基于不完整语义理解的文本数字水印算法研究

提出了一种基于不完整语义理解的文本数字水印算法,该算法实现了将水印信息嵌入到文本的内容之中而不需要完整的理解文本的语义。实验证明,基于该算法的水印嵌入和提取具有容易实现、鲁棒性较好的特点。     

中文基础情感词词典构建方法研究

词语的情感倾向判别是文章语义情感倾向研究的基础工作.利用中文情感词建立一个基础情感词典,为专一领域情感词识别提供一个核心子集,能够有效地在语料库中识别及扩展情感词集,并提高分类效果.在中文词语相似度计算方法的基础上,提出了一种中文情感词语的情感权值的计算方法,并以HOWNET情感词语集为基准,构建了中文基础情感词典.利用该词典结合TF-IDF特征权值计算方法,对中文文本情感倾向进行判别,实验结果表明,该方法取得了不错的分类效果.     

关于《面向对象程序设计》双语教学的几点思考

大学专业课双语教学既是公共英语应用于专业教学的具体实践，也是对传统的专业课教学方式的创新。结合《面向对象程序设计》课程双语教学的实践经验，从教材的选取、课堂教学、作业等方面论述了对该课程实施双语教学的几点体会，并重点讨论了软件开发工具在双语教学中的作用。     

基于深度学习的肺部肿瘤图像识别方法

鉴于浅层卷积神经网络难以获取图像深层特征、易过度拟合导致分类效率和精度低的问题,因此,设计一种肺部肿瘤图像的深度学习识别模型。在运用样本扩充和迁移学习的基础上,并对AlexNet卷积神经网络进行改善和提升,在每层网络数据输入之前对数据进行归一预处理,同时使用线性整流函数(ReLU),实现对肺部肿瘤表达性特征地快速获取,输出端经由三层全连接层和softmax算法进行分类。实验结果表明,此方法在网络收敛速率和分类精度方面取得更优性能,比基于AlexNet卷积神经网络分类精度提高5.66%以上,且具备良好的健壮性。     

计算机专业实践教学模式的改革与创新

本文分析了计算机专业实践教学存在的问题,对实践教学体系、教学方法、教学内容等多个方面的改革进行了阐述,提出了一套优化配置、强化特色的实践教学模式。