计算2—维RLL码容量率的一种算法

２－维游程限长码是１维游程限长码的拓展，可应用于２－维条形码及电荷耦合器件。２－维ＲＬＬ码具有水平和垂直两个方向的游程约束，本文讨论其容量的一种算法并给出一些计算实例。     

二维自适应排序滤波器及其实时实现的几点考虑

本文首先提出了二维自适应排序滤波器２ＤＡＲＯＦ（ＴｗｏＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＡｄａｐｔｉｖｅＲａｎｋＯｒ－ｄｅｒＦｉｌｔｅｒ）的结构和算法，然后分析了收敛系数和不同扫描方式在图像处理应用中对收敛和滤波性能的影响。考虑到实时处理的需要，本文还讨论了在实时实现时的几点考虑。最后，给出了２ＤＡＲＯＦ在图像去噪和恢复中的应用实例。     

溪203井?914.4mm大井眼钻井实践

巫溪203井是地表地貌为喀斯特地貌,出露碳酸盐岩的一口预探井,由于地震勘探受地表激发、接收条件等因素影响无法对地层有明确的认识,根据邻井资料显示表层可能存在溶洞、暗河,一旦钻遇至暗河,发生恶性井漏的可能性大。为了避免井下事故复杂,巫溪203井决定采用?914.4 mm钻头开眼,并用?720 mm导管封固50 m以上井段。通过对该口井钻井中经验的摸索,从优化钻井参数、调整钻井液性能、选用适合的钻具组合等方面,总结出一套适合于?914.4 mm大井眼的快速钻井方法。     

数据分析与BP神经网络相结合的乙烯装置智能故障诊断系统

针对化工生产流程中各单元具有强关联性、连续性、复杂性的特点,以某乙烯生产装置为对象进行Aspen仿真,提取数据并进行灵敏度分析,发现设备故障可以通过分馏塔再沸器和冷凝器的热负荷变化来反映;进而,以脱甲烷塔、脱乙烷塔和乙烯精馏塔为例建立动态模型,把引起热负荷变化的温度、压力、甲烷含量和进料流量4种可观测参数数据集进行故障分类编码,再利用3层BP神经网络建立热公用工程(主要指蒸汽)智能诊断系统模型。对不同可观测参数及其组合数据各选取10 000组数据样本进行训练和验证,在获得阶段性诊断结果后,综合设备热负荷变化得到完整的装置故障情况。测试集样本验证结果显示,所建BP神经网络诊断模型的准确率较高,可达到99.75%。实际应用结果表明,该故障诊断系统在实际操作中能够快速有效地判断出设备故障诱因。     

基于Fabry-Perot结构的可调波长选择光开关

本文提出波长选择光开关的概念,首次研制出一个基于Fabry-Perot结构的可调波长选择光开关,该开关为2×2光纤端口,每个端口携带N个波长,工作时可以选1个或多个波长,插入损耗小于3dB,波长调谐范围10nm,调谐机构为一对多层三明治结构的压电陶瓷,具有驱动电压低,小于5V的驱动电压可以达到3.3nm的调谐,最大开关时间为1毫秒,开关比优于30dB.最后还分析了其基本透射与反射光谱性能,并讨论其对光通信、光交换网络产生的重要应用价值.     

电力供应紧张与变频调速技术

近年来我国电力供应紧张，电能利用效率较低是不可忽视的原因之一。本文阐明变频调速原理，分析其节能原理以及节能应用，以推动变频调速技术的广泛深入应用。     

基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法

针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法.算法的优点在于不需预知图像分割级数,而能够动态地根据图像局部特性决定.实验证明该方法具有良好的适应性.     

一种用于边沿提取的神经网络分类器

常规图象边沿提取算法多基于微分滤波的思想,由于噪声影响,难以取得定位与抗噪的很好折中。本文应用模式分类的概念,选择抗噪能力强的空间矩作统计特征,设计了一个简单的非线形神经网络边沿算子。利用网络学习的能力来直接估计后验分类概率密度,一步完成从灰度图到边沿图的映射,对输出采用固定门限而无需后处理,即可获取单一宽度的边沿。文中给出了合成图与真实图的对比实验结果,表明本算子具有良好的定位与噪声抑制的能力,具有较高的实用价值。     

甘肃某低品位铅锌银矿浮选试验研究

甘肃某极低品位氧化铅锌银矿,铅品位0.96%、铅氧化率37.50%,锌品位0.76%、锌氧化率32.88%,银品位207.66g/t,银主要以银锑黝铜矿的形式存在并与方铅矿共生。根据该矿的性质,优先浮选产出铅精矿,混合浮选产出铅锌精矿,并将银富集到铅精矿和铅锌精矿中。采用新型捕收剂GH,通过闭路选铅,获得了铅品位55.71%、铅回收率20.73%,银品位7 476.81g/t、银回收率14.39%的铅精矿;在闭路混选中,获得了铅品位17.61%、铅回收率37.47%,锌品位23.64%、锌回收率65.67%,银品位5 593.42g/t、银回收率59.49%的铅锌精矿。富集伴生银矿物的同时,实现了对低品位矿物的高效回收。