糊层次法的配电网停电风险预警系统

为准确及时地对配电网停电风险做出预警，降低电网事故发生概率，设计一种基于模糊层次法的配电网停电风险预警系统。根据设施设备、运行维护与网络架构水平，建立预警指标体系；利用模糊层次法构建指标模糊判断矩阵，获取指标的模糊综合度，经过归一化处理后得到权重集合；确定系统整体架构与工作流程，使系统具备实时监测、辅助决策、安全校验、动态预警与结果可视化等功能，在通信服务中实现数据传输、时序控制等软件性能。仿真实验表明系统能够为配电网安全运行提供技术保障。     

近红外光谱法快速检测辣椒红中色素含量的应用研究

建立近红外光谱法快速检测辣椒红中色素含量（吸光度）的方法。用近红外智能透射方式对辣椒红色素进行扫描。以分光光度计检测结果作为化学值，光谱采用一阶求导，Norris平滑处理，以偏最小二乘法（PLS）建立回归模型。模型的主因子数为10，决定系数为0.9995，验证均方差分别为：RMSEC=0.828和RMSECV=1.05，模型的预测精度高，稳健性好，适用于辣椒红色素样品的批量快速检测。